數據驅動法律-數據分析和新的法律服務 埃德.沃爾特斯 9787513093071 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：知識產權
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據驅動法律-數據分析和新的法律服務 ISBN：9787513093071 出版社：知識產權 著編譯者：埃德.沃爾特斯 頁數：235 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1684811 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 面對大數據的日新月異，律師再也不能根據軼聞數據給出「視情況而定」的答案。雖然，律師的豐富經驗是有價值的，然而，總的來說，客戶更願意擁有一位既經驗豐富並根據能夠根據最相關的信息來解決法律問題的律師。本書的主要內容是如何利用數據分析來驅動法律服務，相信此書將幫助法律專業人士應對以大數據所帶來的挑戰。作者簡介 周蔚，國際仲裁雲鏈理事會常務副理事長，中國政法大學仲裁研究院研究員、互聯網仲裁研究中心主任，法律職業倫理專業碩士研究生導師，兼任多家仲裁機構委員、仲裁員以及多家調解機構調解員。中山大學邏輯學博士（法律人工智慧方向）（2013），美國西北大學法學院訪問學者（2012），美國哥倫比亞大學法學院愛德華茲訪問學者（2017）。主要從事法律職業倫理、證據法、糾紛解決學、法律科技相關的教學與科研。法律服務與司法管理信息化項目構建經驗豐富，主導架構設計了多家仲裁機構、調解機構的核心業務系統，主持國家重點研發項目（NQI）子課題、教育部人文社會科學研究項目、中國政法大學科研創新項目以及多項橫向課題。2020年發起並推動「國際仲裁雲鏈」爭議解決機制建設，將互聯網仲裁、仲裁信息化相關評價指標納入「仲裁公信力評估」體系，開拓了區塊鏈法治與多元化糾紛解決機制融合的創新領域。目錄 第一章 引言：律師事務所的數據分析——將數據用於更智能的法律服務一、小數據帶來大洞察 二、數據驅動的法律市場營銷 三、使用數據提供更高質量支持 四、利用數據更好地管理一家律師事務所 五、結論 第二章 挖掘法律數據：採集與分析21世紀的「黃金」 一、複雜性、競爭性和經驗性 二、法律服務的複雜性 三、法律服務的競爭性 四、作為非完整數據的經驗性 五、從黃金到數據 六、法律數據挖掘 七、數據管理計劃 八、數據的可移動性 九、文本數據的價值 十、新的法律數據挑戰 十一、結論 第三章 解構合同：合同分析和合同標準 一、引論 二、技術能否完成人的工作 三、理論 四、合同分析 五、合同標準——模塊化、標準化和簡化 六、結論：合同的未來 第四章 人事聘用方面的大動作——大數據 一、大數據及其在職場中的潛在用途簡介 二、職場中大數據和人工智慧的時代到來 三、在招聘和選拔過程中收集並使用大數據 四、大數據在績效管理和工作紀律中的應用 五、大數據時代的訴訟 第五章 計演算法律、符號話語和人工智慧憲法 一、萊布尼茨的夢想 二、一種新語言 三、話語工作流 四、代碼與語言 五、為什麼是現在 六、部分歷史 七、將合同轉化為代碼 八、輸入的信息從何而來 九、智能合同 十、撰寫計算合同 十一、計算合同的世界 十二、這對人工智慧意味著什麼 十三、這個世界的原則 十四、使之成為現實 第六章 量化成功：使用數據科學衡量電子案情先悉中技術輔助審查的準確性 一、技術輔助審查和度量的作用 二、審查目標 三、審查方法 四、衡量成功 五、研究結果 六、未來 第七章 量化法律服務質量：來自Avvo網站的數據科學課程 一、法律中的數據來源 二、使用數據評估律師執業質量 三、使用數據來確定誰需要法律幫助但卻未得到 四、結論 第八章 用大數據揭露大偏差：線性回歸導論 一、「大」數據 二、數據的整理和探索 三、創建模型 四、尋找特徵 五、最佳擬合線（回歸分析） 六、對數值 七、曲線（擬合多項式） 八、統計學顯著性 九、多維度分析 十、發現 十一、警示語 第九章 律師事務所的數據挖掘：利用內部專業知識推動決策 一、大數據 二、賦予法律實務以價值 三、數據驅動的戰略 四、數據團隊 五、戰略目標數據 六、發現內部專長 七、擴展服務：利用大數據進行創新 八、結論 第十章 內部創新能解決創新者的困境嗎——以律師事務所為例 一、來自律師事務所內部的問題陳述 二、來自委託人的問題陳述 三、喬希·庫比奇：律師事務所內部的企業家精神 四、埃里克·伍德：讓技術革新者成為合伙人 五、吉姆·貝克特的商業思維 六、結論 索引 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
