電商銷售數據預測與分析實戰 何嘉冰 9787113317003 【台灣高等教育出版社】

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書名：電商銷售數據預測與分析實戰
ISBN：9787113317003
出版社：中國鐵道
著編譯者：何嘉冰
頁數：166
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1722735
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內容簡介

本書的內容可以從「道、法、術、器」四個方面來總結。 道：從本質層面看問題，預測的根本、什麼是預測、我們為什麼要預測等問題在第1章「預測的魅力」中會有講解。 法：在做預測之前，我們要做好哪些準備？有哪些準則？在第2章「預測前必須要糾正的錯誤觀念」和第3章「預測前必須思考的問題」中會給大家解答心中的疑慮並普及預測知識。 術：根據產品性質選擇合適的預測方法。第4章「從銷量趨勢看預測」，主要講解了十種預測方法的原理和優劣勢，分別匹配平穩性、趨勢性和季節性的產品，幫助大家提升對預測模型的認知，選擇合適的模型進行產品預測。 器：針對不會代碼或者工作中只預測少量數據的運營人員、計劃人員，或者懂代碼但需要批量預測海量數據的數據分析師，在第5章「從數據量看預測」中分別採用了Excel、SPSS、Python三大預測工具，並結合實戰案例說明其應用，帶領讀者體驗從認識到進階再到實踐的全過程，其中包含了Excel函數、SPSS軟體操作步驟、Python源代碼、數據源的截圖等，幫助讀者實際操作預測模型和分析數據，提高預測的效率和準確性。

作者簡介

何嘉冰，擁有多年跨境電商及互聯網數據分析經驗。2020年獨立研發的跨境電商銷量預測系統獲得專利，幫助企業預測準確率提升20%，榮獲帆軟FineBI官方大賽最佳行業應用獎，擅長銷量預測、數據分析、數據治理、企業培訓和數據化轉型諮詢。

目錄

第1章 預測的魅力
1 1 什麼是預測
1 2 為什麼要進行預測
1 3 預測的作用
第2章 預測前必須要糾正的錯誤觀念
2 1 需要找一個最準的預測模型嗎
2 1 1 世界上有沒有最準的預測模型
2 1 2 如何找合適的預測模型
2 1 3 預測不能全依靠模型
2 2 所有產品能用一個模型預測嗎
2 3 預測應該由銷售部或計劃部決定嗎
2 3 1 一般公司的銷量預測流程
2 3 2 獨立部門做銷量預測的弊端
2 3 3 正確的銷量預測流程
2 4 預測一次，就無後顧之憂了嗎
2 4 1 為什麼不能只預測一次
2 4 2 造成預測結果偏移的因素
2 4 3 如何確定預測頻率
第3章 預測前必須思考的問題
3 1 如何選擇數據的顆粒度
3 1 1 時間維度
3 1 2 組織維度
3 1 3 產品維度
3 2 歷史數據量的考量
3 2 1 歷史數據量多長合適
3 2 2 訓練集、測試集、驗證集的數據量多少合適
3 3 如何判斷預測的準確率
3 3 1 平均絕對誤差百分比
3 3 2 均方誤差
3 3 3 交叉驗證
3 3 4 尺
3 4 什麼樣的產品適合做預測
3 4 1 四種銷量趨勢
3 4 2 產品生命周期
第4章 從銷量趨勢看預測
4 1 銷量呈平穩性產品的預測
4 1 1 什麼是銷量呈平穩性產品
4 1 2 預測方法的選擇
4 1 3 案例：居家類產品銷量預測
4 2 銷量呈趨勢性產品的預測
4 2 1 什麼是銷量呈趨勢性產品
4 2 2 預測方法的選擇
4 2 3 案例：美妝類產品銷量預測
4 3 銷量呈季節性產品的預測
4 3 1 什麼是銷量呈季節性產品
4 3 2 預測方法的選擇
4 3 3 案例：服裝類產品銷量預測
4 4 總結
第5章 從數據量看預測
5 1 數據量少，只會用Excel，怎麼做預測
5 1 1 Excel預測工具的介紹
5 1 2 Excel預測的操作步驟
5 1 3 案例：商場銷售額預測
5 2 數據量大，不會敲代碼，有簡單的預測工具嗎
5 2 1 SPSS預測工具的介紹
5 2 2 SPSS預測的操作步驟
5 2 3 案例：市場趨勢預測
5 3 大數據，需要靈活度高的預測工具
5 3 1 Python預測工具的介紹
5 3 2 Python預測的操作步驟
5 3 3 案例：跨境電商銷量批量預測
5 4 總結
後記
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