機器學習 苑城瑋 王松 任光輝 9787576705997 【台灣高等教育出版社】

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書名:機器學習
ISBN:9787576705997
出版社:哈爾濱工業大學
著編譯者:苑城瑋 王松 任光輝
叢書名:機器人及人工智能類創新教材
頁數:226
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1544401
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內容簡介

機器學習是計算機科學與人工智慧的重要分支領域,本書作為該領域的入門教材,在內容上儘可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面。本書主要內容包括機器學習緒論、Python基礎知識、模型評估及模型、機器學習及神經網路、MNIST識別及圖像分類。本書致力於「利用經驗來改善系統自身的性能」。在計算機系統中,「經驗」通常是以數據的形式存在的,利用經驗就不可避免地要對數據進行分析。本書結構清晰、內容豐富,知識完整,理論部分通俗易懂,實踐部分真實可操作,書中介紹了大量行業前沿案例,並配有程序說明。本書可作為機器人、計算機、電子信息、自動化、機電一體化等專業的機器視覺技術課程教材,也可供高等院校相關比賽者、機器人與製造技術領域的科研工作者和工程技術人員參考。

作者簡介

苑城瑋,中共黨員,山東省聊城市人,山東理工大學機械工程學院機械電子系黨支部書記,講師。主要研究方向機器人工程和金屬增材製造系統及工藝。

目錄

第1章 緒論
1 1 AI的歷史起源
1 2 什麼是智能與AI
1 3 人工智慧的分類
1 4 人工智慧和大數據
第2章 Python基礎知識
2 1 Python虛擬環境與庫安裝方法
2 2 Python流程式控制制語法
2 3 列表、元組、字典與集合
2 4 Python函數
2 5 面向對象編程
第3章 模型評估及模型
3 1 向量矩陣和數組
3 2 索引、切片和迭代
3 3 Pandas數據整理
3 4 Pandas的Series數據結構
3 5 Pandas的DataFrame數據結構
3 6 數據載入、存儲與文件格式
3 7 數據清洗和準備
3 8 圖像數據讀取與處理
3 9 數據可視化基礎
3 10 數據可視化折線圖、柱狀圖、散點圖
第4章 機器學習及神經網路
4 1 模式識別、機器學習的區別與聯繫
4 2 什麼是機器學習
4 3 機器學習的專業術語、開發流程與工具
4 4 機器學習基礎補充
4 5 多項式曲線擬合
4 6 k-近鄰演算法
4 7 K-Means(K-均值)、聚類演算法
4 8 利用PCA來簡化數據
4 9 神經網路
4 10 Torch運算
4 11 Pytorch搭建神經網路
4 12 保存和載入模型
第5章 MNIST識別及圖像分類
5 1 MNIST手寫數字識別
5 2 MNIST圖像分類
參考文獻

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