生活不是擲骰子-理性決策的貝葉斯思維 劉雪峰 9787121470684 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：生活不是擲骰子-理性決策的貝葉斯思維 ISBN：9787121470684 出版社：電子工業 著編譯者：劉雪峰 頁數：294 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1620064 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 貝葉斯是當前人工智慧的重要基礎之一。目前市面上有關貝葉斯的書籍，大多是從工科角度去闡述貝葉斯定理的推導和應用，因此運用了非常多的煩瑣公式、定理和推導。而貝葉斯應用卻是非常廣泛的，絕不僅僅是機器學習的一個工具，還可以上升到一套科學思維方法論。本書主要以貝葉斯為核心，講授了一些重要的思維方式，包括概率思維、最大似然估計、貝葉斯估計，以及用貝葉斯估計來破除某些思維的誤區。本書由淺入深地介紹了貝葉斯的核心思想，並且給出了如何用貝葉斯來指導人們日常生活思維的案例。作者簡介 劉雪峰，北京航空航天大學計算機學院副教授，博士生導師。2008年畢業於英國布里斯託大學，獲博士學位。主要研究方向包括線性代數、信號處理、人工智慧等。先後主持多項國家自然科學基金面上項目，參与國家科學基金重點項目。在國內外期刊和國際會議上發表學術論文70多篇。2018年榮獲高等學校科學研究優秀成果獎（科學技術）二等獎，在多個國際會議上獲得最佳論文獎。 執教的「小波信號與系統」在學院的課程評教中，以滿分的成績榮獲全學院第一名。目錄 第1章 無處不在的推理1 1 福爾摩斯和程序員小王 1 1 1 從兩道推理題說起 1 1 2 福爾摩斯的精彩推理 1 1 3 程序員小王的日記 1 1 4 信息推斷之難 1 2 《智子疑鄰》給我們的啟示 1 2 1 黑白思維 1 2 2 概率思維 1 3 把解釋得最好的，當作最有可能的 1 3 1 條件概率 1 3 2 最大似然估計 1 3 3 誰打中了十環——最大似然估計的例子 1 3 4 是程序員還是股票經紀人——最大似然估計的其他例子 1 4 你會患上罕見的血液病嗎——最大似然估計的問題 1 4 1 不同原因發生的概率不同 1 4 2 血液病檢查 1 4 3 工作機會 第2章 貝葉斯定理 2 1 貝葉斯定理及其數學邏輯 2 1 1 貝葉斯定理的問世 2 1 2 信息推斷的數學抽象 2 1 3 最大似然估計的數學抽象 2 1 4 如何用貝葉斯定理做信息推斷 2 1 5 貝葉斯定理給我們的啟發 2 1 6 用貝葉斯定理來做推斷的三個例子 2 2 貝葉斯定理與奧卡姆剃刀 2 2 1 奧卡姆剃刀 2 2 2 奧卡姆剃刀的貝葉斯解釋 2 3 貝葉斯定理與漢隆剃刀 2 3 1 漢隆剃刀 2 3 2 漢隆剃刀的貝葉斯解釋 2 4 不要遺漏可能的原因 2 4 1 《六座拿破崙半身像》 2 4 2 一對戀人的日記 2 4 3 何不食肉糜 第3章 貝葉斯定理的要素一：先驗概率 3 1 萊曼手中的小紙條——先驗概率的重要性 3 1 1 如何科學地撲點球 3 1 2 神秘的小紙條與馬丁內斯的建議 3 1 3 兩個同學的不同遭遇 3 2 不識廬山真面目，只緣身在此山中——貝葉斯與外部視角 3 2 1 內部視角與外部視角 3 2 2 內部視角的問題 3 2 3 用外部視角需要注意的問題 3 3 商家的套路——貝葉斯定理與錨定效應 3 4 「看歷史」和「找圈子」 3 4 1 「看歷史」與「找圈子」的含義 3 4 2 「找圈子」的例子 3 4 3 找先驗概率的錯誤一：看錯歷史，找錯圈子 3 4 4 找先驗概率的錯誤二：個人經驗帶來的概率高估 3 4 5 對先驗概率進行調整時容易出現的問題 第4章 貝葉斯定理的要素二：觀測 4 1 什麼樣的證據可以扭轉你的認知 4 1 1 信息量大的觀測 4 1 2 信息量小的觀測 4 2 明星的人設、兩小兒辯日與電梯里的女孩 4 2 1 怎樣改變一個明星的人設 4 2 2 辯日的兩小兒所犯的錯誤 4 2 3 電梯里的女孩對我笑了 4 3 星座學與《賣拐》背後的數學原理 4 3 1 巴納姆效應 4 3 2 星座學的貝葉斯解釋 4 3 3 小品《賣拐》的貝葉斯解釋 4 4 為什麼「大師」不可信 4 4 1 為什麼排他性證據很難找到 4 4 2 解釋之易與排他之難 4 5 余則成破解錄音帶危機——改變后驗概率的另一種方法 4 5 1 M&Ms巧克力豆條款 4 5 2 錄音帶事件 第5章 多個觀測下的貝葉斯 5 1 買香草味的冰激凌，車子打不著火——談談條件獨立 5 1 1 條件獨立的定義 5 1 2 看似相關，實則條件獨立 5 1 3 看似獨立，實則條件獨立 5 2 如何利用多個觀測進行推斷 5 2 1 多個觀測下的貝葉斯定理 5 2 2 晴天的概率有多大 5 2 3 水燒開了嗎 5 3 不要遺漏重要的觀測 5 3 1 避免有偏採樣 5 3 2 收集證據的技巧 第6章 在線貝葉斯估計 6 1 當觀測依次到來時應該怎麼辦——在線貝葉斯估計的原理 6 1 1 在線貝葉斯估計 6 1 2 在線貝葉斯公式 6 1 3 在線貝葉斯估計給我們的啟發 6 2 在線演算法 6 2 1 在線演算法與離線演算法 6 2 2 求均值 6 2 3 在線奇異值分解 6 3 兩種思維模式：「步步為營」與「精益求精」 6 3 1 項目管理中的敏捷模型 6 3 2 最簡可行產品 6 3 3 用精益求精的方法來寫論文 6 4 《狼來了》給我們的啟發 6 4 1 寓言《狼來了》的貝葉斯解釋 6 4 2 在線貝葉斯估計給我們的啟發 第7章 分層描述法 7 1 多個觀測下貝葉斯的分組法 7 1 1 多個觀測下運用貝葉斯的問題 7 1 2 解決問題的基本思路 7 1 3 分組的原則 7 2 兩個觀測下哪一個應放入先驗概率 7 2 1 飛機發生劇烈顛簸 7 2 2 兩棵棗樹 7 3 如何在一個月內進賬10億美元 7 3 1 事件背景 7 3 2 證據與分析 7 3 3 排他性證據的出現 7 4 樣本太少怎麼辦——分組法面臨的困難與解決方法 7 4 1 他能找到工作嗎 7 4 2 如何找到統計數據 7 4 3 另一種思路：提高觀測的顆粒度 7 5 分層描述法 7 5 1 分層描述法的四個步驟 7 5 2 用分層描述法分析「他能找到工作嗎」 7 5 3 飛機還安全嗎 7 5 4 我家孩子能考上好大學嗎 7 5 5 應該做這個心臟手術嗎 7 5 6 運用分層描述法容易犯的錯誤 7 5 7 這家人養狗的 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
