深入淺出數據分析 (美)Michael Milton 9787121451683 【台灣高等教育出版社】

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書名：深入淺出數據分析
ISBN：9787121451683
出版社：電子工業
著編譯者：(美)Michael Milton
頁數：445
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1525349
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內容簡介

《深入淺出數據分析》以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、關係資料庫、數據整理技巧；正文之後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要訣、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋樑。 本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論讀者是職場老手，還是業界新人；無論是字斟句酌，還是信手翻閱，都能跟著文字在職場中走上幾回，體味數據分析領域的樂趣與挑戰。

作者簡介

邁克爾·米爾頓將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構，幫助這些機構解析和處理從贊助人那裡收集來的數據，提高融資能力。 邁克爾·米爾頓擁有新佛羅里達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味；驀然抬首，深入淺出（Head First）系列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫出了這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。 走出圖書館和書店，人們會看到他在跑步、攝影，以及親手釀製啤酒。

目錄

1 數據分析引言：分解數據
2 實驗：檢驗你的理論
3 最優化：尋找最大值
4 數據圖形化：圖形讓你更精明
5 假設檢驗：假設並非如此
6 貝葉斯統計：穿越第一關
7 主觀概率：信念數字化
8 啟發法：憑人類的天性作分析
9 直方圖：數字的形狀
10 回歸：預測
11 誤差：合理誤差
12 相關資料庫：你能關聯嗎？
13 整理數據：井然有序
附錄A 尾聲：正文未及的十大要訣
附錄B 安裝R：啟動R！
附錄C 安裝Excel分析工具：ToolPak

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