大數據技術基礎 羅金炎 董正山 雷進宇 9787113304607 【台灣高等教育出版社】

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書名:大數據技術基礎
ISBN:9787113304607
出版社:中國鐵道有限公司
著編譯者:羅金炎 董正山 雷進宇
頁數:314
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1622087
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內容簡介

本書是普通高等教育「十四五」大數據系列教材之一,以大數據技術為中心,系統論述了大數據處理生態系統的核心開發技術。全書共11章,主要內容包括大數據處理框架Hadoop、分散式文件系統HDFS、分散式計算框架MapReduce、Hadoop的發展與優化、分散式資料庫HBase、數據倉庫Hive、基於內存的分散式計算框架Spark、Spark核心編程、Spark生態系統、流式數據處理引擎Flink。本書結合內容融入思政元素,強調目標性,強化實踐性。 本書適合作為普通高等院校大數據技術與應用、數據科學與大數據技術、計算機、軟體工程、電子信息等專業大數據技術課程教材,也可作為相關專業領域技術人員的參考書。

目錄

第1章 緒論
1 1 大數據發展背景
1 2 大數據基本概念與特點
1 2 1 大數據基本概念
1 2 2 大數據的特點
1 3 大數據處理的關鍵技術
1 3 1 數據採集
1 3 2 數據存儲
1 3 3 分析、建模、計算
1 3 4 結果展示
1 3 5 數據安全與隱私保護
1 4 大數據處理框架
1 4 1 并行計算面臨的挑戰
1 4 2 大數據并行處理系統
1 4 3 大數據并行處理框架的發展歷程
1 5 大數據應用
1 5 1 大數據產業構建
1 5 2 大數據應用場景
1 5 3 大數據行業發展趨勢
小結
習題
思政小講堂
第2章 大數據處理框架Hadoop
2 1 Hadoop概述
2 1 1 Hadoop的概念
2 1 2 Hadoop發展史
2 1 3 Hadoop版本
2 2 Hadoop的體繫結構和生態系統
2 2 1 Hadoop的體繫結構
2 2 2 Hadoop生態系統
2 3 Hadoop的特點、應用與發展趨勢
2 3 1 Hadoop的特點
2 3 2 Hadoop的應用現狀和前景
2 4 Hadoop集群搭建和安裝配置
2 4 1 Hadoop集群搭建概述

第3章 分散式文件系統HDFS
第4章 分散式計算框架
第5章 Hadoop的發展與優化
第6章 分散式資料庫HBase
第7章 數據倉庫Hive
第8章 基於內存的分散式計算框架Spark
第9章 Spark核心編程
第10章 Spark生態系統
第11章 流式數據處理引擎Flink
參考文獻
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