計算思維-信息科技跨學科主題學習實踐 潘豔東 9787552047028 【台灣高等教育出版社】

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書名：計算思維-信息科技跨學科主題學習實踐
ISBN：9787552047028
出版社：上海社會科學院
著編譯者：潘豔東
頁數：212
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1734085
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內容簡介

本書的編寫遵循了教育部門關於培養學生核心素養的要求，特彆強調了計算思維在跨學科學習中的重要性。全書共分為五章，每一章都圍繞計算思維的不同方面展開，從理論到實踐，從基礎到前沿，為讀者提供了一個全面的學習框架。 在第一章中，我們首先釐清了計算思維的概念，探討了它在問題解決、系統設計和行為理解中的作用，並解釋了如何在課程標準中詮釋計算思維。接著，我們討論了計算思維的培養路徑，包括基礎概念與原理的學習、問題解決能力的培養、實踐操作與項目實踐，以及跨學科實踐應用與創新能力的培養。 第二章則深入探討了跨學科主題學習的概念特徵、教育價值和開展方式，特彆強調了信息科技在跨學科主題學習中的要求，以及如何通過跨學科主題學習來培育學生的素養。 第三章聚焦于數字素養，這是跨學科主題學習實施能力的核心訴求。我們討論了數據決策力、數字化教學實踐和數字倫理與安全，這些都是在數智時代中不可或缺的技能。 第四章提供了實踐方略，指導如何設計和實施跨學科主題學習。我們詳細討論了跨學科主題學習的設計原則、設計框架和評價設計，以及如何將計算思維融入教學實施和評價中。 最後，在第五章中，我們展望了智能時代人才培育的新要求和面向未來學習的新樣態，包括STEAM教育、創客教育和人機共育，這些都是培育新質人才的重要途徑。 本書的目標讀者是初中信息科技教師、教育研究人員和政策制定者，以及對計算思維和跨學科學習感興趣的學生和家長。我們希望通過這本書，能夠幫助讀者理解計算思維的重要性，掌握跨學科主題學習的方法，並在實際教學中應用這些理念，以培養學生的計算思維和解決複雜問題的能力。

作者簡介

潘艷東，上海市實驗學校東校信息科技教師，中學高級教師，浦東新區學科帶頭人，浦東教育發展研究院兼職教研員，「AI奇點」信息科技工作室主持人，主持全國、市基礎教育信息化等課題多項，發表《促進學生深度學習的人工智能教學實踐探索》等論文20餘篇，參与編寫上海教育出版社《人工智能》（初中版）。曾獲浦東新區中青年教學評選一等獎。

目錄

序言
第一章 關鍵能力——問題解決的計算思維
第一節 理解計算思維
一、釐清計算思維概念
二、問題解決能力
三、系統設計和行為理解
四、計算思維的課標詮釋
五、跨學科實踐應用
第二節 計算思維的培養路徑
一、基礎概念與原理學習
二、問題解決能力的培養
三、實踐操作與項目實踐
四、跨學科實踐應用與創新能力的培養
第二章 素養培育——走進跨學科主題學習
第一節 跨學科主題學習概述
一、跨學科主題學習的概念特徵
二、跨學科主題學習的教育價值
三、跨學科主題學習的開展方式
第二節 信息科技的跨學科主題學習要求
一、落實素養培育的課程理念
二、新課標的要求
三、適應教學內容方法
四、提升學科實踐能力
第三節 跨學科主題學習應該怎麼做
一、跨學科主題學習的開展背景
二、如何理解跨學科主題學習
三、如何做好跨學科主題學習
四、跨學科主題學習的意義
第四節 基於跨學科主題學習的素養培育
一、促進知識整合與提升跨學科實踐應用技能
二、培養批判性思維與創新能力
三、營造支持性環境，激發批判性思維與創新潛能
四、發展跨界合作與溝通能力
五、提高解決複雜問題的能力
第三章 數字素養——跨學科主題學習的實施能力訴求
第一節 數據決策力
一、數據收集與分析
二、數據驅動的教學改進
三、數據支持的評估與反饋
第二節 數字化教學實踐
一、數字化教學設計
二、數字化教學實施
三、數字化教學評價
第三節 數字倫理與安全
一、數字倫理意識：計算思維的道德指引
二、數字安全技能：計算思維的實踐保障
三、計算思維與跨學科融合：數字素養的實踐高地
案例（一）：慧說校園
第四章 實踐方略——信息科技跨學科主題學習的設計與實踐
第一節 跨學科主題學習怎麼設計
一、計算思維與跨學科主題學習設計
二、跨學科主題學習設計原則
三、跨學科主題學習設計框架
案例（二）：智能生態園
案例（三）：綠色家園探索者
案例（四）：校園智能燈控項目
第二節 跨學科主題學習怎麼實施
一、計算思維與跨學科主題學習實施
二、前測了解學情
三、任務設計
四、活動組織
案例（五）：自動駕駛與Python編程
五、交流與評價
案例（六）：初識過程與控制
第三節 跨學科主題學習怎麼評價
一、計算思維與跨學科主題學習評價
二、確定評價框架
三、明確評價內容
四、選擇評價方式
五、分析評價結果
案例（七）：手語翻譯系統的設計與實現（人工智能）
第五章 前沿展望——新質人才培育的未來學習
第一節 智能時代人才培育新要求
一、新手段
二、新方式
三、新技術
案例（八）：AIScratch製作鮮花識別機器人
第二節 面向未來學習新樣態
一、STEAM教育
案例（九）：探秘DNA
案例（十）：設計義肢
二、創客教育
案例（十一）：製作掃地機器人
三、人機共育
案例（十二）：AI生成繪畫（生成式人工智能）
案例（十三）：構建校本課程開發智能體
參考文獻

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