內容簡介
本書內容上主要分為三部分:第一部分為理論研究部分,涵蓋確定研究主題,論述研究背景、目的及意義,對國內外文獻進行梳理,並提出本書研究內容所涉及到的相關理論及方法。第二部分為本書的核心研究內容,即模型構建部分,主要運用文獻計量、替代計量、統計學、大數據、機器學習和人工智能等理論和方法,研究和構建高校科技人才評價體系,為實證研究奠定理論基礎。第三部分是實證研究和結論部分,選取山東省學科人才基本科學計量數據和替代計量數據為原始數據,對比分析了K-means聚類機器學習演算法、BP神經網絡方法和本書作者提出的BPNN-GA三種評價方法的實驗結果。最後從政府、高校和社會幾個層面提出對於科技人才評價和管理決策的相關結論和建議。 本書可以作為政府相關管理部門、高等院校、研究機構等人才管理和評價的理論和實踐參考,也可作為科學計量學專業讀者的參考圖書。目錄
1 科技人才評價研究背景