碼農的零門檻AI課-基於fastai與PyTorch的深度學習 9787121455728 (澳)Jeremy Howa

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書名：碼農的零門檻AI課-基於fastai與PyTorch的深度學習
ISBN：9787121455728
出版社：電子工業
著編譯者：(澳)Jeremy Howard (法)Sylvain Gu
頁數：541
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1525311
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【台灣高等教育出版社簡體書】 碼農的零門檻AI課-基於fastai與PyTorch的深度學習 787121455728 (澳)Jeremy Howard (法)Sylvain Gu

內容簡介

本書的兩位作者用口語化且簡單明了的方式描述了各種抽象的理論概念，希望通過本書能讓儘可能多的人了解深度學習。這本書深入淺出地介紹了深度學習的概念，併為讀者提供了掌握深度學習的詳細指導。 本書的目標讀者是對深度學習感興趣的廣大程序員，只要你有一些編程基礎，即可通過這本書輕鬆上手深度學習。

作者簡介

傑里米·霍華德，是一名企業家、商業戰略家、開發人員，也是一位教育家。傑里米是fast ai的創始研究員，fast ai致力於讓每個人都能上手深度學習。同時，他還是舊金山大學傑出的研究科學家、奇點大學的講師和世界經濟論壇的全球青年領袖。傑里米最近創辦的公司，Enlitic，是第一家將深度學習應用於醫學的公司，並且在2015年和2016年連續被麻省理工科技評論（MIT Technology Review）評選為全球最聰明的50家公司之一。傑里米曾經是數據科學平台Kaggle的總裁和首席科學家，在那裡他連續兩年成為國際機器學習競賽中排名第一的參賽者。當初，傑里米曾是兩家成功的澳大利亞初創公司——FastMail和ODG（Optimal Decisions Group，於2006年被Lexis-Nexis美國信息服務公司收購，成為其全資子公司）的創始首席執行官。在此之前，他在麥肯錫和ATKearney管理諮詢公司工作了八年。傑里米不僅曾投資、指導了許多初創公司，還為許多開源項目做出了貢獻。此外，他還是澳大利亞收視率最高的早間新聞節目的常駐嘉賓，並在TED com上發表了一次熱門演講。除此之外，他還製作了許多關於數據科學和Web開發的教程，並對其展開了討論。

目錄

前言
序
第Ⅰ部分 上手實踐深度學習
第1章你的深度學習之旅
人人都可以學會深度學習
神經網絡簡史

作者簡介

如何學習深度學習
你的項目和思維模式
構建模型相關的庫和運行環境：PyTorch、fastai和Jupyter(它們都不重要)
你的第一個模型
找一台擁有合適GPU的計算機用於深度學習
運行你的第一個notebook
什麼是機器學習
什麼是神經網絡
一些深度學習的術語
機器學習的局限性
圖像識別器工作的方式
圖像識別器在學習什麼
圖像識別器可處理非圖像任務
術語回顧
深度學習不僅僅用於圖像分類
驗證集和測試集
根據判斷定義測試集
選擇你想要冒險探索的方向
問題
深入研究
第2章 從模型到輸出
深度學習的實踐
開始你的項目
深度學習的研究進展
傳動系統方法
收集數據
從數據到數據載入器
數據增強
訓練模型，並使用模型進行數據清洗
將模型轉換為在線應用程序
使用模型進行推理
從模型創建notebook應用
讓notebook成為一個真正的應用程序
部署你的應用程序
如何避免災難
不可預見的後果和反饋迴路
寫下來
問題
深入研究
第3章 數據倫理
數據倫理的主要案例
各種Bug和追索權：漏洞百出的醫療保健福利演算法
反饋迴路：YouTube的推薦系統
偏見：拉塔尼亞·斯威尼「已被捕」
為什麼倫理如此重要
在產品設計中結合機器學習

第Ⅱ部分 理解fastai的應用
第Ⅲ部分 深度學習基礎
第Ⅳ部分 從零開始學習深度學習
附錄A 創建一個博客
附錄B 數據科學項目的檢查表
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