目錄
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第一篇 基礎篇
第1章 研究之美 3
1 1 什麼是研究 3
1 2 你需要學習研究嗎 4
1 3 研究者是怎麼做研究的 5
1 4 研究的類型 11
1 5 專題一:基於紮根理論的質性研究 20
第2章 怎樣的研究是科學的 29
2 1 目的性 29
2 2 嚴謹性 29
2 3 可重複性 32
2 4 可測性 33
2 5 精確度和可信度 34
2 6 客觀性 34
2 7 普遍性 36
2 8 簡單性 36
第3章 商業研究基礎 39
3 1 商業研究本質 39
3 2 商業研究的管理價值 40
第4章 道德與倫理問題 42
4 1 商業倫理與道德 42
4 2 科研倫理與道德 44
4 3 學術規範 49
4 4 抄襲與引用 50
第5章 AI科研輔助工具與使用規範 52
5 1 AI科研輔助工具 52
5 2 AI工具使用規範 54
5 3 AI工具引用/聲明格式 56
第二篇 過 程 篇
第6章 商業研究的初始階段 63
6 1 商業問題的提出 63
6 2 文獻綜述 70
6 3 專題二:文獻挖掘以及元分析 71
6 4 變量設計 76
第7章 理論框架和假設建立 82
7 1 什麼是理論框架 82
7 2 怎麼建立理論框架 83
7 3 提出假設 85
7 4 專題三:中介效應及調節 效應的檢驗 87
第8章 商業研究設計 91
8 1 研究目的 91
8 2 調查類型 92
8 3 介入程度 93
8 4 研究設定 94
8 5 分析單元 95
8 6 時間維度 99
8 7 專題四:基於fsQCA的條件組態研究 101
第9章 商業數據搜集 110
9 1 測量 110
9 2 抽樣 118
9 3 數據的類型 130
9 4 搜集商業一手數據 133
9 5 搜集商業二手數據 145
9 6 專題五:商業實驗設計 145
第10章 商業數據分析 150
10 1 七武器 150
10 2 和統計成為*好的朋友 164
10 3 專題六:商務智能大數據分析 167
第11章 可視化 184
11 1 為數據量體裁衣 184
11 2 展示更豐富的信息 189
11 3 商業大數據可視化技術 191
第三篇 報告撰寫篇
第12章 商業研究計劃的撰寫 199
12 1 商業研究計劃的作用 199
12 2 商業研究計劃的結構 200
第13章 商業計劃書的撰寫 203
13 1 商業計劃書概述 203
13 2 商業計劃書的撰寫原則 203
13 3 商業計劃書的內容 205
第14章 商業調查報告的撰寫 209
14 1 商業調查報告的作用及特點 209
14 2 商業調查報告的結構 210
14 3 撰寫報告應注意的問題 213
第15章 商業研究論文的撰寫 215
15 1 商業研究論文的類型和目的 215
15 2 商業研究論文的結構和寫作 216
參考文獻 220
精彩書摘
第一篇基礎篇
本篇學習目標
理解什麼是研究,什麼不是研究
理解怎樣的研究是科學的
認識到研究的意義
正確區分研究的類型
初步瞭解研究的步驟並嘗試應用
建立商業倫理、科研倫理的意識
掌握商業研究的本質、過程及管理意義
符合規範地運用AI科研輔助工具
第1章 研究之美
計算機算法大師高德納(Donald E Knuth),以三卷本的《計算機程序設計藝術》(The Art of Computer Programming)一舉獲得IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers,電氣電子工程師學會)計算機先驅獎和圖靈獎這兩個計算科學界*高獎項。以出版物的成就拿到這兩個獎項的,在歷史上是空前的。《計算機程序設計藝術》作為計算機科學領域的第一巨著,其學術價值與理論深度堪稱卓越。可是,高德納本人卻一直都認為,再深入的研究也是從*簡單的情況入手的。一旦掌握了幾種做研究的固定套路,即使是普通人也可以著手做研究,甚至還可能做出一流的成果來。這裡所說的研究,並非單指數學研究(或者本書涉及的商業研究),而是指從一系列基本的事實或定義出發,通過若干明確的規則,推導出滿足這些前提條件的有價值的結論。研究,是*能夠體現人類心智的活動,也是創新乃至人類進步的根本源動力。人們在日常工作和生活中,進行著不同程度的研究活動。但是高德納所主張的研究,既是自覺的、有目的的研究,更是一種工作和生活的基本態度。高德納不僅把研究看作一種高級的智力活動,更認為其是給心靈帶來深層次樂趣的生活方式(高德納,2012)。唯有如此,才能使研究活動走出象牙塔,打破原本就不存在的條條框框,讓每一個人都能領略研究帶來的美學享受,提升生活的品質和境界。
1 1什麼是研究
圖1 1什麼是研究?
