大數據技術與應用 趙亮 9787121453083 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據技術與應用
ISBN：9787121453083
出版社：電子工業
著編譯者：趙亮
叢書名：新工科建設與緊缺人才培養數據科學系列
頁數：332
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1507873
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內容簡介

「大數據技術與應用」是一門大數據知識入門課程，是數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、軟體工程等專業的重要前沿理論課程，對於信息類專業的學生掌握大數據相關理論知識並與企業工程實踐接軌具有十分重要的作用。本書共包含9章，第1章為初識大數據，第2章為大數據採集，第3章為大數據預處理，第4章為大數據存儲，第5章為大數據計算，第6章為大數據挖掘，第7章為大數據安全，第8章為大數據可視化，第9章為大數據應用案例。 本書以大數據生命周期為主線，通過「理論學習+應用案例」使學生參与到大數據實際處理、分析中來，有利於學生深入理解大數據技術、綜合應用大數據技術和面向產業實踐大數據技術。 本書可作為本科院校相關專業課程的教材，也可供相關技術人員參考。

目錄

第1章 初識大數據
1 1 大數據的概述
1 1 1 大數據時代的背景及定義
1 1 2 大數據的特徵
1 1 3 大數據的數據類型
1 2 大數據的發展
1 2 1 大數據概念的發展
1 2 2 大數據技術的發展
1 3 大數據的關鍵技術
1 3 1 大數據採集
1 3 2 大數據預處理
1 3 3 大數據存儲
1 3 4 大數據計算
1 3 5 大數據挖掘
1 3 6 大數據安全
1 3 7 大數據可視化
1 4 大數據的應用案例
1 4 1 大數據在金融領域中的應用
1 4 2 大數據在醫療領域中的應用
1 4 3 大數據在交通領域中的應用
1 4 4 大數據在土地資源領域中的應用
1 4 5 大數據的其他應用
1 5 大數據面臨的挑戰
1 5 1 數據隱私和安全
1 5 2 數據存儲和處理
1 5 3 數據共享機制
1 5 4 價值挖掘問題
1 5 5 其他挑戰
1 6 大數據的發展趨勢
思考題
第2章 大數據採集
2 1 大數據採集的基礎
2 1 1 傳統數據採集
2 1 2 大數據採集的概述
2 2 大數據採集的架構
2 2 1 Scribe
2 2 2 Chukwa
2 2 3 Kafka
2 2 4 Flume
2 3 互聯網數據抓取與處理技術
2 3 1 App端數據採集
2 3 2 網路爬蟲
2 3 3 常用的網路爬蟲方法
2 3 4 文本數據處理
思考題
第3章 大數據預處理
3 1 數據基礎的概念
3 1 1 數據對象與屬性類型
3 1 2 數據的統計描述
3 1 3 數據相似性和相異性的度量方法
3 2 數據預處理的概述
3 2 1 數據質量
3 2 2 主要任務
3 3 數據清洗
3 3 1 缺失值處理
3 3 2 光滑雜訊數據處理
3 3 3 檢測偏差與糾正偏差
3 4 數據集成
3 4 1 模式識別和對象匹配
3 4 2 冗餘問題
3 4 3 元組重複
3 4 4 數據值衝突的檢測與處理
3 5 數據規約
3 5 1 離散小波變換
3 5 2 主成分分析
3 5 3 屬性子集選擇
3 5 4 回歸和對數線性模型
3 5 5 直方圖

第4章 大數據存儲
第5章 大數據計算
第6章 大數據挖掘
第7章 大數據安全
第8章 大數據可視化
第9章 大數據應用案例
參考文獻
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