內容簡介
本書力求用豐富的實際案例來介紹數據科學的工具以及它的應用,特別是通過數據來判斷事件的真偽,教會讀者像數據科學家一樣的思考。 全書共17章,每章均包含具有不同側重點的案例分析,用以說明數據科學家如何發現似實,並拒絕似實傷害。本書內容主要分為四部分,前7章為第1部分,描述如何質疑、審查證據,如何收集、分析並處理缺失數據,避免數據操控等。第2部分為第8~11章,討論數據呈現中的問題並通過創新方法取得研究新發現。第3部分為第12~17章,聚焦教育領域,再次利用證據證明了發現似實謬誤之易。第4部分為結論。 本書是數據科學的應用研究成果,可作為數據科學愛好者的科普讀物。目錄
導讀