語言研究中的統計學-R軟件應用入門 9787100161787 (德)斯蒂芬﹒托馬斯﹒格萊斯 著 韋愛雲 譯
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：201809*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：語言研究中的統計學-R軟件應用入門 ISBN：9787100161787 出版社：商務印書館 著編譯者：(德)斯蒂芬﹒托馬斯﹒格萊斯 著 韋愛雲 譯 叢書名：應用語言學譯叢 頁數：361 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1550343 可大量預訂，請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 語言研究中的統計學-R軟件應用入門 787100161787 (德)斯蒂芬﹒托馬斯﹒格萊斯 著 韋愛雲 譯 內容簡介 斯蒂芬·托馬斯·格萊斯著的《語言研究中的統計學--R軟體應用入門》這是一本專門為語言研究撰寫的統計學入門書籍，使用開源R軟體，撰寫方式通俗易懂，配有練習題、思考題、警告和建議等，適合任何水平的語言學學習者：本科生、研究生、講師、教授。本書介紹了定量研究的基本邏輯、R軟體的基礎知識、用R生成匯總統計頻率、平均數和相關性的方法以及如何用繪圖表示研究結果；還介紹了如何用R執行統計檢驗和匯總檢驗結果、多因子研究方法以及聚類研究的探究性方法。與絕大多數同類書籍不同的是，本書非常清晰地循序漸進地介紹了每一種研究方法的使用。作者簡介 斯蒂芬·托馬斯·格萊斯(Stelan Th Gries)(作者)加州大學聖巴巴拉分校語言學系教授，德國吉森大學李比希榮譽教授，吉森大學英語語言學會主任，蘭卡斯特大學社會科學語料庫研究方法中心客座主席(2013—2017)，萊比錫大學研究院萊比錫教授，等等。1998和2000年在德國漢堡大學獲得碩士和博士學位。多年來一直致力於語料庫語言學、認知語言學和計算語言學交叉學科的計量研究，擅長把多種統計方法應用於母語、二語習得等的形態音位、句法、句法一詞彙銜接領域以及語料庫語言學領域的研究。目錄 第1章 實證研究中的一些基本原則1 引言 2 語言學中的定量研究方法 3 定量研究的設計和邏輯 3 1 探尋 3 2 假設及其可操作性 3 2 1 文本形式的科學假設 3 2 2 操縱變數 3 2 3 數學形式的科學假設 3 3 數據收集和儲存 3 4 做出判斷 3 4 1 離散概率分佈的單側p值 3 4 2 離散概率分佈的雙側p值 3 4 3 擴展：連續概率分佈 4 因果關係實驗設計：簡介 5 因果關係實驗設計：再舉例 第2章 R的基礎知識 1 簡介與安裝 2 函數和參數 3 向量 3 1 創建向量 3 2 載入和儲存向量 3 3 編輯向量 4 因子 4 1 創建因子 4 2 載入和儲存因子 4 3 編輯因子 5 數據框 5 1 創建數據框 5 2 載入和儲存數據框 5 3 編輯數據框 6 一些關於編程的知識：條件和循環 6 1 條件表述式 6 2 循環 7 編寫自己的小函數 第3章 描述性統計 1 單變數統計 1 1 頻率數據 1 1 1 散點圖和線條圖 1 1 2 餅狀圖 1 1 3 條形圖 1 1 4 帕累托圖 1 1 5 直方圖 1 1 6 經驗累積分布圖 1 2 集中趨勢量度 1 2 1 眾數 1 2 2 中位數 1 2 3 算術平均數 1 2 4 幾何平均數 1 3 離散性量度 1 3 1 相對熵 1 3 2 全距 1 3 3 分位數和四分位數 1 3 4 平均差 1 3 5 標準差 1 3 6 變異係數 1 3 7 匯總函數 1 3 8 標準誤 1 4 置中和標準化(z分數) 1 5 置信區間 1 5 1 算術平均數的置信區間 1 5 2 百分比的置信區間 2 雙變數統計 2 1 頻率和交叉列表 2 1 1 條形圖和馬賽克圖 2 1 2 棘狀圖 2 1 3 折線圖 2 2 平均數 2 2 1 箱形圖 2 2 2 交互作用圖 2 3 相關係數和線性回歸 第4章 推斷性統計 1 分佈與頻率 1 1 分佈擬合 1 1 1 一個定距型因變數 1 1 2 一個定類型因變數 1 2 差異／獨立性檢驗 1 2 1 一個定序／定距型因變數和一個獨立樣本 稱名型自變數 1 2 2 一個稱名型／定類型因變數和一個稱名型 定類型獨立樣本自變數 1 2 3 一個稱名N／／定類型非獨立樣本因變數 2 離散性 2 1 一個定距型因變數的擬合度檢驗 2 2 一個定距型因變數和一個定類型自變數 3 平均數 3 1 擬合度檢驗 3 1 1 一個定距型因變數 3 1 2 一個定序型因變數 3 2 差異／獨立性檢驗 3 2 1 一個定距型因變數和一個定類型獨立樣本 自變數 3 2 2 一個定距型因變數和一個定類型非獨立樣本 自變數 3 2 3 一個定序型因變數和一個定類型獨立樣本 自變數 3 2 4 一個定序型因變數和一個定類型非獨立樣本 自變數 4 相關性係數和線性回歸 4 1 積差相關性的顯著性 4 2 Kendall'sTau的顯著性 4 3 相關關係和因果關係 第5章 多因子和多因變數統計方法 1 交互作用和模型選擇 1 1 交互作用 1 2 模型選擇 1 2 1 構建第一個模型 1 2 2 選擇最後的模型 2 線性回歸 2 1 包含一個帶兩個水平定類型預測因子的線性模型 2 2 包含一個帶三個水平定類型預測因子的線性模型 2 3 包含一個定距型預測因子的線性模型 2 4 包含兩個定類型預測因子的線性模型 2 5 包含一個定類型和一個定距型預測因子的線性模型 2 6 包含兩個定距型預測因子的線性模型 2 7 包含多個預測因子線性模型的選擇過程 3 二元邏輯回歸 3 1 包含兩個水平的定類型預測因子的二元邏輯回歸 3 2 包含三個水平的定類型預測因子的二元邏輯回歸 3 3 包含一個定距型預測因子的二元邏輯回歸 3 4 包含兩個定類型預測因子的二元邏輯回歸 3 5 包含—個定類型和一個定距型預測因子的二元邏輯回歸 3 6 包含兩個定距型預測因子的二元邏輯回歸 4 其他類型的回歸 4 1 包含—個定類型和—個定距型預測因子的定序邏輯回歸 4 2 包含一個定類型和一個定距型預測因子的多元回歸 4 3 包含一個定類型和一個定距型預測因子的泊松回歸 5 重複測量 5 1 一個被試內自變數 5 2 兩個被試內自變數 5 3 一個被試問自變數和一個被試內自變數 5 4 混合效應／多水平模型 6 分層聚類分析 第6章 結語 參考書目 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
