人工虛擬智能-拒絕妥協 (英)哈利.柯林斯著 唐旭日譯 9787568087612 【台灣高等教育出版社】

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書名:人工虛擬智能-拒絕妥協
ISBN:9787568087612
出版社:華中科技大學
著編譯者:(英)哈利.柯林斯著 唐旭日譯
叢書名:「群學新知」譯叢
頁數:182頁
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1519919
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內容簡介

本書從社會學角度考察了人工智能的未來發展趨勢,並試圖回答人工智能研究面臨的一個重大問題——計算機能否在智能方面與人類媲美?作者極力避免艱深的學術詞彙,採用通俗易懂的語言,並運用思維實驗的方法,分析了圖靈測試、中文屋等傳統思維實驗模型,提出了包含六個等級的人工智能發展框架。作為一本科普類讀物,書中提出的許多觀點都比較精闢,富於啟發性,在人工智能快速發展的今天,讀一讀必然有所裨益。

作者簡介

哈利·柯林斯(Harry Collins)英國卡迪夫大學特聘教授,2012年當選英國社會科學院院士。研究領域為社會科學,側重於研究專業知識和科學領域,尤其是人工智能、引力波探測等領域的社會現象,已在這些領域開展研究四十余年。

目錄

第一章 社會生活中的計算機以及人類妥協危機
語言、智能和社會嵌入
人工智能的兩個原則:規則、模式和先例
人工虛擬智能
註釋
第二章 專業知識和寫作:對人工智能的思考
「不能」的意義
專業知識和專家
人工智能信念
人工智能專業知識
未來和基本原則
註釋
第三章 語言和「修復」
人類如何處理拼寫錯誤之類的問題
語言的中心性
語言進入計算機和中文屋
這個問題解決了嗎?
圖靈測試及其複雜性
註釋
第四章 人類、社會語境和身體
人類如何理解社會語境?
非融入性社會學的問題
模仿遊戲和互動性專業知識
單態行為和多態行為
身體與人工智能
註釋
第五章 六級人工智能
Ⅰ級人工智能:工程智能
Ⅱ級人工智能:非對稱性假體
Ⅲ級人工智能:對稱性文化吸收者
Ⅳ級人工智能:挑戰人性的文化吸收者
Ⅴ級人工智能:自治的類人社會
Ⅵ級人工智能:自治的外星社會
結語
註釋
第六章 深度學習——基於先例的模式識別
計算機
擴展的摩爾定律
神經網絡及其繼任者
模式識別:自下而上、自上而下和知識社會學
模式識別的要素
更多關於自下而上和自上而下的內容
註釋
第七章 庫茲韋爾的大腦模型和知識社會學
註釋
第八章 人類如何學習計算機無法掌握的內容
人類從文化中學習
信任前提下產生分歧在學習和創造中的作用
中間結論:這項人類互動研究對人工智能的意義
人工智能一些容易被忽視的老毛病
小群體、信任以及身體之間的關係
註釋
第九章 人工智能的兩類模型與未來發展方向
對身體的重新審視
互聯網與人類文化的形成
新型人工智能與新的關聯
註釋
第十章 編輯測試和圖靈測試的其他新版本
編輯測試及其優勢
註釋
附錄一 當今互聯網如何運作
註釋
附錄二 「小狗」
參考文獻
譯後記

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