數據要素化時代的數據治理 上海市靜安區國際數據管理協會 9787115651792 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
NT$444
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202410*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據要素化時代的數據治理 ISBN：9787115651792 出版社：人民郵電 著編譯者：上海市靜安區國際數據管理協會 頁數：230 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1681163 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 隨著數字化的發展，數據逐漸融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等環節，為數據的擁有者或使用者帶來經濟效益，成為一種新型的生產要素，給生產方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。 本書主要介紹數據要素化時代的數據治理。本書分為5篇。第一篇「數據治理新趨勢」介紹DataOps的發展及實踐，產業級數據治理新趨勢，數據治理的場景化、工程化和智能化，以及數據資產的安全運營。第二篇「新理論、新方法和新技術」介紹數業的邏輯及路徑、數據治理的閉環管理方法、數據資產價值的呈現、數據治理的共治共享、精益數據治理，以及數據治理的「新四化」。第三篇「新型數據基礎設施」詳細介紹來自平安人壽、阿里巴巴和鏡舟科技3家企業的數據中台產品的創新情況。第四篇「行業數據治理與數據安全治理」首先介紹高校是如何進行數據治理的，然後介紹數據的安全運營和數據質量問題解決之道。第五篇「企業最佳實踐」分享中國石化、中電金信和中國聯通3家企業在數據要素化過程中積累的經驗。 本書適合對數據管理、數據治理、數字化轉型等相關主題感興趣的讀者閱讀，尤其適合從事相關工作的讀者參考借鑒。作者簡介 上海市靜安區國際數據管理協會（DAMA大中華區）是國際數據管理協會（Data Management Association International， DAMA國際）在中國的代表機構。 DAMA國際是一個全球性的非營利性機構，由數據管理和數字化相關的專業人士組成，對各廠商持中立態度。自1980年成立以來，DAMA國際一直致力於數據管理和數字化的研究、實踐及相關知識體系的建設，出版了《DAMA數據管理知識體系指南（原書第2版）》（DAMA-DMBOK2）等圖書，受到業內的廣泛認可。目錄 第一篇 數據治理新趨勢第1章 DataOps的發展趨勢及實踐探索 1 1 DataOps促進數字化轉型 1 2 DataOps的發展與特點 1 3 DataOps的實踐探索 1 4 未來展望 第2章 數據要素時代產業級數據治理新趨勢 2 1 數據治理髮展背景 2 2 數據治理分類定義 2 3 數據治理髮展趨勢與挑戰 2 4 數據治理創新變革思路 2 5 產業級數據治理勢在必行 2 6 產業級數據價值內涵 2 7 產業級數據治理的重要意義 第3章 數據治理進階——場景化、工程化、智能化 3 1 數據治理現狀：超過90%的數據治理項目失敗 3 2 場景化：數據治理行業痛點的對症處方 3 3 工程化：數據治理流水線和標準化 3 4 智能化：數據治理自動化和去低端人工化 3 5 數據治理標杆項目實踐分享 第4章 數據資產安全運營和演進趨勢 4 1 數據資產運營 4 2 數據安全分類分級 4 3 業務架構與數據架構一體化 4 4 集團型企業數據治理的3種模式 第二篇 新理論、新方法和新技術 第5章 數業的邏輯及路徑 5 1 何為數業 5 2 何以數業 5 3 數業邏輯 5 4 數業之路 第6章 業務驅動的數據治理閉環管理方法 6 1 數據治理的現狀與目標 6 2 數據治理的內容 6 3 數據治理的規劃 6 4 業務驅動數據治理的落地 6 5 總結與展望 第7章 數據資產價值呈現之道 7 1 數字化轉型帶來的數據變革 7 2 數智時代的開啟 7 3 數據實驗室的構建 7 4 業務分析工具集的提供 7 5 AI場景化能力的全流程覆蓋 7 6 AI自動化業務平台必須具備的能力 7 7 數據安全底線保證 第8章 數據治理的共治共享 8 1 共治共享的定義 8 2 共治共享的必要性 8 3 共治共享的可行性 第9章 價值驅動的精益數據治理 9 1 數據治理是數字化轉型的「德爾斐神諭」 9 2 數據治理項目的六大挑戰 9 3 六大挑戰的四大應對策略 9 4 精益數據方法打造價值驅動的數據治理 9 5 精益數據治理的六大新範式 9 6 精益數據治理工作坊實現業技融合的數據治理 第10章 數據治理的「新四化」 10 1 數據治理的現狀和挑戰 10 2 數據治理「新四化」實踐探索 10 3 數據治理落地見效的行動建議 第三篇 新型數據基礎設施 第11章 平安人壽數據中台建設實踐 11 1 平安人壽數據中台的發展及全景規劃 11 2 平安人壽數據中台的實施方案 11 3 平安人壽數據中台的建設成果 第12章 阿里巴巴數據治理平台建設實踐 12 1 數據繁榮的紅利與挑戰 12 2 阿里巴巴數據治理平台建設的主要實踐 12 3 阿里巴巴數據治理平台建設的總結與展望 第13章 后Hadoop時代的數據分析之道 13 1 從基礎架構看數據治理的現狀 13 2 從數據倉庫到湖倉融合架構的演進 13 3 下一代數據分析引擎的建設方向 13 4 新一代極速湖倉分析引擎 13 5 客戶案例分享 第四篇 行業數據治理與數據安全治理 第14章 高校數據治理工程化探索與實踐 14 1 高校數據工程建設背景 14 2 數據治理工程化指導思想 14 3 「388」數據治理工程管理體系 14 4 數據治理工程人員培養 14 5 數據治理工程化實施效果 14 6 數據治理工程化典型案例 14 7 下一步的思考與展望 第15章 場景化數據治理助推「智校」提升 15 1 高校數據治理體系的建設背景 15 2 高校數據治理體系的建設思路 15 3 高校場景化數據治理方案 第16章 數字化時代數據安全運營的探索與實踐 16 1 數字化時代數據安全面臨新挑戰 16 2 數字化時代數據安全運營體系建設的理念和架構 16 3 數據安全運營體系建設的7項關鍵舉措 16 4 數據安全運營體系的建設過程與成效 第17章 數據質量問題解決之道 17 1 解決數據質量問題所面臨的挑戰 17 2 數據質量管理方法論 17 3 「四駕馬車」賦能數據質量問題解決 17 4 全流程管控助力數據質量長效管理 第五篇 企業最佳實踐 第18章 中國石化的數據治理框架、方法和效果 18 1 中國石化的數據治理概述 18 2 中國石化的數據治理總體框架 18 3 中國石化的數據治理效果 18 4 中國石化的數據治理工作展望 第19章 金融業數據資產化時代的數據治理新實踐 19 1 金融業數據管理邁入數據資產化新時代 19 2 數據管理技術上雲成為重要發展趨勢 19 3 金融客戶數據管理熱點湧現 19 4 「1+2+3」數據治理體系框架 19 5 基於自主創新的「源啟」數據資產平台全力推動企業數據資產化過程 19 6 數據治理的最佳實踐 19 7 數據治理的後續發展方向 第20章 中國聯通：深化落實數據戰略，助力企業數字化 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
