大數據分析基礎及應用案例 (微課版) 孫青 9787302680956 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據分析基礎及應用案例 (微課版)
ISBN：9787302680956
出版社：清華大學
著編譯者：孫青
頁數：151
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1710897
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內容簡介

本書是一本全面介紹大數據分析理論基礎、方法、技術及其應用實踐的專業書籍，以數據分析的基礎理論為出發點，詳細闡述了數據採集、清洗、預處理、探索性數據分析等前期準備工作，為讀者揭示了數據分析的全過程和方法論。 本書著重介紹線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、神經網絡等常用的數據分析方法，並通過TensorFlow等工具的應用，展示如何在實際項目中應用這些技術進行數據挖掘和預測分析。此外，作者還精選了金融、電商、物流等行業的大數據分析案例，詳細講解了從數據處理到模型構建，再到結果解釋的完整流程，旨在幫助讀者深入理解大數據分析在不同領域的應用場景和價值。 本書適合數據科學、金融科技、電子商務、物流等相關專業的學生和教師，以及對數據分析感興趣的企業管理人員和技術開發人員閱讀。本書內容豐富、案例實用、理論與實踐相結合，是進入大數據分析領域不可多得的參考書籍。

作者簡介

孫青，副教授，山東省人工智能學會會員，從事數據挖掘與機器學習研究，並承擔數據挖掘與機器學習等課程的教學工作，參与編寫《管理信息系統》《大學信息技術基礎教程》《資料庫應用基礎教程》等多部教材。

目錄

第1章 數據分析基礎
1 1 數據分析概述
1 1 1 數據分析的概念
1 1 2 數據分析流程與方法論
1 2 數據獲取與預處理
1 2 1 數據採集方法
1 2 2 數據清洗與預處理技術
1 3 探索性數據分析
1 3 1 數據可視化基礎
1 3 2 描述性統計分析
1 3 3 數據探索技術與工具
習題
第2章 數據分析方法
2 1 線性回歸
2 2 邏輯回歸
2 3 決策樹
2 4 隨機森林
2 5 XGBoost
2 6 聚類
2 7 神經網絡
2 8 TensorFlow
2 9 Keras
2 10 LSTM
2 11 自編碼器
2 12 情感計算
2 13 RFM模型
2 14 遺傳算法
2 15 蟻群優化算法
習題
第3章 金融大數據分析案例
3 1 證券文本信息情感分析
3 1 1 案例背景
3 1 2 數據來源與運行環境
3 1 3 分析過程與代碼實現
3 1 4 小結
3 2 信貸風險預測
3 2 1 案例背景
3 2 2 數據來源與運行環境
3 2 3 分析過程與代碼實現
3 2 4 小結
3 3 股票價格預測
3 3 1 案例背景
3 3 2 數據來源與運行環境
3 3 3 分析過程與代碼實現
3 3 4 小結
3 4 信用卡欺詐檢測
3 4 1 案例背景
3 4 2 數據來源與運行環境
3 4 3 分析過程與代碼實現
3 4 4 小結
習題
第4章 電商大數據分析案例
4 1 電商企業銷售數據分析與預測
4 1 1 案例背景
4 1 2 數據來源與運行環境
4 1 3 項目分析方法
4 1 4 項目實現過程
4 1 5 小結
4 2 電商企業廣告投放效果分析
4 2 1 案例背景
4 2 2 數據來源與運行環境
4 2 3 項目實現過程
4 2 4 小結
4 3 電商企業客戶分析
4 3 1 案例背景
4 3 2 項目分析目標
4 3 3 數據準備
4 3 4 目標分析
4 3 5 案例結論
4 3 6 小結
習題
第5章 物流大數據分析案例
5 1 運輸路線優化
5 1 1 案例背景
5 1 2 數據集介紹
5 1 3 分析過程與代碼實現
5 1 4 小結
5 2 智能倉庫管理
5 2 1 案例背景
5 2 2 數據集介紹
5 2 3 分析過程與代碼實現
5 2 4 小結
習題
參考文獻

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