*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202302*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:機器學習 ISBN:9787576705997 出版社:哈爾濱工業大學 著編譯者:苑城瑋 王松 任光輝 叢書名:機器人及人工智能類創新教材 頁數:226 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1544401 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 機器學習是計算機科學與人工智慧的重要分支領域,本書作為該領域的入門教材,在內容上儘可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面。本書主要內容包括機器學習緒論、Python基礎知識、模型評估及模型、機器學習及神經網路、MNIST識別及圖像分類。本書致力於「利用經驗來改善系統自身的性能」。在計算機系統中,「經驗」通常是以數據的形式存在的,利用經驗就不可避免地要對數據進行分析。本書結構清晰、內容豐富,知識完整,理論部分通俗易懂,實踐部分真實可操作,書中介紹了大量行業前沿案例,並配有程序說明。本書可作為機器人、計算機、電子信息、自動化、機電一體化等專業的機器視覺技術課程教材,也可供高等院校相關比賽者、機器人與製造技術領域的科研工作者和工程技術人員參考。作者簡介 苑城瑋,中共黨員,山東省聊城市人,山東理工大學機械工程學院機械電子系黨支部書記,講師。主要研究方向機器人工程和金屬增材製造系統及工藝。目錄 第1章 緒論1 1 AI的歷史起源 1 2 什麼是智能與AI 1 3 人工智慧的分類 1 4 人工智慧和大數據 第2章 Python基礎知識 2 1 Python虛擬環境與庫安裝方法 2 2 Python流程式控制制語法 2 3 列表、元組、字典與集合 2 4 Python函數 2 5 面向對象編程 第3章 模型評估及模型 3 1 向量矩陣和數組 3 2 索引、切片和迭代 3 3 Pandas數據整理 3 4 Pandas的Series數據結構 3 5 Pandas的DataFrame數據結構 3 6 數據載入、存儲與文件格式 3 7 數據清洗和準備 3 8 圖像數據讀取與處理 3 9 數據可視化基礎 3 10 數據可視化折線圖、柱狀圖、散點圖 第4章 機器學習及神經網路 4 1 模式識別、機器學習的區別與聯繫 4 2 什麼是機器學習 4 3 機器學習的專業術語、開發流程與工具 4 4 機器學習基礎補充 4 5 多項式曲線擬合 4 6 k-近鄰演算法 4 7 K-Means(K-均值)、聚類演算法 4 8 利用PCA來簡化數據 4 9 神經網路 4 10 Torch運算 4 11 Pytorch搭建神經網路 4 12 保存和載入模型 第5章 MNIST識別及圖像分類 5 1 MNIST手寫數字識別 5 2 MNIST圖像分類 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |