Spark SQL大數據分析快速上手 遲殿委 王澤慧 黃茵茵 9787302674863 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
NT$566
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202411*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Spark SQL大數據分析快速上手 ISBN：9787302674863 出版社：清華大學 著編譯者：遲殿委 王澤慧 黃茵茵 叢書名：大數據技術叢書 頁數：220 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1686374 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書內容基於Spark新版本展開，符合企業目前開發需要。本書全面講解Spark SQL相關知識和實戰應用，各章均提供較為豐富的案例及其詳細的操作步驟，並配套示例源碼、數據集、PPT課件和教學大綱。 本書共10章。第1∼3章為Spark SQL的基礎準備部分，內容包括Spark SQL的發展和簡介、Spark的典型數據容器及關係、Spark概述與環境搭建、Spark典型數據結構RDD；第4∼7章為Spark SQL的基礎應用部分，內容包括Spark SQL入門實戰（包括Scala編程基礎）、SQL基礎語法、操作多數據源、Spark SQL性能調優等；第8∼10章分別通過影評數據分析、商品統計數據分析、咖啡銷售數據分析等3個實戰項目進行鞏固提升。 本書內容翔實、示例豐富，既可作為Spark初學者、大數據分析人員、大數據應用開發人員的自學手冊，也可作為高等院校或高職高專院校計算機、軟體工程、數據科學與大數據技術、智能科學與技術、人工智慧等專業大數據課程的教材。作者簡介 遲殿委，南昌大學計算機軟體與理論專業碩士，系統架構設計師。有多年企業軟體研發經驗和豐富的JavaEE、大數據技術培訓經驗，熟練掌握JavaEE與大數據全棧技術框架，擅長JavaEE系統架構設計、大數據分析與挖掘。著有圖書《Hadoop大數據分析技術》 《Hadoop+Spark大數據分析實戰》《Spring Boot企業級開發實戰（視頻教學版）》《深入淺出Java編程》《Spring Boot+Spring Cloud微服務開發》。目錄 第1章 Spark SQL概述1 1 Spark SQL簡介 1 1 1 什麼是Spark SQL 1 1 2 Spark SQL的特點 1 2 Spark數據容器 1 2 1 什麼是DataFrame 1 2 2 什麼是DataSet 1 2 3 Spark SQL與DataFrame 1 2 4 DataFrame與RDD的差異 第2章 Spark概述及環境搭建 2 1 Spark概述 2 1 1 關於Spark 2 1 2 Spark的基本概念 2 1 3 Spark集群相關知識 2 2 Linux環境搭建 2 2 1 VirtualBox虛擬機的安裝 2 2 2 安裝Linux操作系統 2 2 3 SSH工具與使用 2 2 4 Linux的統一設置 2 3 Hadoop完全分散式環境搭建 2 4 Spark的安裝與配置 2 4 1 本地模式安裝 2 4 2 偽分佈模式安裝 2 4 3 完全分佈模式安裝 2 4 4 SparkonYARN 2 5 Spark的任務提交 2 5 1 使用spark-submit提交 2 5 2 spark-submit參數說明 第3章 Spark的典型數據結構RDD 3 1 什麼是RDD 3 2 RDD的主要屬性 3 3 RDD的特點 3 4 RDD的創建與處理過程 3 4 1 RDD的創建 3 4 2 RDD的處理過程 3 4 3 RDD的運算元 第4章 Spark SQL入門實戰 4 1 DataFrame和DataSet實戰體驗 4 1 1 SparkSession 4 1 2 DataFrame應用 4 1 3 DataSet應用 4 1 4 DataFrame和DataSet之間的交互 4 2 Scala開發環境搭建及其基礎編程 4 2 1 開發環境搭建 4 2 2 Scala基礎編程 4 3 Spark SQL實戰入門體驗 第5章 Spark SQL語法基礎及應用 5 1 Hive安裝與元數據存儲配置 5 1 1 安裝Hive 5 1 2 配置My SQL存儲元數據 5 2 Spark SQLDML語句 5 2 1 插入數據 5 2 2 載入數據 5 3 Spark SQL查詢語句 5 4 Spark SQL函數操作 5 4 1 內置函數及使用 5 4 2 自定義函數 第6章 Spark SQL數據源 6 1 Spark SQL數據載入、存儲概述 6 1 1 通用load/save函數 6 1 2 手動指定選項 6 1 3 在文件上直接進行SQL查詢 6 1 4 存儲模式 6 1 5 持久化到表 6 1 6 桶、排序、分區操作 6 2 Spark SQL常見結構化數據源 6 2 1 Parquet文件 6 2 2 JSON數據集 6 2 3 Hive表 6 2 4 其他關係資料庫中的數據表 第7章 Spark SQL性能調優 7 1 Spark執行流程 7 2 Spark內存管理 7 3 Spark的一些概念 7 4 Spark開發原則 7 5 Spark調優方法 7 6 數據傾斜調優 7 7 Spark執行引擎Tungsten簡介 7 8 Spark SQL解析引擎Catalyst簡介 第8章 Spark SQL影評大數據分析項目實戰 8 1 項目介紹 8 2 項目實現 8 2 1 引入依賴 8 2 2 公共類開發 8 2 3 需求1的實現 8 2 4 需求2的實現 8 2 5 需求3的實現 第9章 Spark SQL商品統計分析項目實戰 9 1 項目介紹 9 2 項目實現 9 2 1 引入依賴 9 2 2 環境測試 9 2 3 Spark SQL初始化數據 9 2 4 Spark SQL商品數據分析 第10章 Spark SQL咖啡銷售數據分析項目實戰 10 1 項目介紹 10 2 數據預處理與數據分析 10 2 1 查看咖啡銷售量排名 10 2 2 觀察咖啡銷售量的分佈情況 10 3 數據可視化 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
