運籌思維-謀當下勝未來 徐玖平 9787569070125 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:四川大學
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商品編號: 9787569070125
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書名:運籌思維-謀當下勝未來
ISBN:9787569070125
出版社:四川大學
著編譯者:徐玖平
叢書名:明遠通識文庫
頁數:328
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1697189
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內容簡介

人類在長期實踐中,通過探索各種資源運用及籌劃的基本規律,形成了運籌思維。從古代先賢的「孔孟之道」到戰國時期的「合縱連橫」,從錢學森的「系統工程」到華羅庚的「優選統籌」,從新冠疫情中的「大數據分析」到OpenAI的「ChatGPT」,從圖像識別中的「機器學習」到區塊鏈中的「算力分配」,無不體現了運籌思維的精妙。新時代的大學教育重在培養大學生的核心素養——運籌素養。本書將系統性介紹運籌思維的本質和原理,引導大家領悟「運籌帷幄、決勝千里」的智慧,領略「謀划當下、決勝未來」的氣魄。全書共16講,分為古代思想、諾獎人物、行為運籌、經典運籌、生產運籌、系統運籌、演算法運籌、數智運籌,共八篇內容通識、邏輯嚴謹、案例豐富。

作者簡介

徐玖平,1962年9月生,1979年考入西南大學。師從著名應用數學家蕭樹鐵先生,攻讀清華大學應用數學博士學位,后又師從著名物理化學家羅久里先生,攻讀四川大學物理化學博士學位。其為四川大學教授、博士生導師,教授級高級諮詢師;國際系統與控制科學院院士,蒙古國家科學院外籍院士,摩爾多瓦國家科學院榮譽院士;國家「萬人計劃」領軍人才,國家傑出青年科學基金獲得者,教育部長江學者特聘教授,新世紀百千萬人才工程國家級人選,享受國務院政府特殊津貼專家;國際管理科學與工程管理學會理事長,中國系統工程學會副理事長,中國優選法統籌法與經濟數學研究會副理事長,中國管理科學與工程學會副理事長;四川省系統工程學會理事長,四川省工業與應用數學學會理事長。 主持國家社會科學基金重大招標項目、國家自然科學基金重點項目、國家科技支撐計劃項目專題等科研項目70餘項。獲國際運籌學進展獎2項,中國青年科技獎。以第一身份人,獲教育部自然科學一等獎1項,教育部科技進步一等獎2項,四川省科技進步一等獎1項,四川省哲學社會科學一等獎5項。以第一/通訊作者,在160餘家國際學術雜誌和100餘家國內學術期刊上發表論文700餘篇,SSCI/SCI/EI收錄100/260/200餘篇。在科學出版社等出版著作32部;獲國家發明專利16項、實用新型專利1項、軟體著作權2項。 講授不同類別課程70餘門,編著的《管理經濟學》《管理運籌學》被評列為國家「十一五」規劃教材,被評為國家精品教材;培養應用數學、運籌學與控制論、管理科學、工程管理、企業管理、技術經濟及管理等專業的博、碩士350餘名。

目錄

第一篇 古代思想
第一章 孔孟之道:儒家學派中庸均衡思想
一、悄為中庸
二、古今之論
三、內衡外化
四、均衡思想1l
五、可續機制
第二章 合縱連橫:不完全信息的動態博弈
一、歷史背景
二、信息戰略
三、博弈策略
四、模型概念
第二篇 經典運籌
第三章 歐拉定理:哥尼斯堡七橋問題之解
一、哥尼斯堡七橋問題
二、歐拉與圖論基礎
三、七橋問題的歐拉解法
四、歐拉定理及其應用
第四章 四色猜想:古德里的地圖著色問題
一、四色猜想發展歷史
二、圖論基本知識
三、最短路問題
第三篇 諾獎人物
第五章 投資組合:馬科維茨的多目標決策
一、馬科維茨及其投資組合理論
二、多目標決策法簡介
三、求解多目標決策問題
第六章 囚徒困境:納什均衡與非合作博弈
一、個體理性和集體理性
二、囚徒困境的模型
三、博弈論簡史
四、博弈問題的基本要素
五、納什均衡
六、走出囚徒困境的方法
第四篇 行為運籌
第七章 決策心理:從聖彼得堡障論說起
一、期望效用理論
二、啟髮式與偏差兒
三、描述性決策模型
四、群體心理
第八章 決策分析:日常決策方法探析
一、簡單加權和法
二、理想點決策方法
三、層次分析法
四、決策樹方法
五、投票選擇
第五篇 生產運籌
第九章 優選統籌:華羅庚組織推廣「雙法」
一、華羅庚組織推廣「雙法」
二、優選法
三、統籌法
四、優選法和統籌法的區別和聯繫
五、深化「雙法」
第十章 庫存問題:哈里斯的經濟訂貨策略
一、認識庫存問題
二、哈里斯的經濟訂貨策略
三、庫存模型拓展
四、經濟訂貨策略的展望
第六篇 系統運籌
第十一章 兩彈一星:錢學森的系統工程實踐
一、兩彈一星
二、系統科學的創建歷程
三、實踐對象:複雜系統
四、研究方法:綜合集成
五、發展導向:大成智慧
第十二章 雙碳目標:系統均衡的多目標路徑
一、雙碳戰略背景
二、挑戰及應對方案
三、產業結構優化
第七篇 演算法運籌
第十三章 智能演算法:啟髮式演算法的進化之路
一、PNP問題
二、人工生命
三、兔尋珠峰
四、群體模擬
五、演算法發展
第十四章 學習演算法:Python與機器學習入門
一、發展趨勢
二、集成開發
三、機器學習
四、主要概念
五、應用實踐
第八篇 數智運籌
第十五章 數字鄉村:新興技術助力鄉村振興
一、鄉村振興
二、數字鄉村
三、農業無人機噴洒策略
四、鄉村物流無人機與貨車聯合配送
第十六章 智慧城市:城市大腦中的運籌學邏輯
一、智慧城市
二、運籌邏輯
三、應用場景

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