研究可以定義為:對特定問題的有組織的、系統化的、基於數據和事實的、客觀科學的調查和分析,目的是尋找答案或解決方案。簡單地說,就是一個認真提出問題,並以系統的方法尋找問題答案的過程(風笑天,1997)。也有人說,研究就是問題求解的過程(research is the process of problem-solving)。無論如何定義,研究一定是系統化、邏輯化的過程,一定是為針對的問題提供某種程度的回答,一定對知識有新的貢獻(圖1 1)。
什麼是商業研究呢?商業研究是指通過對市場、企業、消費者行為等相關數據的搜集與系統化分析,為企業經營決策提供科學依據的過程,是指採用系統性的、邏輯化的、科學的、嚴謹的方法來探討商業管理決策者所欲探討的商業現象。商業研究的特徵包括如下幾點:①是系統的,事先規劃周密、組織嚴謹的過程;②獲得相關資料的方法是客觀的,不因研究者的個人喜好、研究過程而有所偏差;③研究的結論將幫助決策者解決特定的商業問題,如提高員工滿意度、提高顧客忠誠度等(齊克芒德等,2012)。與”什麼是研究”相比,”什麼不是研究”可能是一個更重要的問題。
(1)研究不是單純的信息搜集。從書籍或雜誌等資源中單純收集信息,而不加分析,沒有洞察,不是研究,因為沒有對新知識的貢獻。剛剛接觸研究的學生容易按自己的想法搜集一些任意的材料,簡單地總結,其實這並不是真正的研究。
(2)研究不是事實的簡單傳遞。僅將事實從一種渠道或資源轉移到另一種並不構成研究,因為對新知識並無貢獻,儘管這可能會使現有知識更容易獲得。因此,把一項研究從一種語言翻譯為另一種語言來發表,並不是研究,更不用說抄襲他人的想法或結論,這不僅不是研究,還違反了學術道德,這是很嚴重的學術不端行為。
(3)那些不是為了尋找真理,而是帶有私利的、為了鼓吹或刻意支持已有傾向性決策的偽研究(pseudo-research)也不是真正的研究。在商業研究領域,這種情況並不少見。例如,某些保健品商家鼓吹某種保健品對健康的益處,請”專家”站台,拿出一些所謂的數據,這並不是真正的研究,而是偽研究。如果研究人員發現,管理層做研究的唯一目的是支持自己的已有決定,就不應該接受這項工作。當然,如果是外部研究公司,放棄這項研究很容易,但如果是自己內部的研究部門,就很難說”不”了。因此,避免做偽研究既是研究者的權利也是管理者的義務(齊克芒德等,2012)。
1 2你需要學習研究嗎
誰需要研究?當提到研究者你會想到什麼形象?你會把自己想像成研究者嗎?如果不想讀研讀博,不想進高校研究所,還需要學習研究嗎?
提到研究者你可能會想到一個戴著眼鏡的老教授在安靜的圖書館寫著筆記,一個穿著白大褂的實驗員在實驗室觀察著顯微鏡,這是一般的刻板印象。事實上,成功明星的經紀人,世界上每個大聯盟棒球隊、橄欖球隊和籃球隊的經理,乃至大學校長,每天都在解決企業實際問題的CEO、CFO等,他們不僅是自己領域的研究專家,而且是科學利用他人研究成果的專家。
你需要學習研究嗎?答案是肯定的。
獲得研究能力應該成為你在高等院校學習的重要目標。在中學階段,你可能習慣了”已知 條件,求解 問題”的模式,如已知,求y的*小值。在大學階段,你或多或少會面臨一些有實際背景的問題,如從一個火柴廠隨機抽取了100盒火柴進行調查,經檢查平均每盒裝有火柴98支,標準差10支,試以95%的置信度推斷該倉庫中平均每盒火柴支數的可能範圍。
然而,進入職場,你面臨的問題可能是這樣的:2024年5月的銷售額同比下降了10%,為什麼?預測2025年第三季度的產品銷售量。為什麼公司的利潤率下降了?為什麼我們的市場佔有率沒有達到預期?這一季度產品的營銷活動怎麼安排?新產品怎麼定價?2999元?2680元?3200元?
