*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Spark大數據分析 ISBN:9787113306724 出版社:中國鐵道有限公司 著編譯者:蔣一鋤 頁數:218 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1622086 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書為「職業教育賽教一體化課程改革系列教材」之一,介紹了Spark應用程序體系架構的核心技術。全書共分8章:第1章介紹大數據與Spark以及其他數據處理框架;第2章主要講解Spark集群的安裝配置,包括Standalone、Spark on Yarn、Spark HA模式,另外介紹了Spark的運行架構與原理,以及Spark Shell的簡單使用;第3章∼第8章主要講解Spark程序入門、彈性分散式數據集、Spark核心原理、Spark SQL處理結構化數據和多數據源操作、Spark Streaming實時計算框架,並包含實戰案例。本書適合作為高等職業院校電子信息大類各專業學習Spark大數據技術的教材,也可作為全國大學生大數據競賽的指導書,還可作為培訓學校的培訓教材,以及大數據愛好者的自學參考書。目錄 第1章 大數據與Spark簡介1 1 大數據簡介與相關技術 1 1 1 大數據簡介 1 1 2 大數據相關技術 1 2 Spark簡介 1 2 1 Spark特性 1 2 2 Spark的歷史與發展 1 2 3 Spark組件 1 3 其他數據處理框架 1 3 1 Hadoop 1 3 2 Storm 1 3 3 Flink 1 3 4 Beam 小結 習題 第2章 Spark集群安裝配置 2 1 集群環境準備 2 1 1 系統環境配置 2 1 2 JDK安裝 2 1 3 Hadoop集群部署 2 1 4 ZooKeeper集群部署 2 1 5 Scala安裝 2 2 Spark環境搭建 2 2 1 Standalone模式部署 2 2 2 Spark on Yarn模式部署 2 2 3 Spark HA集群部署 2 3 Spark運行架構與原理 2 3 1 基本概念 2 3 2 Spark集群運行架構 2 3 3 Spark運行基本流程 2 4 Spark-Shell 小結 習題 第3章 Spark程序入門 3 1 Scala簡介 3 2 Scala環境準備 3 2 1 Windows下的Scala安裝 3 2 2 IDEA安裝Scala插件 3 2 3 輸出HelloWorld 3 3 Scala基礎語法 3 3 1 Scala數據類型 3 3 2 Scala變數 3 3 3 方法與函數 3 4 Scala面向對象 3 4 1 類和對象 3 4 2 繼承 3 4 3 單例對象和伴生對象 3 5 Scala基本數據結構 3 5 1 數組 3 5 2 元組 3 5 3 集合 3 6 使用IDEA開發運行worldCount程序 3 6 1 項目運行 3 6 2 提交任務到集群 小結 習題 第4章 彈性分散式數據集 4 1 RDD概述 4 2 RDD創建方式 4 2 1 通過讀取文件生成RDD 4 2 2 通過并行化方式創建RDD 4 3 RDD類型操作 4 3 1 轉換運算元 4 3 2 行動運算元 4 4 RDD之間的依賴關係 4 5 RDD機制 4 5 1 持久化機制 4 5 2 容錯機制 4 6 統計每日新增用戶 4 6 1 需求分析 4 6 2 在Spark Shell中實現 4 6 3 在IDEA中實現 小結 習題 第5章 Spark核心原理 5 1 消息通信原理 5 1 1 整體框架 5 1 2 啟動消息通信 5 1 3 運行時消息通信 5 2 Spark任務執行原理 5 2 1 劃分調度 5 2 2 提交調度 5 2 3 提交任務 5 2 4 執行任務 5 2 5 獲取執行結果 5 3 容錯 5 3 1 Executor異常 5 3 2 Worker異常 5 3 3 Master異常 小結 習題 第6章 Spark存儲原理 6 1 存儲分析 6 1 1 體系架構 6 1 2 讀數據過程 6 1 3 寫數據過程 6 2 Shuffle 6 2 1 Shuffle Write 6 2 2 Shuffle Read 6 2 3 Hadoop Shufle與 Spark Shufle 6 3 共享變數 6 3 1 廣播變數 6 3 2 累加器 小結 習題 第7章 Spark SQL 7 1 Spark SQL簡介 7 1 1 Spark SQL的概念 7 1 2 Spark SQL架構 7 2 DataFrame 7 2 1 創建DataFrame 7 2 2 操作DataFrame 7 2 3 RDD轉換為DataFrame 7 3 Spark SQL多數據源操作 7 3 1 MySQL數據源操作 7 3 2 Hive數據源操作 7 4 Spark SQL應用案例 7 4 1 用Spark SQL實現單詞統計 7 4 2 電影數據分析 小結 習題 第8章 Spark Streaming 8 1 認識Spark Streaming 8 1 1 流式計算簡介 8 1 2 Spark Streaming簡介 8 1 3 Spark Streaming工作原理 8 2 DStream 8 2 1 DStream簡介 8 2 2 DStream轉換操作 8 2 3 DStream輸出 8 2 4 Spark Streaming窗口操作 8 3 Spark Streaming應用案例 8 3 1 Spark Streaming實現單詞統計 8 3 2 Spark Streaming熱搜統計 8 3 3 自定義輸出實訓 8 3 4 Spark Streaming窗口計算實訓 小結 習題 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |