概率論與數理統計 江紹萍 9787560668970 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:西安電子科技大學
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書名:概率論與數理統計
ISBN:9787560668970
出版社:西安電子科技大學
著編譯者:江紹萍
頁數:256
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1595995
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內容簡介

本書緊密結合理工類、經濟管理類專業的特點,主要介紹隨機事件及其概率、隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、大數定理及中心極限定理、樣本及抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、概率論與數理統計強化練習、統計軟體及應用實例等。前8章均附有習題,附錄中給出了部分習題的參考答案,以幫助學生複習基本知識和檢查學習效果。 本書可作為高等院校理工類和經濟管理類等專業的本科生、研究生教材,也可作為工程技術人員和經濟管理人員的自學參考書。

目錄

第1章 隨機事件及其概率
1 1 隨機試驗
1 1 1 隨機現象
1 1 2 隨機試驗
1 1 3 樣本空間與隨機事件
1 2 隨機事件的概率
1 2 1 頻率的定義及性質
1 2 2 概率的定義及性質
1 3 古典概率與幾何概率
1 3 1 古典概率
1 3 2 幾何概率
1 4 條件概率
1 4 1 條件概率的定義
1 4 2 乘法定理
1 4 3 全概率公式和貝葉斯公式
1 5 事件的獨立性
1 5 1 兩個事件的獨立性
1 5 2 有限個事件的獨立性
小結
習題1
第2章 隨機變數及其分佈
2 1 隨機變數
2 1 1 隨機變數概念的引入
2 1 2 隨機變數的定義
2 2 離散型隨機變數及其分佈律
2 2 1 離散型隨機變數及其分佈律
2 2 2 常用離散型隨機變數
2 3 隨機變數的分佈函數
2 4 連續型隨機變數及其概率密度函數
2 4 1 連續型隨機變數及其概率密度函數
2 4 2 常用連續型隨機變數
2 5 隨機變數函數的分佈
小結
習題2
第3章 多維隨機變數及其分佈
3 1 二維隨機變數及其分佈
3 1 1 二維隨機變數的定義
3 1 2 二維隨機變數的分佈函數
3 1 3 二維離散型隨機變數及其概率分佈
3 1 4 二維連續型隨機變數及其概率密度函數
3 1 5 常見的二維連續型隨機變數及其概率密度函數
3 2 邊緣分佈與條件分佈
3 2 1 邊緣分佈
3 2 2 條件分佈
3 3 隨機變數的獨立性
3 3 1 兩個隨機變數的獨立性
3 3 2 多維隨機變數的獨立性
3 4 二維隨機變數函數的分佈
3 4 1 二維離散型隨機變數函數的分佈
3 4 2 二維連續型隨機變數函數的分佈
3 4 3 M=max{X, Y}及N=min{X, Y}的分佈
小結
習題3
第4章 隨機變數的數字特徵
4 1 數學期望
4 1 1 數學期望的定義
4 1 2 數學期望的性質
4 2 方差
4 2 1 方差的定義
4 2 2 方差的性質
4 2 3 切比雪夫不等式
4 3 協方差與相關係數
4 4 矩、協方差陣
小結
習題4
第5章 大數定理與中心極限定理
5 1 大數定理
5 2 中心極限定理
小結
習題5
第6章 樣本及抽樣分佈
6 1 隨機樣本
6 1 1 總體與總體分佈
6 1 2 樣本與樣本分佈
6 2 直方圖與箱線圖
6 2 1 直方圖
6 2 2 箱線圖
6 3 抽樣分佈
6 3 1 常用統計量
6 3 2 經驗分佈函數
6 3 3 常用統計分佈
6 3 4 正態總體的樣本均值與樣本方差的分佈
小結
習題6
第7章 參數估計
7 1 點估計
7 1 1 矩估計法
7 1 2 極大似然估計法(最大似然估計法)
7 2 估計量的評選標準
7 2 1 無偏性
7 2 2 有效性
7 2 3 相合性
7 3 區間估計
7 4 正態總體均值與方差的區間估計
7 4 1 單個總體N(μ, σ2)的情況
7 4 2 兩個總體N(μ1, σ21)、N(μ2, σ22)的情況
7 5 (0-1)分佈參數的區間估計
7 6 單側置信區間
小結
習題7
第8章 假設檢驗
8 1 假設檢驗
8 2 正態總體均值的假設檢驗
8 2 1 單個總體N(μ, σ2)均值μ的檢驗
8 2 2 兩個正態總體均值差的檢驗(t檢驗)
8 2 3 基於成對數據的檢驗(t檢驗)
8 3 正態總體方差的假設檢驗
8 3 1 單個正態總體的情況
8 3 2 兩個正態總體的情況
8 4 置信區間與假設檢驗之間的關係
8 5 樣本容量的選取
8 5 1 Z檢驗法的OC函數
8 5 2 t檢驗法的OC函數
8 6 分佈擬合檢驗
8 6 1 單個分佈的χ2擬合檢驗法
8 6 2 分佈族的χ2擬合檢驗
8 7 假設檢驗問題的p值法
小結
習題8
第9章 概率論與數理統計強化練習
9 1 隨機事件與概率
9 2 隨機變數及其分佈
9 3 多維隨機變數及其分佈
9 4 隨機變數的數字特徵
9 5 大數定律和中心極限定理
9 6 數理統計的基本概念
9 7 參數估計
9 8 假設檢驗
第10章 統計軟體及應用實例
10 1 R軟體的介紹
10 2 分佈函數及隨機數的產生
10 3 繪製概率分布圖
10 4 多元數據的數字特徵及相關分析
10 5 頻率直方圖與箱線圖
10 6 參數估計
10 7 假設檢驗
附錄
附錄1 部分習題參考答案
附錄2 常用數理統計表
參考文獻
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