透過AI認知世界 喬治.F.盧格爾 9787111746607 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：透過AI認知世界 ISBN：9787111746607 出版社：機械工業 著編譯者：喬治.F.盧格爾 頁數：352 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1619521 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從AI的視角探討如何認識和理解我們的世界。與其他關注人工智慧技術的書籍不同，本書試圖從認識論的研究領域和範疇展開對人工智慧的探索，涵蓋心理學、哲學、物理學、數學和計算機科學等不同領域的背景知識。作者簡介 喬治·F 盧格爾(George F Luger) 新墨西哥大學計算機科學榮休教授。在新墨西哥大學時，他也是心理學系和語言學系教授，致力於認知科學和計算語言學方面的跨學科研究。他曾與洛斯阿拉莫斯國家實驗室、桑迪亞國家實驗室以及許多公司開展合作項目。他目前從事諮詢工作，關注自然語言處理、網路智能體設計和基於深度學習的數據分析等。除本書外，他還著有Artificial Intelligence:Structures and Strategies for Complex Problem Solving (2009)和Cognitive Science: The Science of Intelligent Systems (1994)。目錄 譯者序前言 致謝 第一部分 開始 第1章 創建計算機程序：一個認識承諾 1 1 導言和本書重點 1 2 計算基礎 1 2 1 圖靈機 1 2 2 波斯特產生式系統和一元減法 1 3 計算機語言、表示法和搜索 1 4 總結 第2章 歷史基礎 2 1 瑪麗·雪萊、弗蘭肯斯坦和普羅米修斯 2 2 早期希臘思想 2 3 後期希臘人：柏拉圖、歐幾里得和亞里士多德 2 4 后中世紀或現代哲學 2 5 英國經驗主義者：霍布斯、洛克和休謨 2 6 跨越經驗主義/理性主義的鴻溝：巴魯赫·斯賓諾莎 2 7 跨越經驗主義/理性主義的鴻溝：伊曼努爾·康德 2 8 美國實用主義：皮爾士、詹姆斯和杜威 2 9 計算的數學基礎 2 10 圖靈測試和人工智慧的誕生 2 11 總結 第3章 現代人工智慧，以及我們如何走到今天 3 1 人工智慧的三個成功案例 3 1 1 IBM的深藍 3 1 2 IBM的沃森 3 1 3 谷歌和AlphaGo 3 2 非常早期的人工智慧和1956年達特茅斯夏季研討會 3 2 1 邏輯理論家 3 2 2 幾何定理證明 3 2 3 下跳棋的程序 3 2 41 956年達特茅斯夏季研討會 3 3 人工智慧：嘗試定義 3 4 人工智慧：早期階段 3 4 1 整潔派和邋遢派 3 4 2 人工智慧：基於「模仿人類」還是「只是好的工程」 3 5 認知科學的誕生 3 6 人工智慧實踐的一般主題：符號化，聯結主義，遺傳/湧現，隨機 3 7 總結 第二部分 現代人工智慧：複雜問題求解的結構和策略 第4章 基於符號的人工智慧及其理性主義假定 4 1 理性主義世界觀：狀態空間搜索 4 1 1 圖論：狀態空間的起源 4 1 2 搜索狀態空間 4 1 3 狀態空間搜索實例：專家系統 4 2 基於符號的人工智慧：持續的重要貢獻 4 2 1 機器學習：數據挖掘 4 2 2 物理環境建模 4 2 3 專業知識：在任何需要的地方 4 3 符號系統視角的優勢和局限性 4 3 1 基於符號的模型和抽象 4 3 2 泛化問題和過度學習 4 3 3 為什麼沒有真正的基於符號的智能系統 4 4 總結 第5章 人工智慧的關聯方法與聯結主義方法 5 1 語義圖的行為主義傳統和實現 5 1 1 意義的圖形表示基礎 5 1 2 語義網路 5 1 3 基於關聯的語義網路的現代應用 5 2 神經網路或聯結主義網路 5 2 1 早期研究：麥卡洛克、皮茨和赫布 5 2 2 反向傳播網路 5 3 神經網路和深度學習 5 3 1 AlphaGoZero和AlphaZero 5 3 2 機器人導航：PRM-RL 5 3 3 深度學習和電子遊戲 5 3 4 深度學習和自然語言處理 5 4 認識問題和基於關聯的表示 5 4 1 歸納偏差、透明度和泛化 5 4 2 神經網路和符號系統 5 4 3 為什麼我們沒能構建大腦 5 5 總結 第6章 進化計算與智能 6 1 進化計算簡介 6 2 遺傳演算法及示例 6 2 1 旅行商問題 6 2 2 遺傳編程 6 2 3 實例：開普勒行星運動第三定律 6 3 人工生命：複雜性的湧現 6 3 1 人工生命 6 3 2 現代人工生命方法 6 4 進化計算與智能：認識問題 6 5 關於第二部分 的總結 6 5 1 歸納偏差：理性主義的先驗論 6 5 2 經驗主義的困境 6 6 總結 第三部分 走向主動的、務實的、模型修正的現實主義 第7章 建構主義和解與認識論立場 7 1 對經驗主義、理性主義和實用主義人工智慧的回應 7 2 建構主義和解 7 3 五個假設：認識論立場的基礎 7 4 現代認識論的基礎 7 5 總結 第8章 基於貝葉斯的建構主義計算模型 8 1 貝葉斯立場的推導 8 2 貝葉斯信念網路、感知和診斷 8 3 基於貝葉斯的語音和對話建模 8 4 複雜環境中的診斷推理 8 5 總結 第9章 走向一種主動的、務實的、模型修正的現實主義 9 1 本書概要 9 2 通過探索構建模型 9 3 模型修正和適應 9 4 人工智慧從業者的項目是什麼 9 5 現代認識論的意義、真理和基礎 9 5 1 新實用主義、庫恩、羅蒂和科學方法 9 5 2 一種類別錯誤 9 5 3 認知神經科學：關於人類加工的見解 9 5 4 論人的存在：現代認識論立場 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
