基於隨機過程的退化失效建模技術 孫麗 李國超 顧曉輝 9787111733621 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:機械工業
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書名:基於隨機過程的退化失效建模技術
ISBN:9787111733621
出版社:機械工業
著編譯者:孫麗 李國超 顧曉輝
叢書名:製造業先進技術系列
頁數:152
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1554033
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內容簡介

本書來源於作者在可靠性與壽命評估領域取得的研究成果,書中以具有退化特徵的裝備為研究對象,充分利用其全生命周期的數據,開展基於時間尺度轉換非線性Wiener過程的加速退化過程建模、基於Wiener過程的變環境應力下產品退化過程建模、融合加速退化試驗數據和現場退化數據的產品剩餘壽命評估模型、基於加速應力與擴散係數相關性產品的加速退化過程建模、考慮測量誤差的產品剩餘壽命預測模型等方面的研究,對基於隨機過程的退化失效建模技術(退化過程建模理論和剩餘壽命預測技術等)進行了擴展。本書內容翔實,具有較廣泛的模型適用性,對提高裝備剩餘壽命預測的快速性和準確性有較高的參考價值。

目錄

前言
第1章 緒論
1 1 PHM與退化失效建模
1 2 壽命試驗國內外研究現狀與加速模型
1 2 1 壽命試驗國內外研究現狀
1 2 2 常見的加速模型
1 3 基於退化數據的可靠性分析與壽命預測研究現狀
1 3 1 退化軌跡模型
1 3 2 基於Gamma過程的退化失效建模
1 3 3 基於逆高斯過程的退化失效建模
1 3 4 基於Wiener過程的退化失效建模
1 3 5 其他隨機過程模型
1 4 現有研究存在的問題
1 5 本書的內容體系
第2章 基於時間尺度轉換非線性Wiener過程的加速退化過程建模
2 1 基於時間尺度轉換的非線性Wiener退化過程
2 1 1 模型描述
2 1 2 加速退化試驗失效機理不變原則及其檢驗
2 1 退化參數的加速模型
2 1 4 考慮隨機效應的產品加速退化模型
2 2 基於Wiener過程的產品恆定應力加速退化過程建模
2 2 1 恆定應力加速退化過程
2 2 2 恆定應力加速退化試驗未知參數估計
2 2 3 應用實例分析
2 3 基於Wiener過程的產品步進應力加速退化過程建模
2 3 1 步進應力加速退化過程
2 3 2 步進應力加速退化試驗未知參數估計
2 3 3 基於步進應力加速退化模擬數據的壽命及可靠度預測
2 4 本章小結
第3章 基於Wiener過程的變環境應力下產品退化過程建模
3 1 基於退化量均值相等的一般等效溫度模型
3 1 1 等效溫度模型
3 1 2 基於加速退化數據的參數估計
3 1 3 參數敏感性分析
3 1 4 實例分析
3 2 基於庫房溫濕度應力分佈的退化數據建模
3 2 1 建立庫房自然貯存環境下的溫濕度載荷譜
3 2 2 基於庫房溫濕度載荷譜的可靠性模型
3 3 變環境應力下產品等效退化失效建模
3 3 1 變環境應力下產品退化過程建模
3 3 2 變環境應力下產品退化量均值與方差的推導
3 3 3 變環境應力下產品失效壽命分佈的概率密度函數及
可靠度函數
3 3 4 應用實例分析
3 4 本章小結
第4章 融合加速退化試驗數據和現場退化數據的產品剩餘壽命評估模型
4 1 實際工作條件下的退化過程建模
4 1 1 數據來源及其形式分析
4 1 2 實際工作條件下的產品退化過程模型
4 1 退化參數多樣性
4 2 基於期望演算法的未知參數估計及剩餘壽命預測
4 2 1 加速因子估計及退化數據折算
4 2 2 退化參數先驗分佈估計
4 2 3 個體退化參數的實時更新
4 2 4 基於貝葉斯更新的產品剩餘壽命預測
4 3 產品剩餘壽命評估模型對比分析
4 3 1 基於模擬退化數據的剩餘壽命預測模型對比分析
4 3 2 某O形橡膠密封圈剩餘壽命預測模型對比分析
4 4 本章小結
第5章 基於加速應力與擴散係數相關性的產品加速退化過程建模
5 1 非線性Wiener退化過程
5 1 1 基於非線性漂移的Wiener退化過程
5 1 2 一般非線性Wiener退化過程
5 2 加速應力下的產品非線性Wiener退化過程
5 2 1 考慮加速應力對擴散係數影響的產品非線性Wiener退化過程
5 2 2 基於一般非線性Wiener過程的產品加速退化模型未知參數估計
5 2 3 應用實例分析
5 3 產品加速退化模型誤指定分析
5 3 1 退化模型誤指定定量分析
5 3 2 基於數值模擬的參數敏感性分析
5 4 本章小結
第6章 考慮測量誤差的產品剩餘壽命預測模型
6 1 考慮測量誤差的產品壽命評估
6 1 1 考慮測量誤差的產品非線性Wiener退化過程
6 1 2 考慮測量誤差的產品加速退化模型未知參數估計
6 1 3 應用實例分析
6 2 基於貝葉斯更新的產品剩餘壽命預測
6 2 1 產品剩餘壽命概率密度函數的推導
6 2 2 個體退化參數的貝葉斯更新
6 2 3 基於貝葉斯更新的模擬數據分析
6 3 基於Kalman濾波的產品剩餘壽命預測
6 3 1 考慮測量誤差和個體差異的產品退化狀態空間模型
6 3 2 基於Kalman濾波的模擬數據分析
6 4 本章小結
結束語
參考文獻
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