人工智能通識導論 黃河燕 9787121487552 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
NT$356
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：人工智能通識導論 ISBN：9787121487552 出版社：電子工業 著編譯者：黃河燕 叢書名：新型工業化人工智慧高質量人才培養系列 頁數：214 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1686404 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本教材圍繞人工智慧的核心概念、主要技術脈絡、核心關鍵演算法、典型應用場景等設立對應章節，闡述了人工智慧的基本概念和歷史沿革，論述了人工智慧理論和技術體系的基本框架，介紹了人工智慧主要分支領域的基本知識，並體現了人工智慧技術的最新進展，以及人工智慧倫理的思考。全書內容包括人工智慧與智能社會、知識與知識表示、推理技術等。 本教材通俗易懂，理例結合，可作為高等院校非計算機大類專業師生教材，也可作為人工智慧相關專業低年級本科生和廣大人工智慧技術愛好者的參考用書。目錄 第1章 人工智慧與智能社會：人類新時1 1 人類智能與知識型社會 1 2 人工智慧的第一縷霞光 1 3 人工智慧是什麼 1 4 人工智慧的「化史」 1 5 人工智慧研究什麼 1 6 百花齊放的人工智慧應用 本章小結 參考文獻 思考題 第2章 知識與知識表示：智能的「血液」 2 1 概念與本體：人類知識的基礎構架 2 1 1 概念與概念系統 2 1 2 知識本體 2 2 知識的計算機表示：計算機心裏的知識 2 2 1 分佈表示方法 2 2 2 預訓練語言模型 2 3 產生式表示法：因果知識的表示 2 3 1 產生式規則 2 3 2 產生式系統 2 3 3 產生式表示法的優缺點及適用領域 2 4 框架表示法：把知識裝「框」 2 4 1 框架的構成 2 4 2 框架系統 2 4 3 框架的應用案例 2 5 語義網路：知識的「網」狀化表示 2 5 1 語義網路的發展 2 5 2 語義網路的定義和特徵 2 5 3 語義網路的分類 2 5 4 語義網路的構建方法 2 5 5 語義網路的優勢 2 5 6 語義網路應用面臨的困難和挑戰 2 6 知識圖譜：知識的「譜」系化表示 2 6 1 知識圖譜的發展 2 6 2 知識圖譜表示方法 2 6 3 知識圖譜的構建 本章小結 參考文獻 思考題 第3章 推理技術：機器真的能舉一反三嗎 3 1 先來入個門 3 1 1 概況 3 1 2 基本概念 3 2 確定性推理：讓機器幫你做決策 3 3 正向推理和逆向推理：在事實與結論之間來回奔跑 3 3 1 正向推理 3 3 2 逆向推理 3 4 推理方法與衝突消解策略：糟糕，選擇困難症又犯了 3 5 不確定性推理靠譜嗎 3 5 1 模糊邏輯與模糊推理：推理技術發展中的一面大旗 3 5 2 模糊思維表達：模糊集合的「第確」存在 3 5 3 模糊關係及其運算：把0∼1的灰色地帶表示出來 3 5 4 模糊推理的應用：讓模糊理論「鹹魚翻身」的場景 3 6 常識推理 3 6 1 何謂常識 3 6 2 常見的常識推理 3 6 3 常識推理的主要技術 本章小結 參考文獻 思考題 第4章 搜索演算法：弱水三千，只取一瓢飲 4 1 狀態空間表示：一切皆有可能 4 2 盲目搜索：基本圖搜索策略 4 2 1 回溯策略：逆流而上 4 2 2 寬度優先搜索策略：先先出 4 2 3 深度優先搜索策略：后先出 4 3 啟髮式搜索：靈光一閃 4 3 1 啟髮式搜索策略和估價函數 4 3 2 有序搜索：論價排輩 4 3 3 A第演算法：底線思維 4 4 博弈搜索：勢均力敵 4 4 1 博弈搜索的基本思想 4 4 2 博弈搜索的控制策略 4 4 3 博弈搜索演算法：極大極小值演算法 4 4 4 對策：α-β剪枝演算法 本章小結 練習題 思考題 第5章 專家系統：讓懂專業的系統做專業的事 5 1 系統構成與工作原理：麻雀雖小，五臟俱全 5 2 不確定性推理：「頭疼不舒服，是了嗎？可能吧！」 5 2 1 主觀貝葉斯推理 5 2 2 證據理論 5 2 3 模糊邏輯 5 2 4 信念網路 5 3 專家系統示例：術業有專攻 5 4 專家系統的應用：沒有金剛鑽，別攬瓷器活兒 本章小結 參考文獻 思考題 第6章 機器學習：讓機器變得智能 6 1 什麼是機器學習 6 2 無監督學習：無師自通 6 2 1 k-Means演算法、k中心點演算法：朱者赤，墨者黑 6 2 2 EM聚類：期望第大化 6 2 3 CLARA演算法、CLARANS演算法：隨機選擇的站隊 6 2 4 從傳說中走來的譜聚類 6 2 5 基於約束的聚類 6 2 6 在線聚類 6 3 監督學習：嚴師出高徒 6 3 1 支持向量機：在超平面上反覆橫跳 6 3 2 概率圖模型：不確定性推理的模型 6 3 3 神經網路：神經元的化身 6 4 強化學習：不以物喜，不以己悲 6 4 1 強化學習模型及基本要素 6 4 2 馬爾可夫決策 6 4 3 Q學習：憤怒的小鳥 6 4 4 深度Q學習：強化學習的未來 6 5 實踐出真知 本章小結 思考題 第7章 神經網路：讓機器更像人一樣思考 7 1 概述 7 2 感知機：安能辨我是雄雌 7 2 1 傳統方法 7 2 2 感知機：從0到1，第簡單的神經網路 7 2 3 多層感知機：從1到100，更複雜的神經網路 7 3 參數學習：填飽神經網路的肚子 7 3 1 反向傳播演算法 7 3 2 層間學習法 7 4 久經考驗的大神們 7 4 1 卷積神經網路 7 4 2 注意力機制 本章小結 思考題 第8章 人工智慧應用研究 8 1 概述 8 2 智能司法：讓冤假錯案遠離人間 8 3 人臉識別：小偷第然憑空消失 8 4 智能交互：強大的秘書 8 4 1 任務型對話系統 8 4 2 開放域對話系統 8 5 自動寫作：唐詩宋詞無所不會 8 6 機器翻譯：「一帶一路」的強大助手 8 7 汽車自動駕駛技術：攔路虎第然是倫理與觀念 本章小結 思考題 第9章 智能 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
