內容簡介
《教師的循證實踐——基於AI大模型的方法》介紹了不同類型的循證實踐案例,強調將大模型等先進工具融入教師日常教學活動中的實踐策略。本書是任何希望在教育實踐中融合最新科技,同時堅持循證教學原則的教師的必備資源。無論是尋求創新教學方法的資深教育者,還是對教育技術感興趣的新手教師,都能在本書中找到實用的指導和靈感。
作者簡介
陳向東,華東師範大學教育學部教授,中國人工智能學會智能教育技術專業委員會主任,主要從事人工智能教育應用、基於AI的教育研究方法、計算機支持的協作學習、新媒體閱讀、新型學習空間等方面的研究。
褚樂陽,博士,揚州大學講師。
陳鵬,上海市教師教育學院講師。
目錄
第1章 人工智能時代的循證實踐
1 1 循證實踐的定義與內涵
1 2 教育改革背景下的循證實踐
1 3 工作改進、研究與循證實踐
1 4 循證實踐的典型形式
1 5 循證實踐對於教師專業發展的意義
1 6 循證實踐中的問題與挑戰
1 7 大模型助力教師循證實踐
第2章 循證實踐的過程
2 1 傳統循證實踐的基本階段
2 2 基於大模型的循證實踐流程
第3章 問題的確定
3 1 識別實踐中的關鍵問題
3 2 使用ChatGPT精確化問題描述
第4章 證據的檢索與篩選
4 1 證據類型介紹
4 2 確定檢索需求
4 3 選擇合適資源
4 4 執行檢索
第5章 證據的評估
5 1 單個證據的評價
5 2 元分析
5 3 元綜合
第6章 證據的轉化
6 1 證據轉化的原則
6 2 ChatGPT輔助證據轉化
6 3 轉化方案的評估與反思
6 4 小結
第7章 循證項目的實踐與評估
7 1 ChatGPT在項目實施與評估中的應用
7 2 項目實施與評估
7 3 證據重估
第8章 項目的監測與診斷
8 1 PARIT框架的內涵
8 2 ChatGPT輔助進行項目監測與診斷
第9章 循證教學案例報告
9 1 循證教學案例報告概述
9 2 大模型輔助循證教學案例報告生成
9 3 其他應用策略
第10章 利用ChatGPT輔助數據分析和文獻閱讀
10 1 ChatGPT數據分析的特點
10 2 利用ChatGPT清洗數據
10 3 利用ChatGPT進行描述性統計
10 4 利用ChatGPT進行探索性數據分析
10 5 利用ChatGPT輔助文獻閱讀
10 6 利用ChatGPT生成圖片
10 7 ChatGPT實用插件
10 8 小結
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於客服中心或Line或本社留言板留言,我們即儘速上架。