電子商務推薦方法 龐秀麗 9787030746276 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
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書名:電子商務推薦方法
ISBN:9787030746276
出版社:科學
著編譯者:龐秀麗
頁數:256
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1604689
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內容簡介

電子商務推薦系統直接與用戶交互,模擬商店銷售人員向用戶推薦商品,幫助用戶找到所需商品,從而順利完成購買過程。本書介紹了電子商務推薦方法,分為兩篇。第一篇介紹了電子商務推薦用戶採納行為的相關模型及研究現狀,第二篇為電子商務推薦技術方法,並分別介紹了相關的研究成果。目前大多數電子商務推薦方法相關研究及書籍要麼側重用戶對推薦的採納行為研究,要麼側重推薦的技術方法,但實際上這兩個部分是不可分割且內在邏輯聯繫緊密的整體。電子商務推薦方法的效用不僅取決於推薦的技術,還取決於對用戶行為的深刻理解。因此本書通過上下兩篇將兩者結合,這也是本書的特色。 本書可作為高等院校管理類專業高年級本科生和研究生的教材,也可供工程技術人員、管理人員、教師及相關領域科學研究工作者參考使用。

目錄

第一篇 電子商務推薦用戶採納行為研究方法
第1章 電子商務推薦用戶採納行為國內外研究狀況及相關理論
1 1 國外電子商務推薦用戶採納行為相關研究
1 2 國內電子商務推薦用戶採納行為相關研究
1 3 理性行為理論
1 4 計劃行為理論
1 5 技術接受模型
1 6 創新擴散理論
1 7 技術接受和使用整合模型
第2章 基於技術接受和使用整合理論的奢侈品網路商城用戶接受行為研究
2 1 本章緒論
2 2 相關概念
2 3 研究模型與假設
2 4 數據收集與分析方法
2 5 奢侈品網路商城用戶接受行為實證分析
2 6 本章結論
第3章 移動電子商務推薦系統的顧客滿意度研究
3 1 移動電子商務推薦及顧客滿意度相關理論
3 2 移動電子商務推薦系統的顧客滿意度模型構建與假設提出
3 3 問卷設計與數據收集
3 4 移動電子商務推薦系統的顧客滿意度實證分析
3 5 本章結論
第4章 一種基於技術接受和使用整合模型的電子商務推薦系統用戶採納影響因素研究
4 1 電子商務推薦系統用戶採納的模型構建與假設提出
4 2 問卷設計與數據收集
4 3 電子商務推薦系統用戶採納的實證分析
4 4 本章結論
第二篇 電子商務推薦技術方法
第5章 電子商務推薦系統評價指標的確定與評價方法
5 1 電子商務推薦系統評價指標
5 2 數據預處理
5 3 主觀賦權方法
5 4 客觀賦權方法
5 5 常用的評價方法
第6章 電子商務推薦方法及用戶興趣表示方法
6 1 電子商務推薦方法
6 2 移動電子商務推薦系統狀況
6 3 獲取用戶興趣的方法及電子商務文檔的表示方法
第7章 一種主題推薦中特徵缺失補償方法
7 1 貝葉斯主題推薦與N-gram模型
7 2 貝葉斯主題推薦中特徵缺失補償策略
7 3 實驗結果與分析
7 4 本章結論
第8章 基於用戶偏好聚類的電子商務推薦方法
8 1 相關理論
8 2 基於用戶偏好聚類推薦方法實驗結果與分析
第9章 推薦領域語義知識構造方法
9 1 領域術語候選計算及領域術語抽取
9 2 同義詞詞典的構造
9 3 實驗結果與分析
9 4 本章結論
第10章 一種基於社會網路的合著推薦方法
10 1 合著網路構建
10 2 合著網路分析
10 3 本章結論
第11章 某期刊作者合著網路模式研究
11 1 數據準備
11 2 合著網路特徵
11 3 本章結論
參考文獻
附錄一
附錄二
附錄三
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