計算語言學概論 (第二卷)-語義 篇章 應用 (英文) 9787521343168 (敘利亞)Mohamed Zakar

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原出版社:外語教學與研究
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商品編號: 9787521343168
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書名:計算語言學概論 (第二卷)-語義 篇章 應用 (英文)
ISBN:9787521343168
出版社:外語教學與研究
著編譯者:(敘利亞)Mohamed Zakaria Kurdi著 蘇祺
叢書名:當代國外語言學與應用語言學文庫
頁數:302頁
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1529474
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【台灣高等教育出版社簡體書】 計算語言學概論 (第二卷)-語義 篇章 應用 (英文) 787521343168 (敘利亞)Mohamed Zakaria Kurdi著 蘇祺

內容簡介

計算語言學是語言學與計算機科學相融合的前沿性文理交叉學科,它試圖找出自然語言的規律,以期在人機之間實現自然語言交互。 本書共分為兩卷,第二卷探討了詞彙與知識表示、語義研究、篇章分析、計算語言學的實際應用等話題,涉及自然語言的深層次結構和語義,以及現實應用場景,有助於讀者全面深入地理解計算語言學。

目錄

Introduction
Chapter 1 The Sphere of Lexicons and Knowledge
1 1 Lexical semantics
1 1 1 Extension of lexical meaning
1 1 2 Paradigmatic relations of meaning
1 1 3 Theories of lexical meaning
1 2 Lexical databases
1 2 1 Standards for encoding and exchanging data
1 2 2 Standard character encoding
1 2 3 Content standards
1 2 4 Writing systems
1 2 5 A few lexical databases
1 3 Knowledge representation and ontologies
1 3 1 Knowledge representation
1 3 2 Ontologies
Chapter 2 The Sphere of Semantics
2 1 Combinatorial semantics
2 1 1 Interpretive semantics
2 1 2 Generative semantics
2 1 3 Case grammar
2 1 4 Rastier's interpretive semantics
2 1 5 Meaning–text theory
2 2 Formal semantics
2 2 1 Propositional logic
2 2 2 First-order logic
2 2 3 Lambda calculus
2 2 4 Other types of logic
Chapter 3 The Sphere of Discourse and Text
3 1 Discourse analysis and pragmatics
3 1 1 Fundamental concepts
3 1 2 Utterance production
3 1 3 Context, cotext and intertextuality
3 1 4 Information structure in discourse
3 1 5 Coherence
3 1 6 Cohesion
3 1 7 Ellipses
3 1 8 Textual sequences
3 1 9 Speech acts
3 2 Computational approaches to discourse
3 2 1 Linear segmentation of discourse
3 2 2 Rhetorical structure theory and automaticdiscourse analysis
3 2 3 Discourse interpretation: DRT
3 2 4 Processing anaphora
Chapter 4 The Sphere of Applications
4 1 Software engineering for NLP software
4 1 1 Lifecycle of an NLP software
4 1 2 Software architecture for NLP
4 1 3 Serial architectures
4 1 4 Data-centered architectures
4 1 5 Object-oriented architectures
4 1 6 Multi-agent architectures
4 1 7 Syntactic–semantic cooperation: from cognitivemodels to software architecture
4 1 8 Programming languages for NLP
4 1 9 Evaluation of NLP systems
4 2 Machine translation (MT)
4 2 1 Why is translation difficult
4 2 2 History of MT systems
4 2 3 Typology of MT systems
4 2 4 The use of MT
4 2 5 MT techniques
4 2 6 Example of a translation system: Verbmobil
4 3 Information retrieval (IR)
4 3 1 IR and related domains
4 3 2 Lexical information and IR
4 3 3 Information retrieval approaches
4 4 Big Data (BD) and information extraction
4 4 1 Structured, semi-structured and unstructured data
4 4 2 Architectures of BD processing systems
4 4 3 Role of NLP in BD processing
4 4 4 Information extraction
Conclusion
Bibliography
Index

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