*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:數據分析基礎 ISBN:9787121468834 出版社:電子工業 著編譯者:蘆婭雲 頁數:156 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1606949 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書基於Python 3 10版本,使用Jupyter Notebook進行編程;以項目任務驅動模式,系統地闡述了Python數據分析的相關知識,內容包括Python數據分析概述、NumPy數值計算實戰、pandas統計分析實戰、Matplotlib數據可視化實戰、Python數據探索、數據預處理、基於sklearn的數據分析實戰、電商產品評論數據情感分析實戰;通過多個實戰任務的學習與練習,讓讀者在短時間內掌握Python數據分析的技術和方法。為了方便讀者學習,本書附有配套源代碼、教學PPT、題庫、教學視頻、教學設計等資源。 本書可作為高職院校人工智慧、大數據相關專業數據分析課程的教材,也可作為從事數據分析工作的相關人員的參考用書。目錄 項目1 Python數據分析概述任務1 1 認識數據分析 任務1 2 搭建Anaconda環境 任務1 3 基於Jupyter Notebook創建餐飲訂單數據分析項目 項目2 NumPy數值計算實戰 任務2 1 數據的讀取與顯示 任務2 2 利用NumPy進行統計分析 項目3 pandas統計分析實戰 任務3 1 從CSV文件中讀取餐飲訂單數據 任務3 2 創建餐飲訂單數據的DataFrame 任務3 3 利用行列索引查看餐飲訂單數據的子集 任務3 4 生成餐飲訂單數據的銷售額 任務3 5 按給定的時間周期統計菜品或餐飲店的銷售額 任務3 6 按菜品拆分銷售額數據 項目4 Matplotlib數據可視化實戰 任務4 1 基於pyplot()函數繪製圖表和圖像 任務4 2 繪製餐飲訂單數據中日銷售額的散點圖 任務4 3 繪製餐飲訂單數據中某家餐飲店月銷售額的折線圖 任務4 4 繪製餐飲訂單數據中各家餐飲店月銷售額的直方圖 任務4 5 繪製餐飲訂單數據中各家餐飲店月銷售額的餅圖 任務4 6 繪製餐飲訂單數據中月銷售數量前五的銷售額的箱形圖 項目5 Python數據探索 任務5 1 餐飲訂單數據的缺失值分析 任務5 2 餐飲訂單數據的異常值分析 任務5 3 餐飲訂單數據的分佈分析 任務5 4 餐飲訂單數據的周期性分析 任務5 5 餐飲訂單數據的相關性分析 任務5 6 餐飲訂單數據的貢獻度分析 任務5 7 餐飲訂單數據的統計量分析 項目6 數據預處理 任務6 1 清洗餐飲訂單數據 任務6 2 集成餐飲訂單數據 任務6 3 規約餐飲訂單數據 任務6 4 轉換餐飲訂單數據 任務6 5 分組與聚合餐飲訂單數據 項目7 基於sklearn的數據分析實戰 任務7 1 預處理廣州珠江水道水質化驗數據 任務7 2 劃分廣州珠江水道水質化驗數據的訓練集與測試集 任務7 3 構建與評價廣州珠江水道總氮濃度的回歸模型 任務7 4 構建廣州珠江水道水質類別的決策樹模型 任務7 5 基於餐飲訂單數據的銷售額預測分析 任務7 6 基於餐飲訂單數據的菜品關聯分析 任務7 7 基於iris數據集的鳶尾花聚類分析 項目8 電商產品評論數據情感分析實戰 任務8 1 電商產品評論數據的分詞處理 任務8 2 電商產品評論數據的詞性標註 任務8 3 電商產品評論數據的停用詞去除 任務8 4 電商產品評論數據的文本分類 任務8 5 電商產品評論數據的文本相似度計算 任務8 6 電商產品評論數據的文本情感分析 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |