DeepSeek探索未至之境 胡耀文 朱鋼 9787302688594 【台灣高等教育出版社】

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書名：DeepSeek探索未至之境
ISBN：9787302688594
出版社：清華大學
著編譯者：胡耀文 朱鋼
頁數：xxx
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1735310
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編輯推薦
《DeepSeek探索未至之境》是一本不可多得的AI技術指南，適合所有對人工智慧感興趣的讀者。無論你是AI初學者、開發者、研究人員，還是企業決策者，這本書都能為你提供從基礎到高級的全面指導。本書作者憑藉豐富的技術背景和實踐經驗，深入淺出地講解了DeepSeek的核心功能、應用場景及技術實現，並結合大量實戰案例，幫助讀者將理論知識轉化為實際操作能力。
DeepSeek的火爆不僅代表了中國科技的崛起，更是一股來自東方的”神秘力量”。作為國產AI大模型的代表，DeepSeek憑藉其低成本、高性能的優勢，正在全球AI領域引發震動，甚至讓硅谷為之側目。它的出現打破了美國在AI領域的主導地位，推動全球AI生態更加多元化，彰顯了中國在人工智慧領域的創新實力與戰略佈局。
本書不僅涵蓋了DeepSeek的基礎入門、工具組合應用、本地與雲平臺部署，還深入探討了分散式訓練、自然語言處理、電腦視覺等前沿技術，為讀者提供了前瞻性視角。通過圖文結合的方式，複雜的概念和技術細節 變得易於理解，降低了學習門檻。
如果你希望掌握DeepSeek技術，並將其應用於工作與生活中，這本書將是你的理想選擇。它不僅是一本技術指南，更是一本實踐手冊，幫助你在AI時代中抓住機遇，提升競爭力。立即閱讀，開啟你的DeepSeek探索之旅，見證中國科技的力量！

內容簡介
本書是一本全面介紹DeepSeek技術的實用指南。本書從基礎概念入手，逐步深入，涵蓋了 DeepSeek 的核心功能、應用場景、技術實現及未來發展趨勢，並結合 AI Agent（智慧體）展開分析。全書共 8 章 。
第1章 介紹DeepSeek的基本概念和實用技巧，結合費曼學習法展示如何高效學習，並探討 DeepSeek在內容創作、教育、商業、科技等領域的廣泛應用；第2章 詳細講解 DeepSeek 與剪映、即夢 AI、豆包的協同使用，説明讀者快速實現短視頻製作與數位人帶貨、戰鬥場景與住宅設計、創意內容生成等任務；第3章 指導讀者完成DeepSeek的當地語系化部署，包括安裝 Ollama、部署DeepSeek 模型、部署與配置Open WebUI、集成CodeGPT外掛程式等，並通過”代碼解讀助手”專案實戰鞏固所學知識；第4章 介紹如何在騰訊雲平臺上部署 DeepSeek 模型，並通過”英語學習助手”專案實戰展示雲平臺的應用價值；第5章 深入探討 DeepSeek API 的使用、模型的基本概念、自訂模型開發、模型優化、資料處理、推理模型及API的實現技術，幫助讀者掌握高級技能；第6章 聚焦分散式訓練、自然語言處理、電腦視覺、強化學習等前沿領域，結合實踐案例展示DeepSeek在AI研究中的應用；第7章 分析AI技術在製造業的應用現狀，探討DeepSeek的最新技術研究領域、技術演進過程、未來發展方向，展望AI未來技術突破與生態演進；第 8 章 介紹利用DeepSeek和Coze構建一個能夠一鍵生成爆款圖文（適用於小紅書、抖音、微信等社交平臺）的智能體案例。全面演示了如何使用工作流節 點進行複雜業務邏輯的編排，包括大模型節 點、外掛程式節 點、迴圈節 點等元素的有效組合，從而實現自動化的內容創作。本書內容由淺入深，理論與實踐相結合，適合AI初學者、開發者、研究人員及行業從業者閱讀，旨在幫助讀者全面掌握DeepSeek技術，並將其應用於實際場景中。

作者簡介
胡耀文
2014—2016年連續三年獲得微軟MVP，高級軟體發展工程師，精通C/C++、Java、Python等技術語言。曾參與編寫的書籍有：《Visual C++ 2010開發指南》《Windows 8指南》 《Windows CE 7開發實戰詳解》 《微軟雲計算》《Windows Azure開發與部署》 《Visual C++ 2012開發》《Java語言程式設計》《Java Web開發實戰》《Python快樂程式設計基礎入門》《Python快樂程式設計網路爬蟲》《C語言程式設計》《MySQL從入門到精通》 《Python快樂程式設計人工智慧》等。
朱鋼
網名喵叔，微軟MVP，CSDN博客專家，51CTO講師，Udemy註冊講師，擁有10餘年一線開發經驗，原創技術文章 超過800篇。曾主導某大型國企智慧客服系統和智慧通訊錄系統的開發，負責AI智慧員工行為分析系統的設計與實施，並推動公司內部AI輔助編碼和代碼審查的落地應用。著有《 NET8實戰系列專欄》和《Vue3實戰系列專欄》，以實戰經驗助力開發者成長。

目錄

第1章 DeepSeek入門
1 1初識 DeepSeek
1 21 1 1 什麼是 DeepSeek
1 1 2 DeepSeek 基本使用技巧
1 2 DeepSeek 在工作生活中的實用技巧
1 2 1 律師的提問技巧
1 2 2 醫生的提問技巧
1 2 3 學生的提問技巧
1 2 4 程式師的提問技巧
1 2 5 旅行家的提問技巧
1 2 6 作者的提問技巧
1 2 7 DeepSeek 提問通用技巧
1 3 DeepSeek 結合費曼學習法
1 3 1 DeepSeek 與費曼學習法結合的優勢
1 3 2 DeepSeek 與費曼學習法結合示例：學習”區塊鏈技術”
1 4 DeepSeek 的各種應用場景
1 4 1 DeepSeek 內容創作
1 4 2 DeepSeek 教育與學習
1 4 3 DeepSeek 商業與行銷
1 4 4 DeepSeek 科技與研發
1 4 5 DeepSeek 媒體與娛樂
1 4 6 DeepSeek 個人生活
1 4 7 DeepSeek 跨領域協作
1 5 本章 小結
第2章 DeepSeek與高效工具組合應用
2 1 DeepSeek + 剪映（短視頻與數位人創作）
2 1 1 DeepSeek + 剪映（快速實現短視頻製作）
2 1 2 DeepSeek + 剪映（快速實現數位人帶貨）
2 2 DeepSeek + 即夢 AI（戰鬥場景與住宅設計）
2 2 1 DeepSeek + 即夢 AI（快速實現戰鬥場景）
2 2 2 DeepSeek + 即夢 AI（快速實現住宅設計）
2 3 DeepSeek + 豆包（創意內容生成）
2 3 1 DeepSeek + 豆包（快速實現音樂創作）
2 3 2 DeepSeek + 豆包（快速實現海報製作）
2 4 本章 小結
第3章 DeepSeek本地部署與專案實戰
3 1 DeepSeek 本地部署
3 1 1 安裝 Ollama
3 1 2 部署 DeepSeek 模型
3 1 3 部署與配置 Open WebUI
3 1 4 集成 CodeGPT 外掛程式
3 1 5 本地部署案例驗證
3 2 DeepSeek 專案實戰：代碼解讀助手
3 2 1 項目概述
3 2 2 環境準備
3 2 3 需求分析
3 2 4 代碼實現
3 3 本章 小結
第4章 DeepSeek雲平臺部署與專案實戰
4 1 DeepSeek 雲平臺部署
4 1 1 配置騰訊雲伺服器
4 1 2 使用指令部署 DeepSeek-R1 模型
4 1 3 一鍵部署 DeepSeek-R1 模型
4 1 4 雲平臺部署案例驗證
4 2 DeepSeek 專案實戰：英語學習助手
4 2 1 項目概述
4 2 2 需求分析
4 2 3 代碼實現
4 3 本章 小結
第5章 DeepSeek高級進階
5 1 DeepSeek API 的使用
5 1 1 初識 API
5 1 2 DeepSeek API 集成
5 2 DeepSeek 模型的基本概念
5 2 1 模型的核心架構
5 2 2 DeepSeek 系列模型介紹
5 2 3 什麼是大模型
5 3 DeepSeek 自訂模型
5 3 1 DeepSeek 自訂模型的核心技術
