AI+-大模型技術與產業智能化實踐 徐培軍 潘可禕 徐洪昌 9787122488015 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
《AI+：大模型技術與產業智能化實踐》是一本系統解析人工智能技術演進、產業應用與社會影響的綜合性圖書，以「基礎理論－核心技術－大模型突破－場景落地」為邏輯主線，構建AI全產業鏈知識圖譜。首先，從智能革命本質出發，解析數據、算法、算力三大基石及深度學習、知識圖譜等關鍵技術；其次，聚焦AI大模型的技術特性、架構設計與未來趨勢，揭示其作為智能時代新引擎的變革力量；再次，通過工業、醫療、能源、零售等產業領域，以及政務、社區、物流等社會場景的深度案例，展現AI在「人、貨、場」重構中的創新實踐，並延伸至企業數據智能決策、智能HR、財務轉型等管理維度。本書特色在於兼顧技術深度與產業廣度，既涵蓋計算機視覺、自然語言處理等前沿技術解析，又提供「AI+產業」的實戰路徑，兼具學術價值與行業指導性。 本書適合企業決策者、技術開發者、產業研究者及對AI發展感興趣的讀者閱讀參考。

作者簡介
潘可禕，杭州宇泛智能科技股份有限公司副總裁，浙江省青年科學技術協會副秘書長，杭州市餘杭區數字經濟協會副會長；榮獲餘杭「最美青年」、2021年餘杭「最美人大代表」、2024年餘杭數字經濟群英榜年度「數字管理新星」、杭州市D類人才等多項榮譽。

目錄
第1篇 智能革命
第1章 AI：引領未來的科技革命
1.1 AI的概念、特徵與類型劃分
1.2 發展歷程：AI的演變路徑
1.3 技術框架：AI產業鏈圖譜
1.4 戰略布局：全球AI產業發展
第2章 核心要素：AI的三大基石
2.1 數據：AI的「血液」
2.2 算法：AI的「大腦」
2.3 算力：AI的「肌肉」
第3章 AI+：賦能未來產業發展
3.1 技術底座：提供核心技術支撐
3.2 商業變革：重塑未來產業模式
3.3 產業協同：實現資源高效配置
3.4 創新生態：驅動產業迭代升級
第2篇 關鍵技術
第4章 深度學習技術
4.1 深度學習的發展歷程
4.2 深度學習的關鍵技術
4.3 深度學習與計算機視覺
4.4 深度學習與自然語言處理
4.5 深度學習技術的應用領域
第5章 知識圖譜技術
5.1 知識圖譜的基本要素
5.2 知識圖譜的技術優勢
5.3 知識圖譜的構建流程
5.4 知識圖譜的推理方法
5.5 知識圖譜的應用領域
第6章 計算機視覺技術
6.1 圖像分類
6.2 目標檢測
6.3 目標跟蹤
6.4 語義分割
6.5 實例分割
6.6 影像重建
第7章 自然語言處理技術
7.1 自然語言處理技術的演變路徑
7.2 自然語言處理技術基礎與工具
7.3 自然語言處理技術的關鍵應用
7.4 自然語言處理技術的行業實踐
第3篇 AI大模型
第8章 AI大模型：開啟智能時代新引擎
8.1 AI大模型的發展歷程
8.2 AI大模型的產業圖譜
8.3 AI大模型的技術特性
8.4 AI大模型的核心技術
第9章 AI大模型總體架構與構建路徑
9.1 AI大模型應用的總體框架
9.2 AI大模型應用的業務模式
9.3 AI大模型開發的技術架構
9.4 企業AI大模型的應用模式
第10章 AI大模型應用現狀與未來展望
10.1 AI大模型的發展現狀
10.2 AI大模型的應用領域
10.3 AI大模型的應用挑戰
10.4 AI大模型的未來展望
第4篇 AI+產業篇
第11章 AI+工業：賦能工業互聯網
11.1 智慧能源：實現能源節能降耗
11.2 智能運維：設備預防性維護
11.3 智能排產：提高生產響應速度
11.4 生成式AI在工業領域的「本資訊為台灣高等教育出版社所有，請前往本社賣場訂購，商用複製必究。」應用
11.5 「AI+工業互聯網」的應用挑戰
第12章 AI+醫療：開啟未來醫療新模式
12.1 虛擬助理：提升醫療服務效率
12.2 醫學影像：實現精準醫療診斷
12.3 輔助診療：重塑傳統診療模式
12.4 AI在智慧醫療領域的其他應用
第13章 AI+能源：賦能新型電力系統
13.1 應用1：能源銷售服務
13.2 應用2：分散式能源服務
13.3 應用3：能源預測服務
13.4 應用4：能源客戶服務
13.5 我國「AI+能源」的實踐路徑
第14章 AI+零售：「人、貨、場」數字化重構
14.1 人：智能導購與營銷優化
14.2 貨：智能採購與庫存預測
14.3 場：打破零售渠道的邊界
第5篇 AI+社會
第15章 智慧政務：基於大模型的政務應用
15.1 全球政務大模型的應用現狀
15.2 場景1：輔助政府內部辦公
15.3 場景2：助力政務信息公開
15.4 場景3：優化政務服務交互
15.5 場景4：打造智慧民生項目
第16章 智慧社區：AI賦能社區治理數智化
16.1 物業管理：提升物業運營效率
16.2 公共服務：讓社區治理更高效
16.3 生活服務：開啟智能生活體驗
16.4 健康服務：社區智慧養老模式
第17章 智慧物流：AI驅動的物流產業變革
17.1 智能運輸：助力物流降本增效
17.2 智能倉儲：實現倉庫精準管理
17.3 智能配送：打通「最後一公里」
17.4 智能識別：計算機視覺的應用
第6篇 AI+企業
第18章 數據AI：從數據分析到智能決策
18.1 數據智能對企業決策的影響
18.2 基於大數據的企業決策系統
18.3 AI技術在企業管理決策中的應用
18.4 基於數據AI的決策支持系統
第19章 智能HR：驅動人力資源管理變革
19.1 AI+HR：顛覆傳統HR管理模式
19.2 人才招聘：實現人才篩選智能化
19.3 員工培訓：搭建數字化學習平台
19.4 績效管理：AI績效評估管理系統
19.5 員工關係管理：完善溝通反饋機制
第20章 智能財務：賦能財務數字化轉型
20.1 數字經濟時代的財務變革
20.2 智能財務管理的六大維度
20.3 AI在智能財務領域的應用
20.4 AI驅動下的業財融合應用
第21章 智能供應鏈：AI賦能供應鏈決策
21.1 智能供應鏈的概念與內涵
21.2 AI在供應鏈決策中的應用
21.3 基於大模型的供應鏈決策
21.4 構建AI數智化供應鏈平台
參考文獻

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