深度學習之多源數據融合的目標檢測與跟蹤 (第2版) 9787518454389 張文利 李曉理 楊金福等

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書名：深度學習之多源數據融合的目標檢測與跟蹤 (第2版)
ISBN：9787518454389
出版社：中國輕工業
著編譯者：張文利 李曉理 楊金福等
頁數：139
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1721017
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內容簡介

本書深度探索了多目標人員檢測與跟蹤領域的前沿技術，旨在解決RGB圖像易受光照、遮擋、背景干擾及深度圖像信息不足等挑戰。作者通過融合RGB圖像與深度圖像等多源數據，創新性地提出了一系列算法，以兼顧兩類特徵的差異與共性，從而提升人員檢測與跟蹤的準確性和魯棒性。 書中詳細闡述了基於全局上下文信息與知識蒸餾的RGB人員檢測算法，該算法能夠有效利用全局上下文信息，通過知識蒸餾技術提升檢測性能。同時，作者還提出了基於非對稱自適應特徵融合的RGB-D人員檢測算法，該算法通過非對稱結構實現RGB與深度圖像特徵的有效融合，進一步提升檢測精度。此外，基於非對稱孿生網絡的多目標跟蹤算法也是本書的一大亮點，該算法能夠在複雜場景下實現多目標的穩定跟蹤。 本書內容翔實、邏輯清晰，既適合作為信息技術相關專業學生的教材，為他們提供全面、深入的理論知識和實踐指導；同時也為圖像處理、計算機視覺、深度學習等領域的研究人員提供了寶貴的參考和啟示。通過閱讀本書，讀者將能夠深入了解多目標人員檢測與跟蹤技術的最新進展，掌握相關算法的原理和實現方法，為相關領域的研究和應用打下堅實的基礎。

作者簡介

張文利 北京工業大學信息科學技術學院教授，人工智能交叉創新技術研究室負責人，北京交叉科學學會理事，深圳市智能家居行業協會專家委員會副主任。主要研究方向為多模態融合空間智能感知、智能識別和智能決策等領域的理論方法和關鍵技術。首批國家級一流本科課程負責人，首批全國高校就業創業金課負責人，北京高校優質本科教材主編，北京市高等教育教學成果一等獎。發表相關領域論文60餘篇，授權國內發明專利30餘項，參編國家標準/團體標準多項，主編教材2部。

目錄

第1章 緒論
1 1 本書背景
1 2 國內外研究現狀
1 3 本書內容與主要貢獻
1 4 本書的結構安排
第2章 成像感測器及特性
2 1 引言
2 2 成像感測器介紹
2 3 深度圖像特性
2 4 本章小結
第3章 基於全局上下文信息與知識蒸餾的RGB人員檢測算法
3 1 算法總體架構
3 2 雙邊濾波MSRCR圖像增強
3 3 基於全局上下文融合與視覺注意力的密集人臉檢測
3 4 面向人臉檢測的知識蒸餾輕量化方法
3 5 實驗結果分析
3 6 本章小結
第4章 基於非對稱自適應特徵融合的RGB-D人員檢測算法
4 1 算法總體架構
4 2 非對稱RGB-D雙流網絡設計
4 3 深度特徵金字塔結構設計
4 4 多模態自適應通道加權模塊設計
4 5 多分支預測網絡設計
4 6 實驗結果分析
4 7 本章小結
第5章 基於非對稱孿生網絡的多目標跟蹤算法
5 1 多目標跟蹤算法總體框架
5 2 基於非對稱孿生網絡的軌跡生成模塊設計
5 3 基於時序信息的軌跡優化模塊設計
5 4 實驗結果分析
5 5 本章小結
第6章 應用系統案例
6 1 基於RGB的密集人群場景的人臉檢測系統
6 2 基於RCB-D的室內人員口罩佩戴情況識別系統
6 3 本章小結
第7章 總結與展望
7 1 總結
7 2 展望
參考文獻
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