教育與心理統計學 劉紅雲 駱方 著 9787303289400 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:北京師範大學
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書名:教育與心理統計學
ISBN:9787303289400
出版社:北京師範大學
著編譯者:劉紅雲 駱方/著
叢書名:教育研究方法叢書
頁數:524
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1580829
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內容簡介

本書是作者二十余年本科生一線課堂教學經驗的總結,全書強調應用統計方法分析和解決實際問題能力的培養,突出其在教育、心理和社會科學領域應用性的特點。書中將統計知識學習與綜合應用能力培養目標有機融合,內容體系注重系統性和科學性,結合真實問題情境,啟發讀者在解決問題過程中體會統計思想和數據分析方法所蘊含的辯證思維過程,力求做到結構合理、概念準確、條理分明、深入淺出,在傳授知識的同時突出應用統計類教材所承載的育人功能,適合高等院校教育學、心理學以及社會科學等專業的學生使用。

目錄

導論 統計學入門
第一節 概述
第二節 基本術語
第三節 科學研究方法
第四節 統計符號
SPSS操作
小結
第一部分 描述統計
第一章 數據的整理
第一節 數據的特點與分類
第二節 數據整理和呈現的方法:統計表和統計圖
第三節 數據整理:頻數分佈
第四節 文獻中圖表的結果報告
SPSS操作
小結
第二章 集中趨勢統計量
第一節 概述
第二節 平均數
第三節 中位數
第四節 眾數
第五節 集中趨勢統計量的比較與選擇
第六節 文獻中集中趨勢統計量的報告
SPSS操作
小結
第三章 離散趨勢統計量
第一節 概述
第二節 全距和四分位距
第三節 方差和標準差
第四節 離散趨勢統計量的比較和選擇
第五節 文獻中離散趨勢統計量的報告
SPSS操作
小結
第四章 相對位置量數
第一節 百分等級
第二節 標準分數
第三節 標準化分佈
第四節 文獻中相對位置量數的報告
SPSS操作
小結
第二部分 抽樣分佈與假設檢驗
第五章 概率與抽樣分佈
第一節 概率介紹
第二節 正態分佈
第三節 二項分佈
第四節 抽樣分佈
SPSS操作
小結
第六章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的邏輯
第二節 假設檢驗的過程
第三節 有方向的假設和單側檢驗
第四節 假設檢驗中的不確定性和誤差
第五節 效應量和統計檢驗力
第六節 文獻中假設檢驗的結果報告
第七節 假設檢驗的一般要素
SPSS操作
小結
第七章 樣本平均數的假設檢驗
第一節 t統計量與t檢驗
第二節 單樣本t檢驗的方法
第三節 有方向的假設和單側檢驗
第四節 單樣本t檢驗的效應量與統計檢驗力
第五節 文獻中單樣本t檢驗的結果報告
SPSS操作
小結
第八章 兩個獨立樣本的t檢驗
第一節 獨立樣本t檢驗簡介
第二節 獨立樣本t檢驗的前提假設
第三節 獨立樣本t檢驗的步驟
第四節 獨立樣本t檢驗的效應量和統計檢驗力
第五節 文獻中獨立樣本t檢驗的結果報告
SPSS操作
小結
第九章 兩個相關樣本的t檢驗
第一節 相關樣本t檢驗簡介
第二節 相關樣本t檢驗的步驟
第三節 相關樣本t檢驗的效應量和統計檢驗力
第四節 重複測量設計的特點
第五節 文獻中相關樣本t檢驗的結果報告
SPSS操作
小結
第十章 參數估計
第一節 參數估計的基本內容
第二節 用t統計量作參數估計
第三節 假設檢驗和參數估計
SPSS操作
小結
第三部分 方差分析
第十一章 方差分析概述
第一節 方差分析的引入
第二節 方差分析的邏輯
第三節 方差分析的假設
第四節 方差分析的計算
第五節 文獻中方差分析的結果報告
小結
第十二章 完全隨機單因素方差分析
第一節 完全隨機單因素實驗設計
第二節 完全隨機單因素方差分析舉例
第三節 方差分析的效應量
第四節 方差分析的事後檢驗
第五節 文獻中完全隨機單因素方差分析的結果報告
SPSS操作
小結
第十三章 重複測量單因素方差分析
第一節 重複測量單因素實驗設計
第二節 重複測量單因素方差分析的邏輯
第三節 重複測量單因素方差分析的計算
第四節 重複測量單因素方差分析的事後檢驗與效應量
SPSS操作
小結
第十四章 完全隨機兩因素方差分析
第一節 完全隨機兩因素實驗設計
第二節 完全隨機兩因素方差分析的邏輯
第三節 完全隨機兩因素方差分析的計算
第四節 完全隨機兩因素方差分析的簡單效應檢驗和效應量
SPSS操作
小結
第四部分 相關與回歸
第十五章 相關分析與檢驗
第一節 概述
第二節 皮爾遜相關
第三節 等級相關
第四節 點二列相關和二列相關
第五節 口相關
第六節 相關係數統計檢驗力的計算
第七節 測量效應
第八節 相關的解釋和應用
第九節 文獻中的結果報告
SPSS操作
小結
第十六章 一元線性回歸
第一節 概述
第二節 一元線性回歸模型的建立
第三節 變異的分解與解釋
第四節 回歸方程的有效性檢驗
第五節 回歸的應用
第六節 文獻中的結果報告
SPSS操作
小結
第十七章 多元線性回歸
第一節 概述
第二節 多元回歸的類型
第三節 自變數的重要性
第四節 多元回歸分析中的有效性檢驗
第五節 多重共線性
SPSS操作
小結
第五部分 非參數檢驗
第十八章 計數數據的檢驗
第一節 二項檢驗
第二節 配合度檢驗
第三節 獨立性檢驗
第四節 文
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