大數據綜合應用實踐 陳靜 ... (等) 9787302614524 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
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商品編號: 9787302614524
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書名:大數據綜合應用實踐
ISBN:9787302614524
出版社:清華大學
著編譯者:陳靜 ... (等)
叢書名:新一代信息技術創新型教材
頁數:252頁
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1519940
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內容簡介

本書系統介紹了大數據綜合應用實踐的技術知識和項目案例。全書共4章,內容包括大數據綜合應用概述、基於Python+MySQL+Kettle的點評網數據採集分析及可視化、基於Hive+MySQL+Spark的零售數據分析及可視化、基於Elasticsearch+Logstash+Kibana+Filebeat的日誌收集分析及可視化。第1章概要介紹了大數據的技術和綜合應用,第2~4章以項目案例為基礎對大數據環境部署、技術知識、上機實踐操作等進行了詳細說明與分析。讀者可參照書中的項目環境部署、項目技術知識、項目實踐詳解,通過系統的項目綜合實踐更好地學習大數據的關鍵技術,提高大數據技術的綜合應用和實踐能力。本書配有微課視頻、教學課件、代碼等教學資源。 本書可以作為高等院校計算機、大數據、電子信息、數學、網路空間安全等相關學科專業的大數據課程教材,也適合正在學習大數據技術的人員作為實踐教材。

目錄

第1章 大數據綜合應用概述
1 1 大數據技術概述
1 1 1 大數據基本概念
1 1 2 大數據技術的發展歷程
1 1 3 大數據的技術框架
1 1 4 大數據生態圈及處理工具
1 1 5 大數據技術的發展趨勢
1 2 大數據綜合應用概述
1 2 1 大數據產業
1 2 2 大數據的應用領域
1 2 3 大數據的典型應用及特徵
1 2 4 大數據應用前景與展望
1 3 本章小結
第2章 基於Python+MySQL+Kettle的點評網數據採集分析及可視化
2 1 項目概述
2 2 項目環境部署
2 2 1 模擬點評網站的部署
2 2 2 項目實踐環境部署
2 3 項目技術知識
2 3 1 網頁解析
2 3 2 網路爬蟲
2 3 3 數據清洗
2 3 4 數據統計分析與可視化
2 4 項目實踐
2 4 1 點評網網頁分析
2 4 2 Python爬取點評網數據
2 4 3 Kettle數據清洗
2 4 4 統計分析與PyEcharts可視化
2 5 項目小結
2 6 項目拓展訓練
第3章 基於Hive+MysQL+Spark的零售數據分析及可視化
3 1 項目概述
3 2 項目環境部署
3 2 1 安裝Java
3 2 2 安裝Hadoop
3 2 3 安裝MySQL
3 2 4 安裝Hive
3 2 5 安裝Sqoop
3 2 6 安裝Spark
3 2 7 利用Echarts可視化
3 3 項目技術知識
3 3 1 Spark基本原理
3 3 2 Hive數據倉庫
3 3 3 PySpark簡介
3 3 4 Spark SQL概述
3 3 5 MLlib和關聯分析
3 4 項目實踐
3 4 1 基於Hive+MySQL+Sqoop的數據存儲與傳輸
3 4 2 基於零售交易數據的Spark數據處理與分析
3 4 3 可視化展示
3 5 項目小結
3 6 項目拓展訓練
第4章 基於Elasticsearch+Logstash+Kibana+Filebeat的日誌收集分析及可視化
4 1 項目概述
4 2 項目環境部署
4 2 1 Elasticsearch安裝
4 2 2 Logstash安裝
4 2 3 Kibana安裝
4 2 4 Filebeat安裝
4 2 5 Kafka安裝
4 3 項目技術知識
4 3 1 ELKF Stack數據處理工具
4 3 2 Beats輕量級日誌採集器
4 3 3 Logstash日誌分析過濾工具
4 3 4 Elasticsearch分散式日誌搜索引擎
4 3 5 Kibana日誌匯總、分析和搜索展示系統
4 3 6 Kafka分散式消息系統
4 4 項目實踐
4 4 1 網約車平台日誌數據收集
4 4 2 網約車平台日誌數據傳輸和過濾
4 4 3 日誌數據彙集及存儲
4 4 4 日誌數據分析及可視化展示
4 5 項目小結
4 6 項目拓展訓練
參考文獻

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