一本書講透MCP-AI Agent互聯網新紀元 9787111785842 占冰強 郭美青 莫欣等

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書名：一本書講透MCP-AI Agent互聯網新紀元
ISBN：9787111785842
出版社：機械工業
著編譯者：占冰強 郭美青 莫欣等
頁數：312
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1745243
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編輯推薦

（1）作者背景權威：5位作者是國內大模型和MCP領域的資深專家和佈道者，在行業和社區具有廣泛的影響力。 （2）內容系統全面：本書從宏觀到微觀，從理論到實踐，全面覆蓋 MCP 及其在 AI Agent 互 聯網中的應用，為讀者提供全面、深入的理解。 （3）邏輯結構清晰：章節安排邏輯清晰，由淺入深，逐步引導讀者深入理解 MCP 及其應用。 （4）以實戰為導向：提供大量實際案例和操作步驟，幫助讀者將理論知識轉化為實際應用能力。 （5）閱讀體驗良好：語言通俗易懂，圖文並茂，使讀者在輕鬆愉快的閱讀中掌握關鍵知識。 （6）行業專家力薦：釘釘副總裁、MCP中國開發者聯盟發起人、通往AGI之路社區發起人、LangGPT社區發起人等近10位專家推薦。

內容簡介

這是一本系統介紹和深度解讀MCP的著作，旨在為不同背景、不同需求的各類讀者提供全面、實用的指導。本書由MCP領域的5位技術專家、佈道者撰寫，他們各自發揮所長，從10餘個維度對MCP進行了全面、透徹、深入的講解。 全書共11章，從技術、生態、商業3大維度，深入解析MCP如何重塑AI應用生態。 第1章回顧AI Agent的發展歷程，揭示傳統Agent的局限性及互聯化挑戰，提出MCP是突破瓶頸的最優解。第2章深度拆解MCP的技術內核，涵蓋設計目標、Function Call與RAG等關鍵概念，以及MCP的架構實現原理。第3章構建MCP生態的系統全景圖，分析參与者角色、合作模式及多場景應用案例。 第4章和第5章提供完整的開髮指南：從MCP主機端部署、代碼運行器/郵件伺服器等核心組件開發，到客戶端構建方法；結合Cherry Studio、騰訊雲等平台實戰案例，演示AI Agent應用開發全流程。第6章聚焦行業變革，剖析MCP對Agently等主流Agent框架的重構效應，以及對AIAgent平台架構的顛覆性影響。 第7～9章從宏觀角度揭示MCP的產業價值：MCP驅動AI Agent從輔助工具向獨立參与者進化；MCP改變大模型公司商業模式，促進技術普惠；規劃MCP客戶端發展路徑與商業化策略。 第10～11章展望AIAgent互聯網未來，探討MCP在智能社會中的核心地位，並前瞻性分析MCP與A2A等協議的競爭融合趨勢，揭示智能系統演進的底層邏輯。 本書兼具技術深度與產業視野，既是開發者構建MCP應用的實操手冊，也是從業者理解智能生態變革的戰略指南。通過揭示AI Agent互聯網的技術基座與商業圖景，為讀者提供參与下一代人工智能浪潮的關鍵認知框架。

作者簡介

占冰強，資深AI應用專家，MCP領域的佈道者，MCP中國開發者聯盟發起人。AIGCLink（覆蓋15萬AIGC產業從業人員）創始人，微軟MVP，零氪雲聯合創始人，中關村超互聯聯盟副秘書長，中國信息通信研究院金融領域大模型評估標準制定組專家，Llama中文社區核心成員，PEC聯盟發起人之一，《Llama大模型實踐指南》作者，連續發起並組織四屆AIGC中國開發者大會。

