*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:大數據技術基礎 ISBN:9787113304607 出版社:中國鐵道有限公司 著編譯者:羅金炎 董正山 雷進宇 頁數:314 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1622087 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書是普通高等教育「十四五」大數據系列教材之一,以大數據技術為中心,系統論述了大數據處理生態系統的核心開發技術。全書共11章,主要內容包括大數據處理框架Hadoop、分散式文件系統HDFS、分散式計算框架MapReduce、Hadoop的發展與優化、分散式資料庫HBase、數據倉庫Hive、基於內存的分散式計算框架Spark、Spark核心編程、Spark生態系統、流式數據處理引擎Flink。本書結合內容融入思政元素,強調目標性,強化實踐性。 本書適合作為普通高等院校大數據技術與應用、數據科學與大數據技術、計算機、軟體工程、電子信息等專業大數據技術課程教材,也可作為相關專業領域技術人員的參考書。目錄 第1章 緒論1 1 大數據發展背景 1 2 大數據基本概念與特點 1 2 1 大數據基本概念 1 2 2 大數據的特點 1 3 大數據處理的關鍵技術 1 3 1 數據採集 1 3 2 數據存儲 1 3 3 分析、建模、計算 1 3 4 結果展示 1 3 5 數據安全與隱私保護 1 4 大數據處理框架 1 4 1 并行計算面臨的挑戰 1 4 2 大數據并行處理系統 1 4 3 大數據并行處理框架的發展歷程 1 5 大數據應用 1 5 1 大數據產業構建 1 5 2 大數據應用場景 1 5 3 大數據行業發展趨勢 小結 習題 思政小講堂 第2章 大數據處理框架Hadoop 2 1 Hadoop概述 2 1 1 Hadoop的概念 2 1 2 Hadoop發展史 2 1 3 Hadoop版本 2 2 Hadoop的體繫結構和生態系統 2 2 1 Hadoop的體繫結構 2 2 2 Hadoop生態系統 2 3 Hadoop的特點、應用與發展趨勢 2 3 1 Hadoop的特點 2 3 2 Hadoop的應用現狀和前景 2 4 Hadoop集群搭建和安裝配置 2 4 1 Hadoop集群搭建概述 第3章 分散式文件系統HDFS 第4章 分散式計算框架 第5章 Hadoop的發展與優化 第6章 分散式資料庫HBase 第7章 數據倉庫Hive 第8章 基於內存的分散式計算框架Spark 第9章 Spark核心編程 第10章 Spark生態系統 第11章 流式數據處理引擎Flink 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |