*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:白話深度學習的數學 ISBN:9787115630087 出版社:人民郵電 著編譯者:(日)立石賢吾 叢書名:圖靈程序設計叢書 頁數:339 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1597881 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書通過想要學習深度學習的程序員綾乃和她朋友美緒的對話,逐步講解深度學習中實用的數學基礎知識。內容涉及神經網路的結構、感知機、正向傳播和反向傳播,以及卷積神經網路。其中,重點講解了容易成為學習絆腳石的數學公式和符號。同時,還通過實際的Python編程實現神經網路,加深讀者對相關數學知識的理解。 本書適合對深度學習感興趣、想要從事深度學習相關研究,但是對深度學習和神經網路相關數學知識感到棘手的讀者閱讀。作者簡介 鄭明智,從事醫療與前沿ICT技術結合的相關研發工作,密切關注人工智慧、量子計算等領域,另譯有《詳解深度學習》《圖解機器學習演算法》等技術書。目錄 第1章 神經網路入門1 1 對神經網路的興趣 1 2 神經網路所處的位置 1 3 關於神經網路 1 4 神經網路能做的事情 1 5 數學與編程 專欄 神經網路的歷史 第2章 學習正向傳播 2 1 先來學習感知機 2 2 感知機的工作原理 2 3 感知機和偏置 2 4 使用感知機判斷圖像的長邊 2 5 使用感知機判斷圖像是否為正方形 2 6 感知機的缺點 2 7 多層感知機 2 8 使用神經網路判斷圖像是否為正方形 2 9 神經網路的權重 2 10 激活函數 2 11 神經網路的表達式 2 12 正向傳播 2 13 神經網路的通用化 專欄 激活函數到底是什麼 第3章 學習反向傳播 3 1 神經網路的權重和偏置 3 2 人的局限性 3 3 誤差 3 4 目標函數 3 5 梯度下降法 3 6 小技巧:德爾塔 3 7 德爾塔的計算 3 7 1 輸出層的德爾塔 3 7 2 隱藏層的德爾塔 3 8 反向傳播 專欄 梯度消失到底是什麼 第4章 學習卷積神經網路 4 1 擅長處理圖像的卷積神經網路 4 2 卷積過濾器 4 3 特徵圖 4 4 激活函數 4 5 池化 4 6 卷積層 4 7 卷積層的正向傳播 4 8 全連接層的正向傳播 4 9 反向傳播 4 9 1 卷積神經網路的反向傳播 4 9 2 誤差 4 9 3 全連接層的更新表達式 4 9 4 卷積過濾器的更新表達式 4 9 5 池化層的德爾塔 4 9 6 與全連接層相連的卷積層的德爾塔 4 9 7 與卷積層相連的卷積層的德爾塔 4 9 8 參數的更新表達式 專欄 交叉熵到底是什麼 第5章 實現神經網路 5 1 使用Python實現 5 2 判斷長寬比的神經網路 5 2 1 神經網路的結構 5 2 2 正向傳播 5 2 3 反向傳播 5 2 4 訓練 5 2 5 小批量 5 3 手寫數字的圖像識別與卷積神經網路 5 3 1 準備數據集 5 3 2 神經網路的結構 5 3 3 正向傳播 5 3 4 反向傳播 5 3 5 訓練 專欄 后話 附錄 A 1 求和符號 A 2 微分 A 3 偏微分 A 4 複合函數 A 5 向量和矩陣 A 6 指數與對數 A 7 Python環境搭建 A 8 Python基礎知識 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |