數據挖掘與演算法 漆圓方 9787565068270 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:合肥工業大學
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書名:數據挖掘與演算法
ISBN:9787565068270
出版社:合肥工業大學
著編譯者:漆圓方
頁數:151
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1686376
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內容簡介
本教材以前置課程內容為基礎,提供了大數據的各模塊典型業務場景以供學習;同時為了適應新形勢下高等院校向培養應用型財務人才轉型的新需求,系統地介紹數據挖掘的基本原理、基本技能及基本方法;採用與財務會計專業相關的最新實例和相應練習操作,以實現知識點的具體應用;此外,為後續課程的學習和大數據財務實驗實訓奠定了基礎。教材分為十四個章 節,主要內容包括大數據認知、數據挖掘基礎、分類-決策樹算法、基於決策樹識別信用卡數據欺詐行為、聚類-k-means算法、基於k-means實現航空公司客戶價值分析回、歸-線性回歸算法、基於線性回歸預測公司產品下期市場價格、時間序列-ARIMA算法、基於ARIMA預測公司下期現金流入量、挖掘-基於情感詞典的情感分析、基於情感分析的股民情感分析、分類-邏輯回歸算法、基於邏輯回歸預測員工流失。本教材不僅可以滿足應用型高等院校財務管理、會計學等專業對教材的需求,而且注重數據挖掘知識及算法在實務中的應用,因此也可以作為實務操作的參考用書。

目錄

第1章 大數據認知
1 1 大數據時代
1 2 生活中的大數據
1 3 大數據簡史
1 4 大數據的本質
1 5 大數據分類
1 6 大數據算法
第2章 數據挖掘基礎
2 1 數據挖掘概述
2 2 數據預處理
第3章 分類-決策樹算法
3 1 分類概述
3 2 決策樹模型與學習
3 3 基於決策樹對是否打高爾夫球做出決策
第4章 基於決策樹識別信用卡數據欺詐行為
4 1 基於決策樹識別信用卡數據欺詐行為
4 2 基於數據挖掘工具預測電信客戶流失
第5章 聚類-K-means算法
5 1 聚類概述
5 2 K-means算法
5 3 基於K-means實現客戶聚類
第6章 基於K-means實現航空公司客戶價值分析
6 1 基於K-means實現客戶價值分析
6 2 基於K-means對商場客戶進行聚類
第7章 回歸-線性回歸算法
7 1 回歸概述
7 2 梯度下降法、線性回歸
7 3 基於線性回歸實現公司產品價格影響因素分析
第8章 基於線性回歸預測公司產品下期市場價格
8 1 基於線性回歸預測下期市場價格
8 2 預測空調銷售量
第9章 時間序列-ARIMA算法
9 1 時間序列概述
9 2 ARIMA算法
第10章 基於ARIMA預測公司下期現金流入量
10 1 基於ARIMA預測公司下期現金流入量
10 2 基於ARIMA預測公司下期資金流出量
第11章 文本挖掘-基於情感詞典的情感分析
11 1 文本挖掘概述
11 2 基於情感詞典的情感分析
第12章 基於情感分析的股民情感分析
12 1 基於情感分析的股民情感分析
12 2 基於情感分析的電商用戶情感分析
第13章 分類-邏輯回歸算法
13 1 Sigmoid函數
13 2 決策邊界
13 3 求解模型參數
第14章 基於邏輯回歸預測員工流失
14 1 基於邏輯回歸預測員工流失
14 2 基於邏輯回歸預測客戶是否使用優惠券
參考文獻

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