數據挖掘 蔡毅 黃清寶 許可 9787302634256 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:清華大學
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書名:數據挖掘
ISBN:9787302634256
出版社:清華大學
著編譯者:蔡毅 黃清寶 許可
叢書名:大數據系列叢書
頁數:222
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1598343
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內容簡介

近年來,數據挖掘(Data Mining)引起了產業界的極大關注,主要原因是生產製造等環節中存在海量有潛在價值的數據,而各行各業都迫切需要將這些數據轉換成有用的信息和知識。這些信息和知識可以廣泛用於各種領域,包括商務管理、生產控制、市場分析、工程設計等,幫助企業創造更高的利潤和佔據新的制高點。 本書內容新穎,可操作性強,圖文並茂,簡明易懂,可作為高等學校數據科學與大數據、軟體工程等計算機相關專業和信息管理類專業「大數據開發技術」課程的教材,也可作為大數據技術培訓班的教材,還適合大數據技術研發人員和廣大計算機愛好者自學使用。

目錄

第1章 緒論
1 1 數據挖掘概述
1 2 數據挖掘的定義
1 2 1 數據挖掘的一般步驟
1 2 2 數據挖掘任務
1 3 數據挖掘的主要問題
1 3 1 數據挖掘演算法的有效性和可擴展性
1 3 2 處理雜訊和不完全數據
1 3 3 高維度數據
1 3 4 關係資料庫和複雜數據類型的處理
1 3 5 異種資料庫和全球信息系統挖掘信息
1 4 數據挖掘的應用
1 4 1 推薦系統
1 4 2 互聯網風險控制
1 5 小結
1 6 參考文獻
第2章 數據及數據集基本分析
2 1 數據對象與屬性
2 1 1 屬性的定義
2 1 2 定性屬性
2 1 3 定量屬性
2 2 數據與元數據
2 2 1 傳統的元數據
2 2 2 元數據的類型
2 2 3 元數據的模式
2 3 結構化、非結構化和半結構化數據
2 3 1 結構化數據
2 3 2 非結構化數據
2 3 3 半結構化數據
2 4 數據集基本分析技術
2 4 1 頻率和眾數
2 4 2 百分位數
2 4 3 均值和中位數
2 4 4 極差和方差
2 4 5 多元數據統計
2 5 結構化數據集基本分析技術
2 5 1 鳶尾花數據集介紹
2 5 2 描述統計
2 6 文本數據集基本分析技術
2 6 1 20newsgroups數據集介紹
2 6 2 文本可視化
2 7 數據可視化技術
2 7 1 可視化數據變數之間的相關性
2 7 2 可視化數據變數值的分佈情況
2 8 數據對象相似性與距離計算
2 8 1 數據對象的相似性定義
2 8 2 數據對象相似性的度量方法
2 9 大數據概述
2 9 1 大數據的興起
2 9 2 大數據的特點
2 10 小結
2 11 練習題
2 12 參考文獻
第3章 數據預處理
3 1 數據預處理概述
3 2 數據清洗
3 2 1 缺失值處理
3 2 2 異常點檢測
3 2 3 異常點處理
3 2 4 重複數據處理
3 2 5 雜訊處理
3 3 數據降維
3 3 1 數據降維概述
3 3 2 主成分分析降維
3 3 3 多維縮放降維
3 3 4 等度量映射降維
3 3 5 局部線性嵌入降維

第4章 分類基本演算法
第5章 基於深度學習的分類演算法
第6章 聚類分析
第7章 推薦系統
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