數據血緣-理論與業務實踐 (荷)伊琳娜.斯滕貝克 9787121459511 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據血緣-理論與業務實踐 ISBN：9787121459511 出版社：電子工業 著編譯者：(荷)伊琳娜.斯滕貝克 頁數：234 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1555110 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書共分為四篇。前三篇分別對應數據血緣的理論、實現和應用：第一篇闡明數據血緣的概念，主要介紹有關數據血緣概念的綜合知識；第二篇介紹如何實現數據血緣，包括一些關於實現數據血緣的可行性見解和建議；第三篇介紹如何使用數據血緣，利用數據血緣結果實現不同的業務目的。第四篇是關於「構建數據血緣業務案例」的研究，介紹如何將數據血緣落地到業務案例中。 本書主要面向數據開發人員和數據管理人員，用於針對數據血緣及其應用領域拓寬思路。本書也適合具有技術背景的數據業務人員參考閱讀，便於更好地理解業務需求和數據血緣需求。目錄 引言第一篇 闡明數據血緣的概念 第1章 數據血緣的現有觀點和方法分析 1 1 數據血緣和其他類似的概念 1 2 數據血緣組件 1 3 數據血緣與數據生命周期的關係 1 4 數據血緣與數據管理能力和企業架構 1 5 DAMA-DMBOK2關於記錄數據血緣的建議 1 6 本書使用的概念 第2章 記錄數據血緣的業務驅動因素 2 1 滿足法規需求 2 2 業務變更 2 3 數據管理舉措 2 4 透明性和審計需求 第3章 元模型的概念 3 1 數據和信息的概念 3 2 元數據語境下的數據血緣 3 3 元模型的定義 第4章 數據血緣元模型 4 1 數據血緣元模型的結構 4 2 業務層 4 2 1 業務能力 4 2 2 流程 4 2 3 角色 4 2 4 業務主題域（數據） 4 2 5 IT資產（工具） 4 3 與數據模型相關的挑戰 4 4 概念層 4 4 1 傳統概念模型 4 4 2 語義模型 4 4 3 本書使用的概念層模型 4 5 邏輯層 4 5 1 傳統邏輯模型 4 5 2 解決方案模型 4 5 3 本書使用的邏輯層模型 4 6 物理層 4 7 業務規則 4 8 數據血緣元模型的圖形化表示 第5章 數據血緣類型 5 1 元數據血緣和數據值血緣 5 2 不同記錄層級的數據血緣 5 3 橫向和縱向數據血緣 5 4 描述型和自動型數據血緣 5 5 各種數據血緣之間的相關性 第二篇 實現數據血緣 第6章 使用九步方法論構建數據血緣案例 第7章 明確數據血緣工作的範圍 7 1 「企業」的範圍 7 2 數據血緣的「長度」 7 3 數據血緣的「深度」 7 4 關鍵數據集 7 5 數據血緣組件的數量 第8章 定義數據血緣相關的角色 8 1 影響角色設計的主要因素 8 1 1 數據專員類型 8 1 2 業務能力維度 8 1 3 數據鏈上的角色位置 8 1 4 數據管理子能力 8 1 5 數據架構風格 8 1 6 IT解決方案的設計方法 8 1 7 業務域定義 8 1 8 「企業」的規模 8 2 記錄數據血緣涉及的數據管理角色 第9章 定義數據血緣需求 9 1 需求類型 9 2 元數據血緣需求 9 2 1 通用需求 9 2 2 橫向數據血緣需求 9 2 3 縱向數據血緣需求 9 3 數據值血緣需求 第10章 確定數據血緣實施方案 10 1 影響方案選擇的因素 10 2 溝通數據血緣的範圍和方案 第11章 選擇合適的數據血緣解決方案 11 1 軟體解決方案相關的術語 11 2 記錄數據血緣的軟體解決方案類型 11 3 數據血緣解決方案的主要來源 11 4 記錄數據血緣的解決方案 11 4 1 業務流程建模解決方案 11 4 2 企業架構解決方案 11 4 3 數據建模解決方案 11 4 4 元數據、數據治理和數據血緣解決方案 11 4 5 數據質量和知識圖譜解決方案 11 4 6 數據血緣解決方案的高階功能概述 第12章 數據血緣的記錄和構建分析 12 1 描述型和自動型數據血緣記錄方法的主要組件 12 2 數據血緣記錄的主要步驟 12 3 使用描述型方法記錄數據血緣 12 4 使用自動型方法記錄數據血緣 12 5 描述型和自動型數據血緣組件的集成 12 6 數據值血緣管理 第13章 數據血緣業務案例的風險因素和成功因素 13 1 風險因素 13 2 成功因素 第三篇 使用數據血緣 第14章 關鍵數據 14 1 關鍵數據的使用場景 14 2 關鍵數據（元素）的定義 14 3 「關鍵數據」概念的應用領域 14 4 「關鍵數據」概念的實施 第15章 數據質量 15 1 設定數據質量需求 15 2 設計和構建數據質量檢查和控制機制 第16章 影響分析和根因分析 第17章 業務驅動因素建模 第18章 建立數據管理框架 18 1 數據管理的「橙色」模型 18 2 建立數據管理框架與記錄數據血緣 第四篇 案例研究：構建數據血緣業務案例 步驟1：確定業務驅動因素 步驟2：主要利益相關者的預算支持和參与 步驟3：數據血緣工作的範圍 步驟4：定義角色和職責 步驟5：準備數據血緣需求 步驟6：選擇記錄數據血緣的方式和方法 步驟7：選擇合適的數據血緣解決方案 附錄 模板1 數據血緣需求 模板2 數據血緣工作的範圍和進展 概述 數據血緣解決方案 模板3 比較數據血緣解決方案 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
