揭秘人工智能核心技術-深度學習理論與實踐劉海軍 9787512151543 【台灣高等教育出版社】

Name: 揭秘人工智能核心技術-深度學習理論與實踐 劉海軍 9787512151543 【台灣高等教育出版社】
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書名：揭秘人工智能核心技術-深度學習理論與實踐
ISBN：9787512151543
出版社：北京交通大學
著編譯者：劉海軍
頁數：290
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1622102
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內容簡介

本書包含六大部分：第一部分主要介紹深度學習Python語言的基礎知識，講述Python基本語法（輸入、輸出、數據類型、流程式控制制、函數、文件和

）、數組計算（NumPy庫）、繪圖庫（Matplotlib庫）等；第二部分主要介紹Keras編程基礎，以及Keras中提供的大量的深度學習API；第三部分主要介紹數據處理方法，包括對類別的數據處理方法和對特徵的數據處理方法，以及對缺失數據處理方法等；第四部分主要介紹各種深度模型原理及應用Keras搭建各種深度學習模型的方法，如卷積神經網路、循環神經網路等；第五部分主要介紹模型訓練中的一些超參數及技巧；第六部分主要介紹深度學習模型的應用，包含深度學習解決分類問題、回歸問題、自然語言處理問題等。本書可作為本科生、研究生學習深度學習的入門教材使用，也可以為廣大有志於從事深度學習科研工作的科研工作者提供通俗、易懂、全面的學習材料。

第l章 Python語言程序設計基礎
1 1 Python開發環境簡介
1 2 Python編程基礎
1 3 Python基本數據類型
1 3 1 數字
1 3 2 字元串
1 3 3 列表
1 3 4 元組
1 3 5 字典
1 3 6 集合
1 4 賦值
1 5 流程式控制制
1 5 1 關係運算符和邏輯運算符
1 5 2 分支結構
1 5 3 循環結構
1 6 函數
1 7 文件和

方法
1 8 NumPy庫的使用
1 8 1 NumPy模塊簡介
1 8 2 N維數組對象：ndarray
1 8 3 ndarray數組的創建方法
1 8 4 ndarray數組的屬性
1 8 5 ndarray數組的變換
1 8 6 ndarray數組的運算操作
1 8 7 ndarray數組的索引和切片
1 8 8 NumPy中的常見函數
1 9 Matplotlib庫的使用
1 9 1 繪製坐標圖
1 9 2 繪製餅狀圖
1 9 3 繪製條形圖
1 9 4 繪製散點圖
第2章 Keras基礎
2 1 Keras簡介與安裝
2 2 Keras的API
第3章 Keras網路層
3 1 常用層
3 1 1 Dense層
3 1 2 Activation層
3 1 3 Dropout層
3 1 4 Flatten層
3 1 5 Reshape層
3 1 6 Permute層
3 1 7 RepeatVector層
3 1 8 Lambda層
3 1 9 ActivityRegularization層
3 2 卷積層
3 2 1 Conv1D層
3 2 2 Conv2D層
3 2 3 Conv3D層
3 2 4 SeparableConv1D層
3 2 5 SeparableConv2D層
3 2 6 DepthwiseConv2D層
3 2 7 Conv2DTranspose層
3 2 8 Cropping1D層
3 2 9 Cropping2D層
3 2 10 Cropping3D層
3 2 11 UpSampling1D層
3 2 12 UpSampling2D層
3 2 13 UpSampling3D層
3 2 14 ZeroPadding1D層
3 2 15 ZeroPadding2D層
3 2 16 ZeroPadding3D層
3 3 池化層
3 3 1 MaxPooling1D層
3 3 2 MaxPooling2D層
3 3 3 MaxPooling3D層
3 3 4 AveragePooling1D層
3 3 5 AveragePooling2D層
3 3 6 AveragePooling3D層
3 3 7 GlobalMaxPooling1D層

第4章數據預處理
第5章 Keras模型搭建法
第6章利用Keras搭建卷積神經網路
第7章利用Keras搭建遞歸神經網路
第8章模型訓練
第9章應用
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