概率論與數理統計 王松桂 張忠占 程維虎 高旅端 9787030758903 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：概率論與數理統計 ISBN：9787030758903 出版社：科學 著編譯者：王松桂 張忠占 程維虎 高旅端 頁數：312 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1581262 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 概率論與數理統計既是現代數學的重要分支，也是現代統計學的基礎，是各類專業大學生最重要的數學必修課之一。本書是為高等學校非數學專業編寫的概率論與數理統計教材，也是「十二五」普通高等教育本科國家級規劃教材的新形態改版升級。全書共9章，內容包括隨機事件、隨機變數、隨機向量、數字特徵、極限定理、樣本與統計量、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析。本書力求使用較少的數學知識，深入淺出地進行概率統計理論與應用的闡釋，注意舉例的多樣性，幫助讀者理解概念、掌握方法。各章后選配了適量梯度的習題，並附有習題答案與選解，供讀者鞏固學習之用。同時，全書各章配有二維碼，讀者掃碼可以進行拓展學習，書末還附有重要分佈表、常見的重要分佈、R軟體的安裝和使用初步3個附錄，提升學生學習概率統計的興趣，快速拓寬學生視野，指導學生正確使用統計分佈進行數據建模與數據分析。 本書可作為高等學校工科、農醫、經濟、管理等專業的概率論與數理統計課程的教材，也可作為實際工作者的自學參考書目錄 前言第三版前言 第二版前言 第一版前言 第1章 隨機事件 1 1 基本概念 1 1 1 隨機試驗與事件 1 1 2 事件的關係與運算 1 2 事件的概率 1 2 1 事件的頻率 1 2 2 事件的概率 1 3 古典概率模型 1 4 條件概率 1 4 1 條件概率 1 4 2 乘法公式 1 4 3 全概率公式 1 4 4 貝葉斯公式 1 5 事件的獨立性 習題1 第2章 隨機變數 2 1 隨機變數及其分佈函數 2 1 1 隨機變數的概念 2 1 2 分佈函數 2 2 離散型隨機變數 2 2 1 概率分佈 2 2 2 重要的離散型隨機變數 2 3 連續型隨機變數 2 3 1 概率密度函數 2 3 2 p分位數與上α分位點 2 3 3 重要的連續型隨機變數 2 4 隨機變數函數的分佈 2 4 1 離散型隨機變數函數的分佈 2 4 2 連續型隨機變數函數的分佈 習題2 第3章 隨機向量 3 1 二維隨機向量及其分佈函數 3 2 二維離散型隨機向量 3 3 二維連續型隨機向量 3 3 1 二維連續型隨機向量 3 3 2 均勻分佈 3 3 3 二維正態分佈 3 4 邊緣分佈 3 4 1 邊緣分佈函數 3 4 2 二維離散型隨機向量的邊緣概率分佈 3 4 3 二維連續型隨機向量的邊緣概率密度 3 5 條件分佈 3 5 1 條件分佈的概念 3 5 2 離散型隨機變數的條件概率分佈 3 5 3 連續型隨機變數的條件概率密度 3 6 隨機變數的獨立性 3 7 隨機向量函數的分佈 3 7 1 Z=X+Y的分佈 3 7 2 Z=max{X，Y}和Z=min{X，Y}的分佈 3 8 n維隨機向量 3 8 1 定義和分佈函數 3 8 2 n維連續型隨機向量 3 8 3 n維隨機向量函數的分佈 習題3 第4章 數字特徵 4 1 期望 4 1 1 離散型隨機變數的期望 4 1 2 連續型隨機變數的期望 4 1 3 隨機變數函數的期望 4 1 4 期望的性質 4 2 方差 4 2 1 定義 4 2 2 方差的性質 4 2 3 幾種常用隨機變數的方差 4 3 協方差與相關係數 4 3 1 協方差 4 3 2 相關係數 4 4 矩與協方差矩陣 4 4 1 矩 4 4 2 協方差矩陣 習題4 第5章 極限定理 5 1 大數定律 5 1 1 切比雪夫不等式 5 1 2 大數定律 5 2 中心極限定理 習題5 第6章 樣本與統計量 6 1 總體與樣本 6 2 統計量 數值計算與試驗 6 3 正態總體的抽樣分佈 6 3 1 χ2分佈 6 3 2 t分佈 6 3 3 F分佈 6 3 4 正態總體的樣本均值與樣本方差的分佈 數值計算與試驗 習題6 第7章 參數估計 7 1 矩估計 7 2 極大似然估計 數值計算與試驗 7 3 估計量的優良性準則 7 3 1 無偏性 7 3 2 均方誤差準則 數值計算與試驗 7 4 正態總體的區間估計（一） 7 5 正態總體的區間估計（二） 數值計算與試驗 7 6 非正態總體的區間估計 7 6 1 連續型總體均值的置信區間 7 6 2 二項分佈參數p的置信區間 7 6 3 泊松分佈參數的置信區間 數值計算與試驗 習題7 第8章 假設檢驗 8 1 基本概念 8 2 正態總體均值的檢驗 8 2 1 單個正態總體N（μ，σ2）均值μ的檢驗 8 2 2 兩個正態總體N（μ1，σ21）和N（μ2，σ22）均值的比較 8 2 3 成對數據的t檢驗 數值計算與試驗 8 3 正態總體方差的檢驗 8 3 1 單個正態總體方差的χ2檢驗 8 3 2 兩個正態總體方差比的F檢驗 數值計算與試驗 8 4 擬合優度檢驗 8 4 1 離散型分佈的χ2檢驗 8 4 2 連續型分佈的χ2檢驗 數值計算與試驗 8 5 獨立性檢驗 數值計算與試驗 習題8 第9章 回歸分析與方差分析 9 1 一元線性回歸模型 9 1 1 最小二乘估計 9 1 2 最小二乘估計的性質 9 1 3 回歸方程的顯著性檢驗 9 1 4 回歸參數的區間估計 9 1 5 預測問題 數值計算與試驗 9 2 方差分析 9 2 1 單因子試驗的方差分析 9 2 2 兩因子試驗的方差分析 數值計算與試驗 習題9 習題答案與選解 參考文獻 附錄一 重要分佈表 附錄二 常見的重要分佈 附錄三 R軟體的安裝和使用初步 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
