編輯推薦
本書全面探討數據作為生產要素后的數據安全重要性及應對策略,通過理論分析和實際案例來深入剖析數據安全的內容和形勢,使讀者能夠對數據安全有清晰的理解。書中不僅介紹了當前數據安全領域的最新技術和趨勢,還為讀者提供實用的數據安全解決方案,幫助他們在實際工作中更好地應用這些知識。內容簡介
在信息化和數字化飛速發展的今天,數據安全已成為企業運營的核心議題,數據作為生產要素在大規模的流動和使用過程中面臨著新的挑戰,區塊鏈、人工智能技術的發展為數據安全防護提供了新的解決思路和方法。本書從數據安全的基本概念入手,深入分析了國內外數據安全形勢,探討了數據資產的生命周期安全管理,以及數據安全的關鍵技術手段,同時強調了數據安全的組織管理與政策法規的重要性。此外,書中還詳細闡述了數據安全的應急響應與災難恢復策略,並通過實戰案例分析,提煉出數據安全防護的優秀實踐,旨在為讀者提供一套完整的數據安全防護體系。 本書可作為企事業單位管理人員、數據資產和數據要素從業者、信息技術從業人員的培訓教材,也可作為高等學校大數據科學、大數據技術、大數據管理與應用、網絡安全等相關專業的教材。作者簡介
呂雯,廈門大學經濟學博士,美國密歇根大學訪問學者,高級經濟師,兼具深厚學術底蘊與豐富實踐經驗的金融科技、數據要素行業專家。代表性著作有《數據歸人》《區塊鏈將如何重新定義世界》《金融互聯網化》等;代表性文章有《區塊鏈技術重塑價值交換》《面對區塊鏈技術的新型審計模式》等。目錄
第1章 數據安全的基本概念