大數據導論 (第2版) 周斌斌 9787113307424 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據導論 (第2版)
ISBN：9787113307424
出版社：中國鐵道有限公司
著編譯者：周斌斌
頁數：280
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1713883
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內容簡介

「大數據導論」是高校一門理論性和實踐性都很強的課程。本書針對高等職業院校學生，系統、全面地介紹關於大數據技術與應用的基本知識和技能，包括進入數字文明新時代、大數據思維轉變、大數據促進醫療健康、大數據激發創造力、大數據規劃考慮、大數據商務智能、大數據可視化、大數據存儲技術、從SQL到NoSQL、大數據處理技術、大數據預測分析、大數據安全與法律、大數據在雲端以及大數據的發展等內容。 本書與時俱進，深入淺出，具有較強的系統性、可讀性和實用性，適合作為高等職業院校相關專業「大數據導論」「大數據基礎」「大數據概論」等課程的教材，也可供有一定實踐經驗的軟體開發人員、管理人員參考或作為繼續教育的教材。

目錄

第1課 進入數據文明新時代
【導讀案例】從烏鎮看「數字文明」社會
1 1 數字勞動推動數字文明
1 2 大數據的定義
1 2 1 天文學——信息爆炸的起源
1 2 2 爆髮式增長的數據量
1 2 3 量變導致質變
1 2 4 大數據的定義
1 2 5 大數據的3V特徵
1 2 6 廣義的大數據
1 3 大數據的結構類型
1 4 數字化與數字化轉型
1 4 1 數字化的概念
1 4 2 數字化的意義
1 4 3 信息化與數字化
1 4 4 數字化企業解決方案
1 5 數字經濟
1 5 1 數字經濟的概念
1 5 2 數字經濟的要素
1 5 3 數字經濟的研究
【作業】
【實訓與思考】熟悉大數據以及數字文明的定義
第2課 思維轉變之一：樣本=總體
【導讀案例】美國百億美元望遠鏡主鏡安裝
2 1 從採樣開始改變
2 2 小數據時代的隨機採樣
2 2 1 人口普查的「完整」記載
2 2 2 自動處理數據的開端
2 2 3 什麼是隨機性
2 2 4 樣本隨機性比數量更關鍵
2 3 大數據與醫療的基因排序
2 4 全數據模式：樣本=總體
2 5 大數據分析基於抽樣
【作業】
【實訓與思考】搜索與分析，體會「樣本=總體」
第3課 思維轉變之二：接受數據的混雜性
【導讀案例】數據驅動夫大數據
3 1 不再熱衷於追求精確度
3 1 1 允許不精確
3 1 2 葡萄園的溫度測量
3 1 3 大數據用概率說話
3 2 大數據簡單算法與小數據複雜算法
3 3 紛繁的數據越多越好
3 3 1 重新審視數據精確性
3 3 2 混雜性是標準途徑
3 4 新的資料庫設計

第4課 思維轉變之三:重視相關關係
第5課 大數據促進醫療健康
第6課 大數據激發創造力
第7課 大數據規劃考慮
第8課 大數據商務智能
第9課 大數據可視化
第10課 大數據存儲技術
第11課 從SQL到NoSQL
第12課 大數據處理技術
第13課 大數據預測分析
第14課 大數據安全與法律
第15課 大數據在雲端
第16課 大數據的發展
附錄
參考文獻
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