*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:數據挖掘 ISBN:9787302634256 出版社:清華大學 著編譯者:蔡毅 黃清寶 許可 叢書名:大數據系列叢書 頁數:222 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1598343 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 近年來,數據挖掘(Data Mining)引起了產業界的極大關注,主要原因是生產製造等環節中存在海量有潛在價值的數據,而各行各業都迫切需要將這些數據轉換成有用的信息和知識。這些信息和知識可以廣泛用於各種領域,包括商務管理、生產控制、市場分析、工程設計等,幫助企業創造更高的利潤和佔據新的制高點。 本書內容新穎,可操作性強,圖文並茂,簡明易懂,可作為高等學校數據科學與大數據、軟體工程等計算機相關專業和信息管理類專業「大數據開發技術」課程的教材,也可作為大數據技術培訓班的教材,還適合大數據技術研發人員和廣大計算機愛好者自學使用。目錄 第1章 緒論1 1 數據挖掘概述 1 2 數據挖掘的定義 1 2 1 數據挖掘的一般步驟 1 2 2 數據挖掘任務 1 3 數據挖掘的主要問題 1 3 1 數據挖掘演算法的有效性和可擴展性 1 3 2 處理雜訊和不完全數據 1 3 3 高維度數據 1 3 4 關係資料庫和複雜數據類型的處理 1 3 5 異種資料庫和全球信息系統挖掘信息 1 4 數據挖掘的應用 1 4 1 推薦系統 1 4 2 互聯網風險控制 1 5 小結 1 6 參考文獻 第2章 數據及數據集基本分析 2 1 數據對象與屬性 2 1 1 屬性的定義 2 1 2 定性屬性 2 1 3 定量屬性 2 2 數據與元數據 2 2 1 傳統的元數據 2 2 2 元數據的類型 2 2 3 元數據的模式 2 3 結構化、非結構化和半結構化數據 2 3 1 結構化數據 2 3 2 非結構化數據 2 3 3 半結構化數據 2 4 數據集基本分析技術 2 4 1 頻率和眾數 2 4 2 百分位數 2 4 3 均值和中位數 2 4 4 極差和方差 2 4 5 多元數據統計 2 5 結構化數據集基本分析技術 2 5 1 鳶尾花數據集介紹 2 5 2 描述統計 2 6 文本數據集基本分析技術 2 6 1 20newsgroups數據集介紹 2 6 2 文本可視化 2 7 數據可視化技術 2 7 1 可視化數據變數之間的相關性 2 7 2 可視化數據變數值的分佈情況 2 8 數據對象相似性與距離計算 2 8 1 數據對象的相似性定義 2 8 2 數據對象相似性的度量方法 2 9 大數據概述 2 9 1 大數據的興起 2 9 2 大數據的特點 2 10 小結 2 11 練習題 2 12 參考文獻 第3章 數據預處理 3 1 數據預處理概述 3 2 數據清洗 3 2 1 缺失值處理 3 2 2 異常點檢測 3 2 3 異常點處理 3 2 4 重複數據處理 3 2 5 雜訊處理 3 3 數據降維 3 3 1 數據降維概述 3 3 2 主成分分析降維 3 3 3 多維縮放降維 3 3 4 等度量映射降維 3 3 5 局部線性嵌入降維 第4章 分類基本演算法 第5章 基於深度學習的分類演算法 第6章 聚類分析 第7章 推薦系統 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |