中國戰略性大宗商品發展報告.2024 仰炬 9787522025087 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：中國金融
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：中國戰略性大宗商品發展報告.2024 ISBN：9787522025087 出版社：中國金融 著編譯者：仰炬 頁數：257 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1690604 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 大宗商品是人類社會存在和發展不可或缺的必需品，關係國家經濟命脈和國防安全。在「當今世界正經歷百年未有之大變局」的時代大背景下，國際政治經濟形勢愈發複雜，戰略性大宗商品的生產、進出口、儲備提前布局、未雨綢繆顯得尤為重要。本書分別針對糧食及大宗農產品、能源類大宗商品、基本金屬類大宗商品、工業類大宗商品進行分析和梳理，並對人工智慧在大宗商品期貨價格預測中的作用進行了探討。目錄 第一章 糧食及大宗農產品第一節 稻米 第二節 小麥 第三節 玉米 第四節 大豆 第五節 棉花 第二章 能源類大宗商品 第一節 概述 第二節 原油 第三節 成品油 第四節 天然氣 第五節 2024年展望 第三章 金屬類大宗商品 第一節 銅 第二節 鋁 第三節 鉛 第四節 鋅 第五節 鎳 第六節 鋰 第七節 鈷 第八節 鎢 第九節 銻 第四章 工業類大宗商品 第一節 煤炭 第二節 焦煤、焦炭 第三節 鐵礦石 第四節 鋼鐵 第五章 人工智慧在大宗商品期貨價格預測中的應用 第一節 前言 第二節 文獻綜述 第三節 理論模型 第四節 WTP-LSTM模型構建 第五節 基於WTP-LSTM模型的期貨價格預測結果分析 第六節 WTP-LSTM小波降噪小結 第七節 CEEMDAN-XGBoost黃金期貨價格預測模型實證 第八節 結論 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