5 3 2 DeepSeek 自訂模型的訓練與優化策略
5 3 3 DeepSeek 自訂模型的應用場景與案例
5 3 4 DeepSeek 自訂模型的實施步驟
5 3 5 DeepSeek 自訂模型的優勢
5 4 DeepSeek 模型優化
5 4 1 模型優化的目標
5 4 2 模型優化的策略
5 4 3 模型訓練技巧
5 4 4 模型架構優化
5 5 DeepSeek 資料處理
5 5 1 資料處理的重要性
5 5 2 資料收集
5 5 3 數據清洗
5 5 4 資料轉換
5 5 5 資料集劃分
5 5 6 資料增強
5 5 7 資料處理方法
5 6 DeepSeek 推理模型
5 7 使用 DeepSeek API 實現”法律合同風險分析助手”系統
5 8 本章 小結
第6章 DeepSeek AI領域研究與實踐
6 1 分散式訓練
6 1 1 分散式訓練的背景優勢
6 1 2 分散式訓練的基本模式
6 1 3 分散式訓練的關鍵技術
6 1 4 分散式訓練的使用場景
6 2 自然語言處理
6 2 1 自然語言處理技術的應用領域
6 2 2 自然語言處理技術的優勢
6 2 3 自然語言處理技術的應用場景
6 3 電腦視覺
6 3 1 電腦視覺技術的核心能力
6 3 2 電腦視覺技術的優勢
6 3 3 電腦視覺技術的應用案例
6 3 4 電腦視覺技術的實現流程
6 3 5 電腦視覺技術的未來發展方向
6 4 強化學習
6 4 1 強化學習的核心概念
6 4 2 強化學習的技術框架
6 4 3 強化學習的優勢
6 4 4 強化學習的應用案例
6 4 5 強化學習的實現流程
6 4 6 強化學習的未來發展方向
6 5 本章 小結
第7章 DeepSeek未來發展趨勢
7 1 AI 技術在製造業的應用現狀
7 2 DeepSeek 最新技術研究領域
7 3 DeepSeek 技術演進過程
7 4 DeepSeek 未來發展方向
7 5 AI 未來技術突破與生態演進
7 5 1 技術突破：聚焦下一代 AI 核心能力
7 5 2 生態演進：致力於重塑產業邊界
7 6 本章 小結
第8章 DeepSeek和Coze智能體
8 1 智慧體的基本概念
8 2 智慧體開發平臺簡介
8 3 DeepSeek + Coze 智能體
8 3 1 編排模式
8 3 2 對話流和工作流
8 4 DeepSeek + Coze（一鍵生成爆款圖文）
8 4 1 流程解析
8 4 2 創建智能體
8 4 3 創建工作流
8 4 4 測試與發佈
本書附贈DeepSeek日常實用案例
案例一 如何結合 DeepSeek 提高面試的通過率
案例二 如何結合 DeepSeek 打造個人 IP 文案
案例三 如何結合 DeepSeek 提升散文創作效率和水準
案例四 如何使用 DeepSeek 為代碼加注釋
案例五 如何使用 DeepSeek 提升投資分析與決策的效能
案例六 如何使用 DeepSeek 分析並提升寶寶食欲
案例七 如何使用 DeepSeek 為家庭開銷制定合理預算
案例八 DeepSeek 可以成為 AI 旅行規劃助手
案例九 DeepSeek 可以成為您的專業律師
案例十 DeepSeek 可用於制定個性化的健身方案
案例十一 DeepSeek 可用於購物比價
案例十二 DeepSeek 可用於家教輔導
案例十三 DeepSeek 可用於術語解釋
附  錄

前言/序言
本書特點
1 AI Agent（智能體）
本書探索了如何快速定制用戶專屬的DeepSeek智慧體。Coze智慧體平臺通過與 DeepSeek的緊密結合，為用戶提供了一個直觀易用的視覺化工作流編輯環境，讓創建個性化智慧體變得前所未有的簡單和高效。
2 全面覆蓋，循序漸進
從DeepSeek的基礎概念到高級技術，從本地部署到雲平臺應用，從工具組合到專案實戰，本書內容層層遞進，適合不同層次的讀者。
3 實用性強，場景豐富
本書提供了大量實用技巧和案例，涵蓋律師、醫生、學生、程式師、旅行家、作者等多個職業的提問技巧，以及內容創作、教育、商業、科技等領域的應用場景。
4 工具組合，高效協同
本書詳細介紹了DeepSeek與剪映、即夢 AI、豆包等工具的協同使用方法，説明讀者快速實現短

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