不再有人幫你整理已知條件了,不再有明確的方法指向了,你自己,或者你的團隊必須通過系統化、邏輯化的路徑,透過紛繁複雜的因素,識別問題的本質,採用恰當的方法,提取出支撐決策的信息,傳達客觀、清晰的洞見—這要求你必須成為一名研究者。
在過去,研究者僅僅被看作技術支持者,只有在需要研究方法和數據分析方面的技術專長時,這些專家才會參與到項目中來。現在,情況已經發生了變化。新的技術、更好的運算工具(人工智能、虛擬現實、更好的移動設備以及物聯網等),甚至新的運算環境(雲計算)都在加劇現實的複雜性和對新研究方法的需求。在商業世界的巨變中,研究者面臨新的壓力。僅僅把數據添加到數據庫已經不夠,業務管理者需要從每個新數據的添加中獲得用於決策的有效信息和洞見。曾經將研究項目委派給專家的管理者也需要精通研究方法和工具。
研究不是一定要做的事,而是你想要去做的事。
毫不誇張地說,可能不是今天或明天,而是有一天,你的研究可以改變世界,至少可以改變你所在的領域。
1 3研究者是怎麼做研究的
1 3 1推理方式
與其他科學研究一樣,商業研究中研究者普遍使用兩種推理方式:歸納推理(induction)和演繹推理(deduction)。歸納推理的過程是從特殊到一般,從具體事實到抽象理論,即從一組具體的觀察結果推導出一般性的規律或法則,如圖1 2所示。例如,我們觀察到張三、李四等許多人在工作上都相當熟練,進而發現他們的工作績效非常高,所以我們提出一個命題:工作越熟練,則工作績效越高。由於在現實中常常不可能進行完全的、窮盡的具體觀察,因而,由歸納推理所得出的結論也容易遭到意想不到的駁斥。在這方面*為人們所熟知的例子是由波普爾(Karl Raimund Popper)等所引證的有關白天鵝的結論。許多年來,人們所觀察到的天鵝都是白色的,因而生物學家們設想所有的天鵝都是白色的。但是,當人們在塔斯馬尼亞看到黑天鵝時,”天鵝都是白色的”這一概括就在被事實證明是錯誤的了。
圖1 2歸納推理
案例:電商平臺的用戶行為分析
一家大型電商平臺為了提升用戶轉化率和購買頻率,進行了深入的用戶行為分析。數據分析團隊收集了海量的用戶數據,包括瀏覽記錄、購買歷史、關鍵詞搜索等。通過對這些數據的分析,團隊發現如下內容。
特定商品組合購買模式:用戶經常在購買電子產品時,同時搜索和購買相關配件(如購買手機時,也會搜索併購買手機殼和充電器)。
第一節 假日購物高峰:在重要的節 假日前夕,用戶的購物頻率和購買金額都有顯著提升。
基於這些觀察,團隊歸納出以下結論。
商品組合第一:平臺可以優化第一算法,根據用戶的購買歷史和瀏覽行為,第一相關的商品組合,以提升銷售額。
第一節 假日促銷活動:在節 假日前加大促銷力度,設計吸引人的促銷活動,可以有效提升用戶購買意願和購買量。
這些歸納出的結論被應用於平臺的實際運營中,顯著提升了用戶滿意度和平臺銷售額。
案例:產品改進的市場調研
一家汽車製造企業為了提升新車型的市場競爭力,進行了大規模的市場調研。調研團隊通過問卷調查、訪談、競品分析等方式,收集了關於消費者需求、偏好、駕駛習慣等多方面的數據。
通過對這些數據的分析,團隊歸納出以下結論。
續航里程需求:大部分消費者對於新能源汽車的續航里程有較高的要求,特別是在長途旅行時。
智能化配置偏好:消費者越來越傾向于選擇具備智能駕駛輔助系統、車