無線傳感器網絡移動數據收集 郭松濤 王飛 劉德芳 9787030618528 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
NT$1,259
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：無線傳感器網絡移動數據收集 ISBN：9787030618528 出版社：科學 著編譯者：郭松濤 王飛 劉德芳 頁數：245 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1593950 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書闡述了無線感測器網路移動數據收集的基礎理論、關鍵技術和最新研究成果，詳細介紹了將多用戶多輸入多輸出（multiple-input multiple-output， MIMO）技術、空分多路復用（space division multiple access， SDMA）技術、併發數據上傳技術等現代通信技術應用到無線感測器網路的移動數據收集，深入討論了在網路連通或不連通、低傳輸延遲、收集代價最小、有界中繼跳數等情況下的無線感測器網路移動數據收集。 本書可作為高校信息學科專業的本科生、研究生教材或教師及研究機構科研工作者的參考書。目錄 第1章 緒論1 1 無線感測器概述 1 1 1 無線感測器網路體系的結構 1 1 2 無線感測器網路的特點 1 1 3 無線感測器網路的研究熱點 1 2 無線感測器網路的數據收集 1 2 1 數據收集模式及收集方法分類 1 2 2 數據收集中存在的問題與挑戰 1 3 移動數據收集 1 3 1 移動數據收集的背景 1 3 2 移動匯聚型無線感測器網路 1 4 本書的架構 參考文獻 第2章 連通及不連通WSN的移動數據收集機制 2 1 引言 2 2 相關工作 2 3 連通WSN的移動數據收集 2 3 1 負載平衡 2 3 2 運動路徑：確定拐點 2 3 3 沿著運動路徑的分段進行分簇 2 3 4 尋找移動路徑：分而治之 2 3 5 Sencar移動環的確定 2 3 6 感知現場的障礙避免 2 4 不連通WSN的移動數據收集 2 4 1 不連通網路的分簇 2 4 2 簇間的運動路徑規劃 2 5 性能評價 2 5 1 在一個有障礙的區域內尋找移動路徑 2 5 2 網路壽命 2 5 3 與TSP解的比較 2 5 4 不連通網路移動環的確定 2 6 本章小結 參考文獻 第3章 WSN中移動數據收集的路徑規劃 3 1 引言 3 2 預備知識 3 3 單跳數據收集 3 4 單跳數據收集問題的啟髮式演算法 3 5 帶多個移動收集器的數據收集 3 6 性能評價 3 6 1 單個數據收集器的路徑長度 3 6 2 網路壽命 3 6 3 多個移動收集器的數據收集 3 7 本章小結 參考文獻 第4章 基於有界中繼跳數的移動數據收集 4 1 引言 4 2 基於有界中繼跳數的移動數據收集問題 4 2 1 問題概述 4 2 2 問題刻畫 4 3 BRH-MDG問題的集中式演算法 4 4 BRH-MDG問題的分散式演算法 4 5 性能評估 4 5 1 與最優解的比較 4 5 2 SPT-DGA和PB-PSA的性能比較 4 6 本章小結 參考文獻 第5章 基於多用戶MIMO技術的移動數據收集 5 1 引言 5 2 基於多用戶MIMO技術的無線感測器網路 5 3 基於MIMO技術的移動數據採集 5 3 1 原理及架構概述 5 3 2 感測器層：負載均衡分簇 5 3 3 簇頭層：簇頭組之間的連通性 5 3 4 Sencar層：移動路徑規劃 5 4 性能評價 5 4 1 感測器節點數變化對網路性能的影響 5 4 2 感測器節點距離變化對性能的影響 5 5 本章小結 參考文獻 第6章 基於空分多路復用的有效移動數據收集 6 1 引言 6 2 SDMA：線性去相關器策略 6 3 帶單一Sencar與SDMA技術的移動數據收集 6 3 1 MDG-SDMA問題描述 6 3 2 MDG-SDMA問題的公式化 6 4 MDG-SDMA問題的啟髮式演算法 6 4 1 最大匹配對演算法 6 4 2 最小覆蓋生成樹演算法 6 5 帶多個Sencar和SDMA技術的數據收集 6 5 1 MDG-MS問題描述 6 5 2 區域劃分和路徑規劃演算法 6 6 性能評價 6 6 1 MDG-SDMA的演算法評價 6 6 2 MDG-MS演算法的評價 6 7 本章小結 參考文獻 第7章 基於優化的分散式移動數據收集演算法 7 1 引言 7 2 系統模型和問題形式化 7 2 1 系統模型 7 2 2 NUM-FT問題公式化 7 2 3 NUM-VT問題公式化 7 3 NUM-FT問題的分散式演算法 7 3 1 Lagrange函數及其對偶問題 7 3 2 速率控制子問題 7 3 3 路由子問題 7 3 4 Lagrange乘子更新 7 3 5 原問題的解 7 4 NUM-VT問題的分散式演算法 7 4 1 NUM-VT問題的分解 7 4 2 低層最優化 7 4 3 高層最優化 7 5 性能評價 7 5 1 網路配置及參數設置 7 5 2 收斂性 7 5 3 NUM-FT和NUM-VT的性能比較 7 5 4 與其他策略的性能比較 7 6 本章小結 參考文獻 第8章 基於代價最小化的移動數據收集演算法 8 1 引言 8 2 系統模型和問題公式化 8 3 問題分解和基於代價的演算法 8 4 Sensor處的局部代價最小化 8 5 性能評價 8 5 1 收斂性 8 5 2 網路代價 8 6 本章小結 參考文獻 第9章 基於併發數據上傳的移動數據收集架構 9 1 引言 9 2 系統模型和問題公式化 9 2 1 網路模型和假設 9 2 2 數據流量守恆約束 9 2 3 能量約束 9 2 4 鏈路容量約束 9 2 5 兼容性約束 9 2 6 跨層最優化模型 9 3 DaGCM問題的最優化演算法 9 3 1 拉格朗日對偶分解 9 3 2 數據控制子演算法 9 3 3 路由子演算法 9 3 4 功率控制和兼容性子演算法 9 3 5 逗留時間分配子演算法 9 3 6 數據分割子演算法 9 4 性能評估 9 4 1 收斂性和性能分析 9 4 2 性能比較 9 4 3 在NS-2中的模擬結果 9 5 本章小結 參考文獻 第10章 基於SINR的低延遲數據收集演算法 10 1 引言 10 2 系統模型和問題刻畫 10 2 1 網路模型與定義 10 2 2 數據收集與鏈路調度約束 10 2 3 S 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