目錄

前言
第1章 AI Agent互聯網的演進
1 1 AI Agent的發展與局限性
1 1 1 AI Agent的起源與演化
1 1 2 AI Agent的局限性
1 2 AI Agent互聯如何推動AI Agent普及
1 2 1 AI Agent互聯的重要意義
1 2 2 從單智能體到多智能體
1 2 3 新一代互聯網平台的興起
1 3 AI Agent互聯網面臨的挑戰及其發展歷程
1 3 1 AI Agent互聯網面臨的挑戰
1 3 2 AI Agent互聯網的發展歷程
1 4 MCP的崛起：AI Agent互聯網的最優解
1 4 1 MCP的定義與起源
1 4 2 MCP在AI Agent中間層的定位
1 4 3 MCP如何應對AI Agent互聯網面臨的挑戰
1 4 4 MCP帶來的新機遇
第2章 MCP的核心功能與技術實現
2 1 MCP概述：設計目標
2 1 1 理解模型上下文
2 1 2 MCP的設計目標
2 2 MCP相關概念：Function Call與RAG
2 2 1 Function Call
2 2 2 RAG
2 3 MCP的技術實現：架構、組件與工作原理
2 3 1 MCP的整體架構
2 3 2 MCP的核心組件
2 3 3 MCP組件的協同機制
2 3 4 MCP的通信機制
2 3 5 MCP的安全機制
2 4 MCP的重點改進方向與發展趨勢
2 4 1 重點改進方向
2 4 2 發展趨勢
第3章 MCP的生態系統與發展趨勢
3 1 MCP生態系統的構建
3 1 1 MCP生態系統的參与者
3 1 2 MCP生態系統的合作模式
3 1 3 MCP生態系統的發展策略
3 1 4 MCP生態系統的關鍵組成部分
3 1 5 MCP生態系統的發展趨勢
3 2 AI Agent和MCP的關聯
3 2 1 MCP對AI Agent關鍵組件的賦能
3 2 2 MCP對AI Agent未來發展的影響
3 3 MCP的應用場景
3 3 1 基於MCP的智能體互聯構建：Langflow生態系統
3 3 2 基於MCP的SaaS集成：Blender-MCP和QGIS-MCP案例研究
3 3 3 利用MCP增強LLM的能力
3 3 4 基於MCP的工具互操作性：Zapier
3 3 5 基於MCP的數據集成與共享：Supabase
3 3 6 基於場景的多MCP互聯應用展望
3 4 MCP生態系統中的創業機會
3 4 1 Agent OS
3 4 2 MCP Infra
3 4 3 MCP Marketplace
3 5 MCP生態的發展演變
3 6 MCP正在成為AI Agent互聯網的重要標準
第4章 構建基於MCP的應用
4 1 安裝Cline作為MCP主機端，用來調用MCP伺服器
4 2 使用Python製作代碼運行器MCP伺服器，讓模型把數算準
4 2 1 製作Python代碼運行器MCP伺服器腳本
4 2 2 將Python代碼運行器MCP伺服器配置到Cline中
4 2 3 在Cline中實際調用Python代碼運行器MCP伺服器
4 3 製作郵件發送MCP伺服器，讓模型通過郵件發送處理結果和日程
4 3 1 製作基於Nodemailer的郵件發送腳本
4 3 2 將郵件發送腳本包裝為MCP伺服器
4 3 3 將郵件發送MCP伺服器配置到Cline中
4 3 4 在Cline中實際調用郵件發送MCP伺服器
4 4 創建自己的MCP客戶端，消費MCP生態提供的各種MCP伺服器
4 4 1 使用Python創建MCP客戶端的基礎運行腳本
4 4 2 對MCP客戶端進行封裝，方便在大型項目中使用
4 5 調用SQLite MCP伺服器，製作可以使用資料庫記事的智能應用
4 5 1 讓模型能夠使用資料庫記事的業務流程設計
4 5 2 使用Agently框架作為智能邏輯的開發工具
4 5 3 安裝SQLite MCP伺服器
4 5 4 實戰開發：使模型能夠使用資料庫記事的智能處理邏輯
4 6 接入不同的MCP伺服器，製作自己的通用智能助理
4 6 1 更通用的「規劃 工具使用」智能循環的業務流程設計
4 6 2 製作自動規劃智能處理邏輯
4 6 3 註冊之前製作的多個MCP伺服器並運行以查看效果
4 7 MCP到底在做什麼
第5章 AI Agent互聯網應用實戰
5 1 在Cherry Studio中使用MCP伺服器
5 1 1 Cherry Studio介紹
5 1 2 初學者指南
5 1 3 Cherry Studio與MCP的應用場景和案例
5 1 4 MCP在Cherry Studio中應用於AI Agent的重要性與優勢
5 2 在Clinde中使用MCP伺服器
5 2 1 Clinde介紹
5 2 2 初學者指南
5 2 3 Clinde與MCP的應用場景和案例
5 2 4 MCP在Clinde中應用於AI Agent的重要性與優勢
5 3 在Cursor中使用MCP伺服器
5 3 1 Cursor介紹
5 3 2 初學者指南
5 3 3 Cursor與MCP的應用場景和案例
5 3 4 MCP在Cursor中應用於AI Agent的重要性與優勢
5 4 在Cline中使用MCP伺服器
5 4 1 Cline介紹
5 4 2 初學者指南
5 4 3 Cline與MCP的應用場景和案例
5 4 4 MCP在Cline中應用於AI Agent的重要性與優勢
5 5 騰訊雲MCP伺服器 + AI Agent + 小程序：5分鐘構建一個類Manus服務
5 5 1 騰訊雲AI套件簡介
5 5 2 初學者指南
5 5 3 MCP的應用場景和案例：構建類Manus服務
5 5 4 MCP生態、AI Agent生態和微信生態
第6章 MCP對AI Agent
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