*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:貝葉斯數據分析 (第2版) ISBN:9787115630582 出版社:人民郵電 著編譯者:約翰.K.克魯施克 頁數:541 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1610031 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書展示了如何使用真實的數據真實地進行貝葉斯數據分析。作者從概率與程序設計的基本概念出發,逐步帶你進階,幫助你最終掌握在實際的貝葉斯數據分析中常用的高級模型。本書分為三大部分,共有25章。第一部分介紹基礎知識,內容包括貝葉斯推斷的基本思想、模型、概率及R語言編程。第二部分涵蓋了現代貝葉斯數據分析的所有關鍵思想。第三部分介紹如何在實際數據上應用貝葉斯方法。 本書適合對貝葉斯數據分析感興趣的讀者閱讀。作者簡介 約翰·K 克魯施克(John K Kruschke),美國加州大學伯克利分校博士,美國印第安納大學心理學和腦科學名譽教授、統計學副教授,擁有近25年的統計學教學經驗。他提出的注意力學習模型受到廣泛關注,曾憑藉在心理學研究方面所做的傑出貢獻,斬獲由美國國家科學院頒發的特羅蘭研究獎。目錄 第1章 內容概覽1 1 你真的可以讀懂本書 1 2 本書內容 1 2 1 你很忙。你最少要閱讀哪幾章 1 2 2 你真的很忙!能閱讀得再少一些嗎 1 2 3 你想多讀一點內容,但不要太多 1 2 4 如果你只是需要拒絕一個零假設 1 2 5 本書中與某傳統檢驗等同的方法在哪裡 1 3 第2版中有哪些新內容 1 4 給我反饋(請保持禮貌) 1 5 謝謝你們! 第一部分 基礎知識:模型、概率、貝葉斯法則和R 第2章 可信度、模型與參數 2 1 貝葉斯推斷是在多種可能性間重新分配可信度 2 2 可能性是描述性模型中的參數值 2 3 貝葉斯數據分析的步驟 2 4 練習 第3章 R語言 3 1 獲取軟體 3 2 使用R的一個簡單的例子 3 3 R中的基本命令和運算符 3 3 1 在R中獲取幫助 3 3 2 算術和邏輯運算符 3 3 3 賦值、關係運算符和等值判斷 3 4 變數類型 3 4 1 向量 3 4 2 因子 3 4 3 矩陣和數組 3 4 4 列表和數據框 3 5 載入和保存數據 3 5 1 函數read csv和read table 3 5 2 在R中存儲數據 3 6 一些工具函數 3 7 在R中編程 3 7 1 R中變數的名稱 3 7 2 運行程序 3 7 3 編寫一個函數 3 7 4 條件與循環 3 7 5 測量處理時間 3 7 6 調試 3 8 繪製圖形:打開和保存 3 9 小結 3 10 練習 第二部分 二項概率推斷的基本原理 第三部分 廣義線性模型 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |