大數據技術與應用陳明張凱張丁文 9787516428993 【台灣高等教育出版社】

Name: 大數據技術與應用 陳明 張凱 張丁文 9787516428993 【台灣高等教育出版社】
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書名：大數據技術與應用
ISBN：9787516428993
出版社：企業管理
著編譯者：陳明張凱張丁文
頁數：319
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1615536
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內容簡介

當今互聯網時代，大數據技術發展迅猛，它幾乎可以應用於各個領域，凸顯出其變革經濟的力量以及社會意義。本書回應時代熱點，從關鍵技術與實際應用兩個方面對大數據做了系統的介紹與深入的分析。在關鍵技術部分，主要介紹了大數據的發展、技術與應用，大數據與雲計算、物聯網，大數據採集及預處理，大數據分析與數據挖掘，大數據存儲與管理，大數據可視化，大數據時代的安全與隱私保護七部分內容。在實際應用部分，集中剖析了大數據在電信、生物醫學、物流、體育與娛樂、安全、城市管理等各個領域或行業的應用，其中穿插了大量的實用案例，突出了大數據技術的應用性。本書尊重理論，更重視應用，既維持了大數據相關信息技術本身應有的理論性和系統性，又具有較強的實用性和可操作性。

作者簡介

陳明，2007年畢業於長春理工大學光信息科學與技術專業，獲學士學位；2015年畢業於吉林大學軟體工程專業，獲碩士學位。2007年至今就職於國網吉林信通公司，從事信息建設、信息運行、信息調度、數據管理、數據分析與挖掘等工作，取得高級工程師資格。

第一章大數據概述
第一節大數據的基本概念
第二節大數據的發展
第三節大數據技術
第四節大數據應用
第五節大數據帶來的影響
第二章大數據與雲計算、物聯網
第一節雲計算
第二節物聯網
第三節大數據與雲計算、物聯網的關係
第三章大數據採集及預處理
第一節大數據採集概述
第二節大數據採集方法
第三節大數據預處理
第四節大數據採集及處理平台
第四章大數據分析與數據挖掘
第一節大數據分析的基本概念
第二節大數據分析方法
第三節大數據與數據挖掘
第四節數據挖掘的高級分析方法
第五節數據挖掘項目的生命周期
第五章大數據存儲與管理
第一節大數據存儲
第二節分散式文件系統
第三節資料庫
第四節數據倉庫
第五節數據管理
第六章大數據可視化
第一節大數據可視化概述
第二節大數據可視化工具
第三節大數據可視化應用
第四節大數據可視化面臨的挑戰
第七章大數據時代的安全與隱私保護
第一節大數據安全
第二節大數據隱私保護
第三節大數據在安全管理中的應用
第四節數據脫敏技術
第八章大數據在各領域/行業中的應用
第一節大數據在電信行業中的應用
第二節大數據在生物醫學領域中的應用
第三節大數據在物流領域中的應用
第四節大數據在體育和娛樂領域中的應用
第五節大數據在安全領域中的應用
第六節大數據在餐飲行業中的應用
第七節大數據在零售行業中的應用
第八節大數據在城市管理中的應用
參考文獻
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