數據分析方法與應用 陳軍 9787312056079 【台灣高等教育出版社】

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書名：數據分析方法與應用
ISBN：9787312056079
出版社：中國科學技術大學
著編譯者：陳軍
叢書名：普通高校應用型本科系列規劃教材.統計類
頁數：334
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1527952
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內容簡介

本書主要介紹常用數據分析的基本內容與方法，包括數理統計基礎、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分及因子分析、相關分析、方差分析、時間序列、面板數據、圖形繪製等。本書涉及SPSS、Stata、Evieiews、R等常用軟體，這幾款軟體各具特點和優勢，在具體數據處理應用中推出同一案例數據的不同軟體處理過程，以滿足不同應用環境及受眾的需求。本書突出實用原則，內容和實例以期滿足各個專業的需要，可供高等院校相關專業本科生、研究生數據分析、定量研究方法類課程以及從事數據統計分析的研究者參考使用。

目錄

前言
第1章 相關數理統計基礎知識
1 1 變數及分類
1 2 不同變數類型的數據分析方法
1 3 樣本統計量
1 4 數據變換
1 5 微積分基礎知識
1 6 常用的概率分佈
1 7 線性代數基礎知識
第2章 線性回歸分析
2 1 一元線性回歸
2 2 多元線性回歸
第3章 回歸專題分析
3 1 可線性化的非線性模型回歸
3 2 虛擬變數回歸
3 3 內生解釋變數
3 4 滯后變數模型
第4章 聚類分析
4 1 聚類分析的基本思想及分類
4 2 聚類分析的兩個基本概念
4 3 系統聚類
4 4 快速聚類(K-均值法)
4 5 兩步聚類法
4 6 聚類分析方法在指標評價體系的應用
4 7 聚類分析方法總結
第5章 判別分析
5 1 判別分析概念及方法原理
5 2 sPsS在判別分析方法應用的菜單說明
5 3 距離判別
5 4 費歇判別
5 5 貝葉斯判別法
5 6 逐步判別法
5 7 應用判別分析需注意的幾個問題
第6章 主成分分析
6 1 主成分分析的基本思想及方法
6 2 主成分分析應用案例
6 3 主成分回歸
6 4 主成分分析中應注意的問題
第7章 因子分析
7 1 因子分析的基本思想及模型
7 2 因子分析的步驟
7 3 因子分析應用案例
7 4 主成分分析與因子分析的區別
第8章 相關分析
8 1 相關分析相關基礎知識
8 2 連續變數的相關分析
8 3 等級變數相關分析
8 4 偏相關分析
8 5 對應分析
8 6 典型相關分析
第9章 方差分析
9 1 方差分析概念及相關術語
9 2 方差分析的基本思想和原理
9 3 單因素方差分析
9 4 雙因素方差分析
9 5 方差分析應用案例
第10章 定性因變數回歸分析
10 1 二值Logistic回歸模型
10 2 多值Logistic回歸模型
10 3 最優尺度回歸模型
第11章 R語言介紹及數據可視化應用基礎
11 1 R語言軟體的下載與安裝
11 2 R語言軟體數據的基本類型和保存形式
11 3 R語言軟體數據的創建
11 4 數據可視化應用基礎
第12章 時間序列模型
12 1 時間序列概述
12 2 時間序列的平穩性檢驗
12 3 協整
12 4 誤差修正模型
12 5 格蘭傑因果關係檢驗
12 6 向量自回歸模型
12 7 向量誤差修正模型
第13章 面板數據模型
13 1 面板數據Pool對象的建立
13 2 面板數據模型的估計
13 3 面板數據的單位根檢驗與協整檢驗
13 4 時期面板數據模型的估計
參考文獻

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