機器學習與航空航天中的結構動力學 楊智春 王樂 9787030803887 【台灣高等教育出版社】

圖書均為代購,正常情形下,訂後約兩周可抵台。
物品所在地:中國大陸
原出版社:科學
大陸簡體正版圖書,訂購後正常情形下約兩周可抵台。
NT$509
商品編號: 9787030803887
供貨狀況: 尚有庫存

此商品參與的優惠活動

加入最愛
商品介紹
*書籍均為代購,我們向大陸付款發訂後即無法取消,為避免造成不必要的損失,
下訂前請慎重考慮!下訂前請慎重考慮!謝謝。

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台
*本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。
印行年月:202412*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況,謝謝。
台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。
書名:機器學習與航空航天中的結構動力學
ISBN:9787030803887
出版社:科學
著編譯者:楊智春 王樂
頁數:183
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1724184
可大量預訂,請先連絡。

內容簡介

本書內容涉及航空航天結構動力學的基礎理論——單自由度系統的振動、多自由度系統的振動,以及航空航天結構動力學建模與分析的基本原理與方法,著重介紹結構動力學有限元模型修正、結構動載荷識別、基於振動的結構損傷檢測等航空航天結構動力學分析及應用的高階問題的基本原理與方法,突出以深度學習為代表的機器學習在結構動力學相關問題中的應用原理與方法,以幫助讀者將機器學習與航空航天中的典型結構動力學問題融會貫通,應對大數據和人工智能時代的挑戰。 本書可作為高等學校航空航天類專業高年級本科生及低年級研究生的教材,也可作為從事相關領域的工程技術人員的參考書。

目錄

第1章 緒論
1 1 航空航天中的結構動力學問題
1 1 1 結構動力學基本問題
1 1 2 結構動力學模型修正概述
1 1 3 結構動態載荷識別概述
1 1 4 基於振動的結構損傷檢測概述
1 2 機器學習方法在結構動力學中的應用概述
思考題
第2章 機器學習基礎
2 1 傳統機器學習方法
2 1 1 響應面
2 1 2 支持向量機
2 1 3 人工神經網絡
2 1 4 遺傳算法
2 2 深度學習及相關神經網絡模型
2 2 1 卷積神經網絡
2 2 2 堆棧自編碼器
2 2 3 循環神經網絡
2 2 4 時延神經網絡
思考題
第3章 結構動力學基礎理論
3 1 單自由度系統的自由振動
3 1 1 無阻尼自由振動
3 1 2 有阻尼自由振動
3 2 單自由度系統的強迫振動
3 2 1 簡諧激勵下的強迫振動
3 2 2 周期激勵下的強迫振動
3 2 3 任意激勵下的強迫振動
3 3 多自由度系統及其固有模態
3 3 1 振動方程
3 3 2 固有模態
3 3 3 固有振型的加權正交性
3 3 4 固有振型的歸一化方法
3 4 多自由度系統的頻響函數矩陣
3 4 1 簡諧力激勵下的穩態響應
3 4 2 頻響函數矩陣
3 5 多自由度系統的模態疊加法
3 5 1 模態展開定理
3 5 2 振動方程的解耦
3 5 3 自由振動響應的模態疊加法
3 5 4 強迫振動響應的模態疊加法
3 5 5 單位脈衝響應矩陣與強迫振動響應求解
3 5 6 頻響函數矩陣與強迫振動響應求解
3 5 7 模態疊加中的模態截斷
3 6 航空航天結構的動力學建模與分析
3 6 1 動力學建模
3 6 2 動力學分析
3 6 3 典型示例
3 6 4 集中參數三自由度振動系統
思考題
第4章 結構動力學有限元模型修正
4 1 模型修正的基本概念
4 1 1 為什麼要進行模型修正
4 1 2 什麼是模型修正
4 1 3 怎樣進行模型修正
4 2 模型修正的基本原理
4 2 1 設計變數的選擇
4 2 2 目標函數的構建
4 2 3 修正算法的實施
4 3 基於機器學習的模型修正方法
4 3 1 傳統機器學習方法
4 3 2 深度神經網絡方法
4 4 簡化結構的模型修正示例
4 4 1 基於靈敏度分析的模型修正
4 4 2 基於遺傳算法的模型修正
4 4 3 基於深度神經網絡的模型修正
4 5 典型航空結構的模型修正示例
4 5 1 機翼模型
4 5 2 模態試驗
4 5 3 模型修正過程及結果
思考題
第5章 結構動載荷識別
5 1 動載荷識別的基本概念
5 1 1 為什麼要進行動載荷識別
5 1 2 什麼是動載荷識別
5 1 3 怎樣進行動載荷識別
5 2 結構動載荷識別的基本原理
5 2 1 動載荷識別模型
5 2 2 結構動力學響應的測試
5 2 3 動載荷識別的不適定問題
5 2 4 傳統動載荷識別方法
5 2 5 基於機器學習的動載荷識別原理
5 3 基於機器學習的動載荷識別方法
5 3 1 面向動載荷識別的結構動力學分析
5 3 2 基於時延神經網絡的動載荷倒序識別方法
5 4 簡化結構的動載荷識別示例
5 4 1 基於頻響函數矩陣求逆方法的動載荷頻域識別
5 4 2 基於時延神經網絡的動載荷倒序識別
5 5 典型航空結構的動載荷識別示例
思考題
第6章 基於振動的結構損傷檢測
6 1 結構損傷檢測的基本概念
6 1 1 為什麼要進行結構損傷檢測
6 1 2 結構損傷檢測的分類
6 1 3 怎樣進行結構損傷檢測
6 1 4 基於振動的結構損傷檢測
6 2 結構損傷檢測的基本原理
6 2 1 結構損傷特徵參數
6 2 2 結構損傷檢測的典型方法
6 2 3 結構損傷檢測的主要問題
6 3 基於機器學習的結構損傷檢測
6 3 1 傳統機器學習方法
6 3 2 深度神經網絡方法
6 4 簡化結構的損傷檢測示例
6 4 1 基於內積向量的結構損傷檢測
6 4 2 基於內積矩陣及卷積神經網絡的結構損傷檢測
6 4 3 基於傳遞率函數矩陣及卷積神經網絡的結構損傷檢測
6 5 典型航空結構的損傷檢測示例
6 5 1 典型加筋壁板的螺栓鬆動檢測
6 5 2 PMI泡沫夾層複合材料結構脫黏損傷檢測
思考題
思考題參考答案
參考文獻
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於客服中心或Line或本社留言板留言,我們即儘速上架。
規格說明
大陸簡體正版圖書,訂購後正常情形下約兩周可抵台。
運送方式
已加入購物車
已更新購物車
網路異常,請重新整理