數據素養-人工智能如何有據可依 龔超 鄭子傑 汪輝 9787122434975 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:化學工業
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書名:數據素養-人工智能如何有據可依
ISBN:9787122434975
出版社:化學工業
著編譯者:龔超 鄭子傑 汪輝
叢書名:人工智慧超入門叢書
頁數:222
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1544349
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內容簡介

「人工智慧超入門叢書」面向人工智慧各技術方向零基礎的讀者,內容涉及數據思維、機器學習、視覺感知、情感分析、搜索演算法、強化學習、知識圖譜、專家系統等方向,輔以程序代碼解決問題,幫助讀者快速入門。 《數據素養:人工智慧如何有據可依》是「人工智慧超入門叢書」中的分冊,主要講解數據的重要性,重點解讀處理數據的各種方法,培養讀者的數據素養和數據思維。具體內容包括數據規律、數據收集、數據清洗、數據可視化,以及特徵構建、圖像處理、文本分析等,同時在本書最後一章,分析了各個學科中如何運用數據思維處理問題。 本書內容通俗易懂,可以作為人工智慧及計算機相關工作崗位技術人員的入門讀物,對數據及人工智慧方向感興趣的人群也可以閱讀。

作者簡介

龔超,日本工學博士,清華大學日本研究中心主任助理,深圳清華大學研究院下一代互聯網研發中心核心成員,未來基因(北京)人工智慧研究院首席專家,教育部教育信息化教學應用實踐共同體項目特聘專家。中國人工智慧學會中小學工作委員會委員,中國自動化學會普及工作委員會委員。研究方向為人工智慧優化演算法,人工智慧在數字化轉型中的應用等。多家500強企業數字化轉型領域高級顧問,在國內外期刊上發表文章共計60餘篇。

目錄

第1章 數據概述
1 1 數字化社會與數據思維
1 1 1 數字的社會早已到來
1 1 2 人人都該提升數據素養
1 1 3 化無形為有形,化抽象為具體
1 2 數據的含義與類型劃分
1 2 1 數據的狹義含義
1 2 2 數據的廣義含義
1 2 3 數據類型的劃分
1 3 人工智慧與數據
1 3 1 新時代的金礦——數據
1 3 2 將數據轉化為洞見
1 3 3 警惕選擇偏見與數據偏見
第2章 隨機世界中的數據規律
2 1 隨機現象
2 1 1 生活中的隨機現象
2 1 2 隨機試驗
2 2 隨機變數與數據中的隨機
2 2 1 隨機變數及其分佈
2 2 2 數據中的隨機性
2 3 數據的形態與中心極限定理
2 3 1 正態分佈
2 3 2 中心極限定理
第3章 數據收集與整理
3 1 如何獲取數據
3 1 1 獲取一手數據
3 1 2 獲取二手數據
3 2 「二維」視角看數據
3 2 1 二維表
3 2 2 二維表的基本操作
3 3 如何清洗數據
3 3 1 數據的格式化與結構化
3 3 2 缺失值與異常值
第4章 數據的描述與可視化
4 1 數據的集中、離中趨勢
4 1 1 數據的集中趨勢
4 1 2 數據的離中趨勢
4 2 數據的變換
4 2 1 數據的無量綱化
4 2 2 連續型變數的變換
4 2 3 類別特徵的變換
4 3 數據的可視化
4 3 1 科學繪圖
4 3 2 可視化的重要性
4 3 3 數據形態看數據
第5章 特徵的構建與關聯
5 1 特徵的創建與選取
5 1 1 特徵的創建
5 1 2 與時俱進選取指標
5 2 特徵的擴充與降維分析
5 2 1 特徵的擴充
5 2 2 降維分析
5 3 特徵間的關係
5 3 1 相關≠因果
5 3 2 相關係數
5 3 3 從相關到回歸
第6章 非結構化數據的結構化
6 1 用「二維表」的結構理解數據
6 2 圖像即矩陣
6 2 1 用矩陣視角打開圖像
6 2 2 圖像特徵的處理
6 3 文本的向量之路
6 3 1 文本的分詞、清洗與整理
6 3 2 從句子到向量的詞袋模型
6 3 3 Word2Vec讓詞語變向量
第7章 無數據,不課堂
7 1 數據與演算法,打開另一扇窗
7 1 1 語文——水滸傳
7 1 2 物理——伏安法測電阻
7 1 3 生物——鳶尾花分類
7 2 可視化,讓內容更加圖強
7 2 1 數學——二次函數性質分析
7 2 2 英語——I have a dream
7 2 3 化學——繪製元素周期表
7 2 4 歷史——中國歷史人口數據可視化
7 2 5 地理——衛星影像圖
附錄
附錄一 抽樣分佈與參數估計
附錄二 假設檢驗
附錄三 騰訊扣叮Python實驗室:Jupyter Lab使用說明
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