白話深度學習的數學 (日)立石賢吾 9787115630087 【台灣高等教育出版社】

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書名:白話深度學習的數學
ISBN:9787115630087
出版社:人民郵電
著編譯者:(日)立石賢吾
叢書名:圖靈程序設計叢書
頁數:339
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1597881
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內容簡介

本書通過想要學習深度學習的程序員綾乃和她朋友美緒的對話,逐步講解深度學習中實用的數學基礎知識。內容涉及神經網路的結構、感知機、正向傳播和反向傳播,以及卷積神經網路。其中,重點講解了容易成為學習絆腳石的數學公式和符號。同時,還通過實際的Python編程實現神經網路,加深讀者對相關數學知識的理解。 本書適合對深度學習感興趣、想要從事深度學習相關研究,但是對深度學習和神經網路相關數學知識感到棘手的讀者閱讀。

作者簡介

鄭明智,從事醫療與前沿ICT技術結合的相關研發工作,密切關注人工智慧、量子計算等領域,另譯有《詳解深度學習》《圖解機器學習演算法》等技術書。

目錄

第1章 神經網路入門
1 1 對神經網路的興趣
1 2 神經網路所處的位置
1 3 關於神經網路
1 4 神經網路能做的事情
1 5 數學與編程
專欄 神經網路的歷史
第2章 學習正向傳播
2 1 先來學習感知機
2 2 感知機的工作原理
2 3 感知機和偏置
2 4 使用感知機判斷圖像的長邊
2 5 使用感知機判斷圖像是否為正方形
2 6 感知機的缺點
2 7 多層感知機
2 8 使用神經網路判斷圖像是否為正方形
2 9 神經網路的權重
2 10 激活函數
2 11 神經網路的表達式
2 12 正向傳播
2 13 神經網路的通用化
專欄 激活函數到底是什麼
第3章 學習反向傳播
3 1 神經網路的權重和偏置
3 2 人的局限性
3 3 誤差
3 4 目標函數
3 5 梯度下降法
3 6 小技巧:德爾塔
3 7 德爾塔的計算
3 7 1 輸出層的德爾塔
3 7 2 隱藏層的德爾塔
3 8 反向傳播
專欄 梯度消失到底是什麼
第4章 學習卷積神經網路
4 1 擅長處理圖像的卷積神經網路
4 2 卷積過濾器
4 3 特徵圖
4 4 激活函數
4 5 池化
4 6 卷積層
4 7 卷積層的正向傳播
4 8 全連接層的正向傳播
4 9 反向傳播
4 9 1 卷積神經網路的反向傳播
4 9 2 誤差
4 9 3 全連接層的更新表達式
4 9 4 卷積過濾器的更新表達式
4 9 5 池化層的德爾塔
4 9 6 與全連接層相連的卷積層的德爾塔
4 9 7 與卷積層相連的卷積層的德爾塔
4 9 8 參數的更新表達式
專欄 交叉熵到底是什麼
第5章 實現神經網路
5 1 使用Python實現
5 2 判斷長寬比的神經網路
5 2 1 神經網路的結構
5 2 2 正向傳播
5 2 3 反向傳播
5 2 4 訓練
5 2 5 小批量
5 3 手寫數字的圖像識別與卷積神經網路
5 3 1 準備數據集
5 3 2 神經網路的結構
5 3 3 正向傳播
5 3 4 反向傳播
5 3 5 訓練
專欄 后話
附錄
A 1 求和符號
A 2 微分
A 3 偏微分
A 4 複合函數
A 5 向量和矩陣
A 6 指數與對數
A 7 Python環境搭建
A 8 Python基礎知識
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