試驗設計與SPSS應用 (第二版) 孫劍鋒 9787122465887 【台灣高等教育出版社】

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書名：試驗設計與SPSS應用 (第二版)
ISBN：9787122465887
出版社：化學工業
著編譯者：孫劍鋒
頁數：282
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1714376
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內容簡介

本書作者在從事高等院校食品試驗設計和統計分析的教學和研究工作基礎上，經過多次探索和實踐，逐步形成了將食品試驗設計方法和統計軟體SPSS有機結合進行統計分析運算的教材編寫體系。本書在詳細講授試驗設計和統計分析基本原理的基礎上，利用SPSS軟體將傳統的統計分析方法「傻瓜化」，包括食品試驗設計概述、SPSS軟體概述、統計假設檢驗、方差分析、回歸與相關、非參數統計、正交試驗設計、回歸的正交試驗和SPSS統計圖形等內容。 本書適合作為高等院校食品科學與工程、生物工程、食品質量與安全、生物技術等有關專業本科生教材，也可供相關專業人員和研究生參考閱讀。

目錄

第1章 試驗設計概述
1 1 試驗設計的歷史與發展
1 2 食品試驗研究的主要內容
1 3 試驗設計的基本要求和注意事項
1 4 指標、因素與水平
1 4 1 試驗指標
1 4 2 試驗因素
1 4 3 因素的水平（level of factor）
1 5 試驗設計的基本原則
1 6 常用術語、統計量及其計算
1 6 1 常用術語
1 6 2 描述中心趨勢的統計量
1 6 3 描述離散趨勢的統計量
1 7 試驗方案擬訂
1 7 1 擬訂試驗方案的要點
1 7 2 試驗方案
1 8 試驗誤差及控制
1 8 1 試驗誤差的來源
1 8 2 試驗誤差控制
複習思考題
第2章 統計軟體SPSS 概述
2 1 IBM SPSS Statistics 29 0的基本特點
2 2 IBM SPSS Statistics 29 0對環境的需求
2 2 1 對硬體的要求
2 2 2 對系統的需求
2 3 IBM SPSS Statistics 29 0的購買、安裝、啟動和退出
2 3 1 IBM SPSS Statistics 29 0的購買
2 3 2 IBM SPSS Statistics 29 0的安裝
2 3 3 IBM SPSS Statistics 29 0的啟動
2 3 4 IBM SPSS Statistics 29 0的退出
2 4 IBM SPSS Statistics 29 0的系統運行環境
2 4 1 基本概念
2 4 2 數據編輯器（Data Editor）
2 4 3 SPSS查看器（SPSS Viewer）
2 4 4 SPSS的其他窗口
2 4 5 多窗口操作
2 5 IBM SPSS Statistics 29 0的系統參數設置
2 5 1 常規（General）
2 5 2 設置查看器窗口參數（Viewer）
2 5 3 設置數據窗口參數（Data）
2 5 4 設置貨幣窗口參數（Currency）
2 5 5 設置輸出窗口參數（Output Labels）
2 5 6 設置圖表窗口參數（Charts）
2 5 7 設置透視表窗口參數（Pivot Tables）
2 5 8 設置腳本窗口參數（Scripts）
2 6 IBM SPSS Statistics 29 0的基本運行方式
2 6 1 IBM SPSS Statistics 29 0統計分析的一般步驟
2 6 2 SPSS系統運行方式
2 6 3 IBM SPSS Statistics 29 0的操作方法
2 7 數據文件的建立與操作
2 7 1 數據編輯窗口與數據文件
2 7 2 常量、變數、觀測值、操作符和表達式
2 7 3 輸入數據
2 7 4 編輯數據文件
2 7 5 對數據文件的操作
複習思考題
第3章 統計假設檢驗
3 1 理論分佈
3 1 1 二項分佈
3 1 2 泊松分佈
3 1 3 正態分佈
3 2 抽樣分佈
3 2 1 樣本平均數的抽樣分佈
3 2 2 均數標準誤
3 2 3 兩樣本均數差數的抽樣分佈
3 2 4 樣本均數差數標準誤
3 2 5 t分佈
3 3 統計假設檢驗概述
3 3 1 統計假設檢驗的意義和基本原理
3 3 2 統計假設檢驗的步驟
3 3 3 統計假設檢驗中的兩類錯誤
3 3 4 兩尾檢驗與一尾檢驗
3 4 樣本平均數的假設檢驗
3 4 1 單個樣本（one-sample）平均數的假設檢驗與SPSS實現
3 4 2 兩個樣本平均數的假設檢驗與SPSS實現
3 5 參數的區間估計
3 5 1 總體平均數μ的區間估計
3 5 2 兩個總體平均數差數μ1-μ2的區間估計
3 6 統計假設檢驗中應注意的問題
複習思考題
第4章 方差分析
4 1 單因素方差分析的基本原理
4 1 1 各處理重複數相等的方差分析
4 1 2 各處理重複數不相等的方差分析
4 2 單因素方差分析應用實例與SPSS實現
4 3 兩因素方差分析的基本原理
4 3 1 兩向分組單獨觀察值試驗的方差分析
4 3 2 兩向分組有相等重複觀察值試驗的方差分析
4 4 兩因素方差分析應用實例與SPSS實現
4 4 1 兩因素單獨觀察值試驗結果的方差分析方法
4 4 2 兩因素有重複觀察值試驗結果的方差分析方法
4 5 兩因素隨機區組試驗方差分析的基本原理
4 5 1 設計方法
4 5 2 設計特點
4 5 3 平方和與自由度分解
4 5 4 注意事項
4 6 兩因素隨機區組試驗結果的方差分析與SPSS實現
4 7 方差分析的基本假定和數據轉換
4 7 1 方差分析的基本假定
4 7 2 數據轉換
複習思考題
第5章 回歸與相關
5 1 一元線性回歸
5 1 1 直線回歸方程的建立
5 1 2 直線回歸係數的假設檢驗
5 1 3 用直線方程預測及控制
5 1 4 假設檢驗
5 1 5 直線回歸應用實例與SPSS實現
5 2 一元線性相關
5 2 1 決定係數與相關係數
5 2 2 相關係數的假設檢驗
5 2 3 直線相關實例與SPSS實現
5 2 4 應用直線回歸與相關的注意事項
5 3 多元線性回歸
5 3 1 多元線性回歸方程的建立
5 3 2 多元線性回歸方程的假設檢驗
5 3 3 回歸方法選擇
5 3 4 多元線性回歸實例與SPSS實現
5 4 多元相關與偏相關
5 4 1 多元相關
5 4 2 偏相關
5 4 3 多元相關實例與SPSS實現
5 5 曲線回歸
5 5 1 曲線回歸分析概述
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