人機共生-生成式AI時代的信任重構與風險治理 詹海寶 9787561594858 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:廈門大學
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書名:人機共生-生成式AI時代的信任重構與風險治理
ISBN:9787561594858
出版社:廈門大學
著編譯者:詹海寶
頁數:267
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1683406
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內容簡介

本書分為三篇,系統闡述了生成式AI時代的數字信任、智能風險及其相互作用。第一篇聚焦于數字信任,從信任的歷史演進入手,詳細探討了生成式AI時代數字信任的內涵、構建機制及其影響因素。第二篇轉向智能風險,剖析了風險形態的演變過程,深入探討了生成式AI帶來的各類風險及其治理策略。第三篇則立足於智能風險視域,探討數字信任的重構路徑,涵蓋技術構建和社會培育兩個維度。

作者簡介

詹海寶,傳播學博士,西北政法大學數字社會治理研究院副院長,新聞傳播學院網路與新媒體系主任、大數據與輿情監測研究中心主任,中國標準化協會數字社會治理專委會副秘書長,中國科技新聞協會數據新聞專委會常務理事、中國人工智慧學會會員、西安教育技術與網路協會常務理事。主要研究領域為智能傳播、輿情與社會治理。主持廳局級以上課題2項,主持參与省部級以上課題6項,發表SSCI/CSSCI論文多篇,其中被人大複印資料

目錄

索引2篇。

目錄

第一篇 生成式AI時代的數字信任
第一章 信任演進:人際信任一系統信任一數字信任
第一節 人際信任:親密關係構建的情感紐帶
第二節 系統信任:現代社會運行的制度基石
第三節 數字信任:智能時代信任關係的嶄新形態
第二章 智能信任:生成式AI時代的數字信任
第一節 AI信任內涵探析:技術倫理風險下的信任語境遷移
第二節 生成式AI信任測評:多維度視角下的信任量化
第三節 生成式AI信任建構:人際—系統—技術信任的交互融合
第四節 可信商提升:生成式AI傳播影響力的新維度
第三章 前因後果:人工智慧信任的研究脈絡
第一節 研究圖景勾勒:人工智慧信任的國際學術視野
第二節 本土學術回溯:中國情境下人工智慧信任的多重議題
第三節 比較借鑒:中外人工智慧信任研究的異同與啟示
第四章 何以可能:可信人工智慧的存在邏輯及其合理性
第一節 可信人工智慧之倫理旨歸:服務人類福祉的必然要求
第二節 人際信任視角的缺失:對可信人工智慧的批判性反思
第三節 AI可信任性的內涵闡釋:共同目標與任務導向的雙重考量
第四節 基於可信任性的可信人工智慧存在邏輯與形式
第五節 人工智慧信任的合理性分析
第五章 心智構架:生成式AI信任的個體因素
第一節 心理特質與態度:塑造AI信任的內在基石
第二節 個體經驗積淀:信任構建的認知基礎
第三節 社會文化語境:信任構建的外部場域
第六章 技術信條:生成式AI信任的智能機器因素
第一節 技術能力與性能:信任基石的多維構築
第二節 安全性與倫理:信任框架的道德內核
第三節 用戶交互與適應性:培育信任感的關鍵路徑
第七章 環境調諧:生成式AI信任的情境因素
第一節 任務語境:情境因素對AI信任的多維影響
第二節 社會語境:制度環境對生成式AI信任的塑造
第八章 智能迷思:生成式AI信任的偏差
第一節 認知偏差的智能鏡像:生成式AI信任偏差之內涵與危害
第二節 偏差形成的多元路徑:生成式AI信任偏差之緣起
第九章 協同糾偏:生成式AI信任偏差的校準
第一節 聚焦個體:優化用戶與AI互動過程的信任基礎
第二節 升級演算法:完善生成式AI模型,提高可信度
第三節 重塑情境:營造有利於信任校準的人機交互生態
第二篇 生成式AI時代的智能風險
第十章 風險變遷:自然風險、人為風險與智能風險
第一節 風險演進的歷史脈絡:從自然之險到數字危機
第二節 自然風險的內涵與外延:從天災到疫情
第三節 人為風險的多維透視:技術、經濟與社會
第四節 智能風險的崛起:AI技術的潛在危機
第十一章 治理之策:生成式AI時代的智能風險治理
第一節 法律規制:構建生成式AI治理的法治基石
第二節 技術革新:以創新驅動生成式AI風險防控
第三節 平台自治:賦能平台踐行智能風險治理
第四節 社會共治:凝聚各界力量共築治理合力
第五節 國際合作:積极參与全球生成式AI治理進程
第十二章 關係挑戰:生成式AI時代的人機信任危機
第一節 認知裂隙:AI能力的飛速提升與人類認知的滯后
第二節 倫理困境:生成式AI帶來的道德風險與倫理挑戰
第三節 信息失真:生成式AI對信息生態的衝擊與影響
第四節 隱私泄露:生成式AI對個人隱私保護的威脅
第五節 就業衝擊:生成式AI對傳統職業的替代效應
第三篇 智能風險視域下的數字信任重構
第十三章 技術構建:生成式AI時代數字信任的硬信任建構機制
第一節 演算法優化:提升生成式AI系統的可靠性與穩健性
第二節 安全防護:構築生成式AI系統的堅實堡壘
第三節 隱私保護:捍衛用戶在生成式AI交互中的隱私權益
第四節 可解釋性增強:提升生成式AI系統的透明度與可理解性
第五節 安全防護:構建生成式AI系統的縱深防禦體系
第六節 容錯機制:增強生成式AI系統的魯棒性與恢復力
第十四章 社會培育:生成式AI時代數字信任的軟信任建構機制
第一節 社會認知重塑:AI技術發展對信任觀念的革新
第二節 制度倫理導引:為AI信任構建提供規範性框架
第三節 文化價值引領:營造支持AI發展的社會信任氛圍
第四節 媒介環境優化:傳播生態中的軟信任培育策略
第五節 教育培訓賦能:提升公眾AI素養和信任建設能力
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